„Generative AI Tools & Digital Assets for Creators“
Artlist ist eine Kreativplattform für Musik, SFX, Footage, Templates und KI-Tools. Die AI Suite umfasst laut Artlist u. a. AI-Video, AI-Images, AI-Music, AI-Voiceover und Artlist Studio.
Artlist AI Suite
Generative AI Tools & Digital Assets for Creators
Standort: Israel ⓘ Artlist UK Limited, Suite 4 St Giles House, 27 St Giles Street, Norwich, Norfolk, UK, NR2 1JN. Für andere Länder: Artlist Ltd, Kibbutz Afikim 1, Afikim, 1514800, Israel.
AI Professional Höhere KI-Credits, Artlist Studio, End-to-End-KI-Produktion, Character-/Location-/Shot-Steuerung, Team Credit Control, Prioritätsgenerierung und bis zu mehrere Teammitglieder.
Artlist Max Kombination aus Stock-Katalog und KI-Tools für Musik, SFX, Footage, Templates, LUTs, Plugins sowie KI-Bild, KI-Video, KI-Musik und KI-Voiceover.
Max Business Business-Angebot für Unternehmen und Agenturen mit Stock-Katalog, KI-Produkten, kommerzieller Lizenz, rechtlicher Absicherung, Security/Compliance-Funktionen, SSO, Curation Service und Account Manager.
Enterprise Individuelle Lösung für globale Teams mit KI-Produkten, Stock, skalierbaren Features, maßgeschneiderter Enterprise-Lizenz, Support, Sicherheit und Kontrolle. Sonstiges AI Credits Credits werden monatlich erneuert und über KI-Produkte/Modelle hinweg genutzt; zusätzliche Credits können gebucht werden.
Voice Cloning / Custom Voices Erstellung personalisierter Stimmen auf Basis autorisierter Audio-Samples; Rechte und Einwilligungen müssen vom Nutzer gesichert sein.
Zielgruppe
Artlist richtet sich an Creator, YouTuber, Filmemacher, Agenturen, Social-Media-Teams, Werbeproduktionen, Marketingabteilungen und Unternehmen, die Musik, Soundeffekte, Footage, Templates und KI-generierte Inhalte aus einer Plattform beziehen möchten.
Herausragende Funktionen
Herausragend ist die Verbindung von klassischem Lizenzkatalog und generativer KI. Nutzer können mit AI Video, AI Image, AI Music und AI Voiceover Inhalte erzeugen und diese mit Stock-Assets kombinieren.
Wichtigste Anwendungsfelder
Artlist eignet sich für Social-Media-Content, Werbevideos, YouTube-Produktionen, Produktvideos, Reels, Trailer, Voiceovers, Moodboards, Storyboards und audiovisuelle Markenkommunikation.
Nutzung & Hinweise
Vor professioneller Nutzung sollten Lizenzumfang, Abo-Laufzeit, Nutzung nach Kündigung, KI-Rechte, Voice-Cloning-Einwilligungen und Verarbeitung personenbezogener Daten geprüft werden. Sensible personenbezogene Daten sollten nicht in AI-Services eingegeben werden.
| Zielgruppe | Einschätzung |
|---|---|
| Privatpersonen | Bedingt – geeignet für Creator, Social Media und Hobbyprojekte, aber stärker auf kommerzielle Kreativproduktion ausgerichtet. |
| Selbstständige / Freelancer | Ja – sinnvoll für Video, Voiceover, KI-Bilder, KI-Videos, Musik, Werbemittel und Kundenprojekte. |
| KMU | Ja – geeignet für Marketing-, Social-, Content- und Videoteams mit Bedarf an lizenzierbaren Assets und KI-Produktion. |
| Großunternehmen | Ja, mit Business/Enterprise – Artlist nennt Business- und Enterprise-Angebote mit Lizenz, Support, Sicherheits- und Kontrollfunktionen. |
| Kreativagenturen | Sehr gut geeignet – besonders für Werbemittel, Social Creatives, Voiceovers, Video-Assets und schnelle Variantenproduktion. |
| Datenschutzkritische Organisationen | Bedingt – KI-Inputs können personenbezogene Daten enthalten; Serverstandort und DPA/AVV sind öffentlich nicht ausreichend gesichert. |
Hosting & Daten
1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.
2) Private Cloud / RZ
Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.
3) EU-SaaS / Managed
Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.
4) Hybrid
Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.
5) AVV / DPA
Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.
6) Kein Training
Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.
7) Open-Source-/Transparenz-Pfad
Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ⚠️ |
| Hybrid | ❓ |
| DPA / AVV | ❓ |
| No training on customer data | ⚠️ |
| Open source / transparency path | ❓ |
On-Prem / lokales Hosting: indirekt / nicht verfuegbar
Auf der Website ist keine On-Premise-, lokale oder self-hosted Bereitstellung angegeben. Die beschriebenen AI-Dienste sind als von Artlist betriebene Online-Services dargestellt.
