# DeepSeek API

## Kurzbeschreibung
**Build with the latest DeepSeek models**


**DeepSeek **bietet über seine API aktuell zwei LLM-Zugänge an: deepseek-chat und deepseek-reasoner. Beide entsprechen laut offizieller Doku derzeit DeepSeek-V3.2 mit 128K Kontextfenster; deepseek-chat steht für den Non-Thinking-Modus, deepseek-reasoner für den Thinking-Modus. Die API ist OpenAI-kompatibel, unterstützt u. a. JSON Output, Tool Calls, Chat Prefix Completion und bei deepseek-chat zusätzlich FIM Completion.

## Claim
LLM "Build with the latest DeepSeek models"

## Geeignet für
- API-Anbindung
- Automatisierungen / Workflows
- Datenanalyse
- Datenextraktion / Dokumentenanalyse
- Programmierung / Softwareentwicklung
- Recherche

## Kernfunktionen
- 1M-Kontext
- Agenten
- Caching
- Chat
- Coding
- DeepSeek-API
- FIM
- JSON
- Kostenfokus
- OpenWeights
- Reasoning
- SDK-Kompatibilität
- Thinking
- Tool-Calls

## Preismodell
- **other:** **Tokenbasierte API-Nutzung** Abrechnung nach Input-, Output- und Cache-Hit-/Cache-Miss-Tokens.


**deepseek-v4-flash** Schnelleres, effizienteres Modell mit Thinking- und Non-Thinking-Modus, 1M Kontext, JSON Output, Tool Calls und Chat Prefix Completion.


**deepseek-v4-pro **Leistungsstärkeres Modell für komplexeres Reasoning, Coding, Agenten und lange Kontexte; unterstützt ebenfalls 1M Kontext, JSON Output und Tool Calls.


**OpenAI-/Anthropic-kompatible API** Nutzung über OpenAI-kompatible Base URL oder Anthropic-kompatiblen Endpoint; geeignet für bestehende SDKs und Agenten-Tools.


**Open Weights / Self-Hosting-Pfad** DeepSeek-V4 wurde als Open-Weights-Familie veröffentlicht; Self-Hosting erfordert eigene Infrastruktur und ist separat von der offiziellen API zu betrachten.

## DSGVO und Datenschutz
**Gesamteinschätzung:** No

**Gesamteinschätzung Hosting & Daten: **

Die DeepSeek API ist ein Managed-API-Dienst mit OpenAI- und Anthropic-kompatiblen API-Formaten. Technisch bietet DeepSeek starke Preis-Leistungs-Optionen, 1M-Kontext, Thinking-/Non-Thinking-Modi, JSON Output, Tool Calls, Context Caching, FIM Completion und Integration mit Agenten-/Coding-Tools. Positiv ist außerdem, dass DeepSeek-V4 als Open-Weights-Modellfamilie veröffentlicht wurde, wodurch ein Transparenz- bzw. Self-Hosting-Pfad für die Modellgewichte grundsätzlich existiert; das ist aber nicht identisch mit der offiziellen DeepSeek API. Kritisch bleiben Datenverarbeitung in China, mögliche Trainings-/Verbesserungsnutzung, unklare DSGVO-Vertragslage und fehlende gesicherte EU-Datenresidenz. 


**Fazit: **

DeepSeek ist sehr attraktiv für kostensensible technische Anwendungen, Coding, Agenten und große Kontexte; für personenbezogene, vertrauliche oder regulierte EU-Daten ist die offizielle API nur mit zusätzlicher rechtlicher und technischer Prüfung empfehlenswert.


[DeepSeek Privacy Policy](https://cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html)

**DSGVO-Einschätzung:** Die DeepSeek API ist aus DSGVO-Sicht für EU-Unternehmen kritisch bis nur nach sorgfältiger Prüfung geeignet. 


**Positiv **ist, dass DeepSeek in der Privacy Policy Rechte für EEA-, Schweiz- und UK-Nutzer aufführt, technische und organisatorische Sicherheitsmaßnahmen beschreibt und angibt, keine gezielte Werbung, keinen Verkauf personenbezogener Daten und keine profilbildenden automatisierten Entscheidungen mit rechtlich erheblichen Wirkungen zu betreiben. 


**Negativ** ist, dass DeepSeek laut Privacy Policy personenbezogene Daten direkt in der Volksrepublik China erhebt, verarbeitet und speichert. Zusätzlich nennt DeepSeek als Zweck u. a. Verbesserung und Entwicklung der Services sowie Training und Verbesserung von ML-Modellen und Algorithmen, einschließlich User Input. Ein öffentlich belastbarer DSGVO-AVV/DPA, SCC-Setup oder EU-Datenresidenzangebot konnte ich in den offiziellen API-Dokumenten nicht gesichert belegen. 


**Serverstandort: **Volksrepublik China. Weiterführender Link: DeepSeek Privacy Policy und API Docs.


[DeepSeek Privacy Policy](https://cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html)

## Hosting und Daten
- **On-Prem / lokales Hosting:** abgedeckt
- **Private Cloud / Rechenzentrum:** unknown
- **EU SaaS / Managed:** unknown
- **Hybrid:** teilweise / indirekt
- **AVV / DPA:** unknown
- **Kein Training auf Kundendaten:** unknown
- **Open-Source / Transparenz-Pfad:** abgedeckt

## Standort
**Land:** China

**Taxonomie:** China

Keine gesicherten offiziellen Volladressdaten auf der DeepSeek-Website/Policy verfügbar

## Vorteile
- Sehr günstige API-Preise im offiziellen Pricing.
- Gute Eignung für Coding, Reasoning, Tool Use und agentische Workflows.
- OpenAI-kompatible API, was Integrationen erleichtert.
- Open-Source-/MIT-Lizenz-Strategie bei den Modellgewichten.
- Laut Terms relativ weitgehende Nutzungsrechte an Outputs.

## Nachteile
- Das aktuelle API-Portfolio ist schmal: offiziell nur zwei Modell-IDs.
- Für EU-/DSGVO-sensitive Nutzung kritisch, weil DeepSeek laut Privacy Policy personenbezogene Daten direkt in der Volksrepublik China verarbeitet und speichert.
- DeepSeek nutzt personenbezogene Daten laut Privacy Policy grundsätzlich auch, um die Services zu verbessern und die Technologie zu trainieren/optimieren; ein Opt-out ist zwar vorgesehen, aber nicht Default.
- Keine klar öffentlich dokumentierten klassischen Enterprise-Tiers; laut FAQ gibt es keine tiered plans und Rate Limits sind dynamisch.
- DeepSeek selbst weist darauf hin, dass Outputs fehlerhaft sein können und nicht als professionelle Beratung dienen sollen.

## Quellen
- Offizielle Website: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing

## Letzter Datenstand
2026-04-17

## Originalseite
https://kifox.ai/ki-tools/deepseek-api-llm-modelle-erfahrungen-datenschutz-hosting/