# DeepSeek API

## Kurzbeschreibung
**Build with the latest DeepSeek models**


**DeepSeek **bietet über seine API aktuell zwei LLM-Zugänge an: deepseek-chat und deepseek-reasoner. Beide entsprechen laut offizieller Doku derzeit DeepSeek-V3.2 mit 128K Kontextfenster; deepseek-chat steht für den Non-Thinking-Modus, deepseek-reasoner für den Thinking-Modus. Die API ist OpenAI-kompatibel, unterstützt u. a. JSON Output, Tool Calls, Chat Prefix Completion und bei deepseek-chat zusätzlich FIM Completion.

## Claim
LLM "Build with the latest DeepSeek models"

## Geeignet für
- API-Anbindung
- Automatisierungen / Workflows
- Datenanalyse
- Datenextraktion / Dokumentenanalyse
- Programmierung / Softwareentwicklung
- Recherche

## Kernfunktionen
- Chatbot
- Funktionsaufrufe
- KI-Agenten
- KI-Inferenz
- LLM-API
- Open-Source-Modell
- Programmierung
- Reasoning-Modell
- Sprachmodell
- Textgenerierung

## Preismodell
- **other:** **Tokenbasierte API-Nutzung** Abrechnung nach Input-, Output- und Cache-Hit-/Cache-Miss-Tokens.


**deepseek-v4-flash** Schnelleres, effizienteres Modell mit Thinking- und Non-Thinking-Modus, 1M Kontext, JSON Output, Tool Calls und Chat Prefix Completion.


**deepseek-v4-pro **Leistungsstärkeres Modell für komplexeres Reasoning, Coding, Agenten und lange Kontexte; unterstützt ebenfalls 1M Kontext, JSON Output und Tool Calls.


**OpenAI-/Anthropic-kompatible API** Nutzung über OpenAI-kompatible Base URL oder Anthropic-kompatiblen Endpoint; geeignet für bestehende SDKs und Agenten-Tools.


**Open Weights / Self-Hosting-Pfad** DeepSeek-V4 wurde als Open-Weights-Familie veröffentlicht; Self-Hosting erfordert eigene Infrastruktur und ist separat von der offiziellen API zu betrachten.

## DSGVO und Datenschutz
**Gesamteinschätzung:** No

**On-Prem / lokales Hosting: indirekt / nicht verfuegbar**


Fuer den betrachteten DeepSeek-API-Dienst ist auf der Website keine On-Prem-, lokale oder self-hostbare Bereitstellung beschrieben. Die Dokumentation beschreibt einen von DeepSeek betriebenen API-Endpunkt.


**Private Cloud / RZ: unklar**


Auf der Website finden sich keine Angaben zu dedizierten Private-Cloud-, Single-Tenant- oder speziell abgegrenzten EU-/EWR-Rechenzentrumsoptionen. Eine 'capacity expansion request' ist dokumentiert, sagt aber nichts ueber Hosting-Abgrenzung oder Datenresidenz aus.


**EU-SaaS / Managed: unklar**


Ein gemanagter SaaS/API-Dienst ist klar dokumentiert, aber auf der Website fehlen Angaben zu EU-/EWR-Datenresidenz oder EU-/EWR-Rechenzentren. Deshalb ist nicht belegt, dass es sich um EU-SaaS im geforderten Sinn handelt.


**Hybrid: indirekt / nicht verfuegbar**


Auf der Website ist kein Hybrid-Modell beschrieben, bei dem Teile der Verarbeitung intern/lokal/private Cloud und andere Teile ueber DeepSeek laufen. Dokumentiert ist nur die Nutzung des extern betriebenen API-Dienstes.


**AVV / DPA: unklar**


Ein AVV/DPA wird auf der Website nicht angegeben. Es gibt lediglich einen Verweis auf 'Terms of Service' sowie in der FAQ einen Hinweis, dass bei Bedarf offline Kooperationsvereinbarungen angefragt werden koennen; ein expliziter AVV/DPA fuer EU/EWR-Kunden ist auf der Website jedoch nicht ausgewiesen.


**Kein Training: unklar**


Auf der Website wurde keine klare Aussage gefunden, dass Prompts, Uploads, Chatverlaeufe oder Outputs nicht zum Training allgemeiner Modelle genutzt werden. Ebenso wurde kein dokumentiertes Opt-out aus KI-Training auf der Website gefunden.


**Open-Source / Transparenz-Pfad: teilweise**


Die Website zeigt einen Transparenz-/Open-Source-Pfad indirekt auf: In mehreren News-Beitraegen werden offene Gewichte bzw. Open-Source-Releases der Modelle erwaehnt, und die API-Dokumentation nennt eine MIT-Lizenz fuer die API-Doku. Ein konkreter self-hostbarer Pfad fuer den hier betrachteten API-Dienst selbst wird auf der Website aber nicht beschrieben.


**Datenverarbeitung**


Die Website beschreibt einen zentral betriebenen API-Dienst unter 'https://api.deepseek.com'. Dokumentiert sind 'user_id'-basierte Isolation fuer Privacy-Management sowie Context-Caching auf Disk. Laut Website sind Cache-Eintraege je Nutzer logisch voneinander isoliert und ungenutzte Eintraege werden automatisch geloescht. Gleichzeitig wird darauf hingewiesen, keine Privacy-Informationen in 'user_id' zu hinterlegen. Angaben zu konkreten Serverstandorten, EU-/EWR-Datenresidenz, Subprozessoren oder einem Training-Opt-out wurden auf der Website nicht gefunden.