Private Cloud / RZ: teilweise
Artlist schreibt, dass Daten in verschluesselten Umgebungen innerhalb der 'private cloud' gespeichert werden. Ein dediziertes Kunden-Setup, ein konkretes EU-/EWR-Rechenzentrum oder eine abgegrenzte Private-Cloud-Option pro Kunde wird jedoch auf der Website nicht angegeben.
EU-SaaS / Managed: teilweise
Ein SaaS-/Managed-Betrieb durch Artlist ist klar erkennbar. Nicht belegt sind jedoch EU-Datenresidenz, ein EU-/EWR-Serverstandort oder eine ausschliesslich europaeische Verarbeitung. Internationale Datentransfers werden vielmehr ausdruecklich erwaehnt.
Hybrid: indirekt / nicht verfuegbar
Ein Hybrid-Modell mit teilweise lokaler/interner Verarbeitung und teilweise externer Verarbeitung wird auf der Website nicht beschrieben.
AVV / DPA: unklar
Artlist erklaert, dass bei Bedarf mit Dienstleistern und Drittverarbeitern DPAs einschliesslich SCCs abgeschlossen werden. Ein fuer Kunden verfuegbarer AVV/DPA zwischen Artlist und dem nutzenden Unternehmen ist auf der Website jedoch nicht angegeben oder verlinkt.
Kein Training: teilweise
Die AI-Produktseite sagt, dass generierte Inhalte nicht fuer Training genutzt werden. Gleichzeitig praezisiert die Privacy-Hilfe, dass einige Drittmodelle Inputs/Outputs fuer AI-Training oder Modellverbesserung nutzen koennen, falls dies gekennzeichnet ist. Es gibt damit keinen durchgaengig einheitlichen 'kein Training'-Pfad fuer alle Modelle; eher einen modellabhaengigen Opt-out durch Nichtnutzung gekennzeichneter Modelle.
Open-Source / Transparenz-Pfad: indirekt / nicht verfuegbar
Open-Source-Komponenten, offene Modelle, self-hostbare Teile oder ein sonstiger dokumentierter Transparenz-/Souveraenitaetspfad sind auf der Website nicht angegeben. Sichtbar ist lediglich, dass verschiedene Drittmodelle namentlich eingebunden werden.
Datenverarbeitung
Artlist betreibt die AI Suite als Cloud-Dienst. Laut Website werden Prompts und Projektdaten in verschluesselten Umgebungen innerhalb einer 'private cloud' gespeichert. Hochgeladene Dateien fuer AI-Generierung sollen nur temporaer waehrend der Generierung gespeichert und danach geloescht werden; die generierten Assets werden gespeichert. Bei Voice Cloning wird erwaehnt, dass Artlist die Voice-Dateien nicht speichert, Minimax als AI-Modell sie jedoch speichert und nach Loeschung der geklonten Stimme bei Artlist auch dort loescht. Artlist nennt zudem internationale Datentransfers mit SCCs als Schutzmechanismus. Ein konkreter EU-/EWR-Speicherort, eine Subprozessorenliste und ein frei zugaenglicher Kunden-AVV sind auf der Website nicht angegeben.
Fazit
Fuer ein EU/EWR-Tool-Verzeichnis ist die Bewertung insgesamt 'bedingt'. Positiv sind GDPR-Bezug, EU-Vertretung, SCC-Hinweise, ISO 27001 und Aussagen zu Verschluesselung/privater Cloud. Gegen eine uneingeschraenkte positive Bewertung sprechen aber die fehlende klare EU-Datenresidenz, kein konkret benannter EU-/EWR-Serverstandort, kein auf der Website auffindbarer AVV/DPA fuer Kunden, keine Subprozessorenliste und die Aussage, dass einzelne Modelle Daten fuer Training/Verbesserung nutzen koennen. Damit ist die Nutzung aus EU/EWR-Sicht nicht pauschal als vollumfaenglich DSGVO-sicher dokumentiert, sondern nur nach genauer Pruefung der verwendeten Modelle und vertraglichen Rahmenbedingungen.
Quellen
- https://artlist.io/help-center/privacy-terms/privacy-policy
- https://help.artlist.io/hc/en-us/articles/29556821619101-Privacy-at-Artlist
- https://artlist.io/ai
- https://artlist.io/help-center/privacy-terms/terms-of-use
- https://help.artlist.io/hc/en-us/sections/33334550497181-AI-Models
- https://help.artlist.io/hc/en-us/articles/35539564043037-GPT-Image-2
- https://help.artlist.io/hc/en-us/articles/33139317230237-Sora-2-and-Sora-2-Pro
- https://help.artlist.io/hc/en-us/articles/33139656414877-Veo-3-1-Variants
- https://help.artlist.io/hc/en-us/articles/36162936959645-ElevenLabs-Dubbing
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ⚠️ |
| Hybrid | ❓ |
| DPA / AVV | ❓ |
| No training on customer data | ⚠️ |
| Open source / transparency path | ❓ |
On-Prem / lokales Hosting: indirekt / nicht verfuegbar
Auf der Website ist keine On-Premise-, lokale oder self-hosted Bereitstellung angegeben. Die beschriebenen AI-Dienste sind als von Artlist betriebene Online-Services dargestellt.