**Fazit**


Fuer ein EU-/EWR-Tool-Verzeichnis ist DeepSeek API auf Basis der auf der Anbieter-Domain auffindbaren Dokumentation derzeit nicht als klar DSGVO-konform belegbar. Es gibt einige technische Privacy-Hinweise, aber die fuer eine EU/EWR-Bewertung zentralen Nachweise zu Datenstandort, Auftragsverarbeitung, Unterauftragsverarbeitern, Trainingsnutzung und Zertifizierungen fehlen auf der Website oder sind dort nicht auffindbar.


**Quellen**


- [https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing)
- [https://api-docs.deepseek.com/quick_start/rate_limit/](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/rate_limit/)
- [https://api-docs.deepseek.com/news/news0802/](https://api-docs.deepseek.com/news/news0802/)
- [https://api-docs.deepseek.com/faq](https://api-docs.deepseek.com/faq)
- [https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/api/deepseek-api](https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/api/deepseek-api)

Die auf der angegebenen Anbieter-Domain verfuegbare Dokumentation belegt keine vollumfaengliche DSGVO-/GDPR-konforme Nutzung fuer Nutzer im EU/EWR-Raum. Auf der Website der API-Dokumentation sind zwar technische Hinweise zu Isolation und Caching auffindbar, aber es fehlen auf dieser Domain belastbare Angaben zu EU-/EWR-Serverstandorten, EU-Datenresidenz, AVV/DPA, Subprozessoren, Opt-out aus KI-Training sowie einschlaegigen Zertifizierungen. Aus EU/EWR-Sicht reicht das fuer eine positive DSGVO-Bewertung nicht aus.


**Positiv**


Positiv auffindbar sind technische Schutz-Hinweise innerhalb der API-Dokumentation: Es gibt eine dokumentierte 'user_id'-Isolation fuer Privacy-Management, einen Hinweis, keine personenbezogenen Daten in 'user_id' einzutragen, sowie Angaben zu isolierten Cache-Eintraegen und automatischer Loeschung ungenutzter Cache-Eintraege. Zudem verweist die API-Doku auf Open-Source-Bezuege und nennt eine MIT-Lizenz fuer die API-Dokumentation.


**Negativ**


Negativ fuer eine EU/EWR-DSGVO-Bewertung ist vor allem, dass auf der Website keine belastbaren Aussagen zu EU-/EWR-Rechenzentren, EU-Datenresidenz, AVV/DPA, Subprozessoren, Zertifizierungen oder einem vertraglich/organisatorisch dokumentierten Ausschluss von Training mit Kundendaten angegeben sind. Auch eine On-Prem-/Self-Hosting-Option fuer den konkret betrachteten API-Dienst wird auf der Website nicht angegeben.


**Serverstandort**


Auf der Website nicht angegeben. In der API-Dokumentation ist zwar die API-Basisadresse 'https://api.deepseek.com' genannt, ein Server-/Rechenzentrumsstandort in der EU/im EWR oder ausserhalb davon wird auf der Website jedoch nicht ausgewiesen.

## Hosting und Daten
- **On-Prem / lokales Hosting:** unknown
- **Private Cloud / Rechenzentrum:** unknown
- **EU SaaS / Managed:** unknown
- **Hybrid:** unknown
- **AVV / DPA:** unknown
- **Kein Training auf Kundendaten:** unknown
- **Open-Source / Transparenz-Pfad:** teilweise / indirekt

## Standort
**Land:** China

**Taxonomie:** China

Keine gesicherten offiziellen Volladressdaten auf der DeepSeek-Website/Policy verfügbar

## Vorteile
- Sehr günstige API-Preise im offiziellen Pricing.
- Gute Eignung für Coding, Reasoning, Tool Use und agentische Workflows.
- OpenAI-kompatible API, was Integrationen erleichtert.
- Open-Source-/MIT-Lizenz-Strategie bei den Modellgewichten.
- Laut Terms relativ weitgehende Nutzungsrechte an Outputs.

## Nachteile
- Das aktuelle API-Portfolio ist schmal: offiziell nur zwei Modell-IDs.
- Für EU-/DSGVO-sensitive Nutzung kritisch, weil DeepSeek laut Privacy Policy personenbezogene Daten direkt in der Volksrepublik China verarbeitet und speichert.
- DeepSeek nutzt personenbezogene Daten laut Privacy Policy grundsätzlich auch, um die Services zu verbessern und die Technologie zu trainieren/optimieren; ein Opt-out ist zwar vorgesehen, aber nicht Default.
- Keine klar öffentlich dokumentierten klassischen Enterprise-Tiers; laut FAQ gibt es keine tiered plans und Rate Limits sind dynamisch.
- DeepSeek selbst weist darauf hin, dass Outputs fehlerhaft sein können und nicht als professionelle Beratung dienen sollen.

## Quellen
- Offizielle Website: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing

## Letzter Datenstand
2026-04-17

## Originalseite
https://kifox.ai/ki-tools/deepseek-api-llm-modelle-erfahrungen-datenschutz-hosting/