Private Cloud / RZ: teilweise
Artlist schreibt, dass Daten in verschluesselten Umgebungen innerhalb der 'private cloud' gespeichert werden. Ein dediziertes Kunden-Setup, ein konkretes EU-/EWR-Rechenzentrum oder eine abgegrenzte Private-Cloud-Option pro Kunde wird jedoch auf der Website nicht angegeben.
EU-SaaS / Managed: teilweise
Ein SaaS-/Managed-Betrieb durch Artlist ist klar erkennbar. Nicht belegt sind jedoch EU-Datenresidenz, ein EU-/EWR-Serverstandort oder eine ausschliesslich europaeische Verarbeitung. Internationale Datentransfers werden vielmehr ausdruecklich erwaehnt.
Hybrid: indirekt / nicht verfuegbar
Ein Hybrid-Modell mit teilweise lokaler/interner Verarbeitung und teilweise externer Verarbeitung wird auf der Website nicht beschrieben.
AVV / DPA: unklar
Artlist erklaert, dass bei Bedarf mit Dienstleistern und Drittverarbeitern DPAs einschliesslich SCCs abgeschlossen werden. Ein fuer Kunden verfuegbarer AVV/DPA zwischen Artlist und dem nutzenden Unternehmen ist auf der Website jedoch nicht angegeben oder verlinkt.
Kein Training: teilweise
Die AI-Produktseite sagt, dass generierte Inhalte nicht fuer Training genutzt werden. Gleichzeitig praezisiert die Privacy-Hilfe, dass einige Drittmodelle Inputs/Outputs fuer AI-Training oder Modellverbesserung nutzen koennen, falls dies gekennzeichnet ist. Es gibt damit keinen durchgaengig einheitlichen 'kein Training'-Pfad fuer alle Modelle; eher einen modellabhaengigen Opt-out durch Nichtnutzung gekennzeichneter Modelle.
Open-Source / Transparenz-Pfad: indirekt / nicht verfuegbar
Open-Source-Komponenten, offene Modelle, self-hostbare Teile oder ein sonstiger dokumentierter Transparenz-/Souveraenitaetspfad sind auf der Website nicht angegeben. Sichtbar ist lediglich, dass verschiedene Drittmodelle namentlich eingebunden werden.
Datenverarbeitung
Artlist betreibt die AI Suite als Cloud-Dienst. Laut Website werden Prompts und Projektdaten in verschluesselten Umgebungen innerhalb einer 'private cloud' gespeichert. Hochgeladene Dateien fuer AI-Generierung sollen nur temporaer waehrend der Generierung gespeichert und danach geloescht werden; die generierten Assets werden gespeichert. Bei Voice Cloning wird erwaehnt, dass Artlist die Voice-Dateien nicht speichert, Minimax als AI-Modell sie jedoch speichert und nach Loeschung der geklonten Stimme bei Artlist auch dort loescht. Artlist nennt zudem internationale Datentransfers mit SCCs als Schutzmechanismus. Ein konkreter EU-/EWR-Speicherort, eine Subprozessorenliste und ein frei zugaenglicher Kunden-AVV sind auf der Website nicht angegeben.
Fazit
Fuer ein EU/EWR-Tool-Verzeichnis ist die Bewertung insgesamt 'bedingt'. Positiv sind GDPR-Bezug, EU-Vertretung, SCC-Hinweise, ISO 27001 und Aussagen zu Verschluesselung/privater Cloud. Gegen eine uneingeschraenkte positive Bewertung sprechen aber die fehlende klare EU-Datenresidenz, kein konkret benannter EU-/EWR-Serverstandort, kein auf der Website auffindbarer AVV/DPA fuer Kunden, keine Subprozessorenliste und die Aussage, dass einzelne Modelle Daten fuer Training/Verbesserung nutzen koennen. Damit ist die Nutzung aus EU/EWR-Sicht nicht pauschal als vollumfaenglich DSGVO-sicher dokumentiert, sondern nur nach genauer Pruefung der verwendeten Modelle und vertraglichen Rahmenbedingungen.
Quellen
- https://artlist.io/help-center/privacy-terms/privacy-policy
- https://help.artlist.io/hc/en-us/articles/29556821619101-Privacy-at-Artlist
- https://artlist.io/ai
- https://artlist.io/help-center/privacy-terms/terms-of-use
- https://help.artlist.io/hc/en-us/sections/33334550497181-AI-Models
- https://help.artlist.io/hc/en-us/articles/35539564043037-GPT-Image-2
- https://help.artlist.io/hc/en-us/articles/33139317230237-Sora-2-and-Sora-2-Pro
- https://help.artlist.io/hc/en-us/articles/33139656414877-Veo-3-1-Variants
- https://help.artlist.io/hc/en-us/articles/36162936959645-ElevenLabs-Dubbing
Stärken & Schwächen im Überblick
| Stärken | Schwächen |
|---|---|
| • Kombination aus Stock-Assets und KI-Tools | • Nicht primär Enterprise-KI-Plattform |
| • Für Creator, Video-Teams und Agenturen sehr praxisnah | • AI Services nicht für sensible/spezielle personenbezogene Daten gedacht |
| • AI Voiceover, AI Video, AI Image, AI Music und Studio-Zugang | • Lizenzdetails bei Abo-Ende, Asset-Nutzung und KI-Output müssen sorgfältig geprüft werden |
| • Kommerzielle Lizenzmodelle für Creator-Workflows | • Datenschutz: Artlist agiert in Teilen als Controller; klassischer AVV/Processor-Fit nicht für jeden Unternehmensfall klar |
| • Team- und Business-Angebote vorhanden |
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DSGVO-konforme Nutzung möglich?
Die Website belegt mehrere positive Datenschutz- und Compliance-Punkte fuer Nutzer im gesamten EU/EWR: Artlist verweist auf GDPR-Beachtung, nennt eine EU-Vertretung in Luxemburg, beschreibt internationale Datentransfers mit SCCs, nennt ISO-27001-Zertifizierung und macht Aussagen zur Speicherung von Prompts/Projektdaten in einer 'private cloud'. Gleichzeitig fehlen fuer eine klare vollumfaengliche DSGVO-Eignung entscheidende Angaben direkt auf der Website: Es wird kein konkreter Server-/Rechenzentrumsstandort in der EU/EWR genannt, keine belastbare EU-Datenresidenz zugesichert, kein frei auffindbarer AVV/DPA fuer Kunden bereitgestellt und keine Subprozessorenliste veroeffentlicht. Zusaetzlich erklaert Artlist selbst, dass einige eingebundene Drittmodelle Inputs/Outputs fuer Training oder Modellverbesserung nutzen koennen, sofern dies jeweils gekennzeichnet ist. Damit erscheint eine DSGVO-konforme Nutzung aus EU/EWR-Sicht nur unter Bedingungen moeglich, insbesondere bei sorgfaeltiger Modellauswahl und eigener vertraglicher Pruefung.
Positiv
Auf der Website finden sich eine Datenschutzerklaerung, eine EU-Vertretung in Luxemburg, ein Hinweis auf SCCs bei internationalen Datentransfers, ISO-27001-Zertifizierung sowie Aussagen, dass Daten in verschluesselten Umgebungen innerhalb einer 'private cloud' gespeichert werden. Fuer AI-Inhalte wird zudem auf der Produktseite gesagt, dass Prompts, Uploads und Outputs nicht fuer Training genutzt werden; im Privacy-Hilfeartikel wird praezisiert, dass Drittmodelle grundsaetzlich vertraglich vom Training ausgeschlossen seien, ausser wenn Artlist dies bei einzelnen Modellen kenntlich macht. Uploads fuer AI-Generierung sollen nur temporaer gespeichert und danach geloescht werden; gespeichert werden laut Website nur die generierten Assets.
Negativ
Auf der Website ist kein konkreter EU-/EWR-Serverstandort oder Rechenzentrum angegeben. Eine ausdrueckliche EU-Datenresidenz fuer den Dienst ist nicht belegt. Ein fuer Kunden abrufbarer AVV/DPA ist auf der Website nicht angegeben. Eine Subprozessorenliste ist auf der Website nicht angegeben. Die Hilfe-Seite erklaert ausserdem, dass einige Modelle Inputs und Outputs fuer AI-Training oder Modellverbesserung verwenden koennen, wenn dies gekennzeichnet ist; damit ist 'kein Training' nicht durchgaengig pauschal garantiert. On-Premise-, Self-Hosting- oder sonstige lokale Bereitstellungsoptionen sind auf der Website nicht angegeben.
Serverstandort
Konkreter Serverstandort/Rechenzentrumsstandort auf der Website nicht angegeben. Angegeben ist nur, dass Daten 'in encrypted environments within our private cloud' gespeichert werden. Fuer EU/EWR-Nutzer relevant: Eine EU-Datenresidenz oder ein EU-/EWR-Rechenzentrum wird auf der Website nicht verbindlich zugesichert.