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Archiv: KI-Tools

KIFOX - Das Suchportal für KI-Anwendungen ?KIFOX ist ein Portal für KI-Tools und LLM's.

Hier dürfen Nutzer sich einen Überblick verschaffen, welche KI-Tools bzw. LLM's es derzeit auf dem Markt gibt. Jeder Nutzer darf frei eine Bewertung abgeben sowie seine Erfahrung zu KI-Anwendung teilen und kann über einen weiterführenden Link direkt zum Anbieter wechseln.

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Microsoft Copilot Studio ist eine grafische Low-Code-Plattform zum Erstellen, Anpassen, Veröffentlichen und Verwalten von KI-Agenten und Agent Flows. Die Agenten können auf Geschäftsdaten zugreifen, Wissen aus SharePoint, Websites, Dataverse oder Enterprise-Connectors nutzen, Aufgaben per Flows/Prompts/APIs ausführen und in Microsoft 365, Teams, Websites, Apps oder weitere Kanäle veröffentlicht werdenMS Copilot Studio

„KI-Agenten mühelos erstellen, anpassen und starten“

Agent Flows, autonome Agenten, Copilot Credits, KI-Agenten, Kundenservice-Chatbot, Low-Code, Microsoft 365 Copilot, Microsoft Copilot Studio, Multi-Agent-Orchestrierung, Power Platform, Premium-Connectoren, SharePoint, Wissensquellen, Work IQ, Workflow-Automatisierung
Free es gibt keine vollwertige dauerhafte Free-Version, aber eine kostenlose Testversion. Diese lässt das Erstellen und Testen von Agenten zu, nicht jedoch das Veröffentlichen; sie kann nach Ablauf um 30 Tage verlängert werden, und Agenten laufen bis zu 90 Tage nach Testende weiter. Abo Microsoft 365 Copilot: ab 26,00 € pro Benutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung; enthält Zugang zu Copilot Studio für lizenzierte Benutzer zum Erstellen und Nutzen interner Agenten in Microsoft 365. Microsoft Copilot Studio – Erwerbsplan vor dem Kauf: vorausbezahlte Copilot-Credit-Commit-Einheiten; 25.000 Copilot Credits kosten 173,30 € pro Paket/Monat; Azure-Abonnement erforderlich. Microsoft Copilot Studio – Nutzungsbasierte Zahlung: verbrauchsabhängig; Azure-Abonnement erforderlich; laut Microsoft für Einstiegs- oder schwankende Nutzung gedacht. Eigenständiges Copilot-Studio-Abonnement: ermöglicht Agenten auf allen unterstützten Kanälen plus Premium-Connectoren. Sonstiges Copilot Credits sind die gemeinsame Verbrauchseinheit. Microsoft nennt öffentlich: 1 Paket = 25.000 Copilot Credits zu 173,30 € pro Monat in der DE-Preisansicht; in US-Dokumentation entsprechen 25.000 Credits 200 US-$. Die tatsächlichen Kosten hängen vom Agentendesign, Orchestrierung, Wissen, Tools und Nutzungsvolumen ab; Microsoft stellt dafür einen Usage Estimator bereit. In offiziellen Lizenz-/Kostenbeispielen wird Pay-as-you-go mit 0,01 US-$ pro Copilot Credit gerechnet; die öffentlich statisch verifizierbare DE-Einzelpreiszeile pro Credit war im Abruf nicht eindeutig ausgewiesen.
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DSGVO: Bedingt Microsoft positioniert Copilot Studio als GDPR-/DSGVO-fähig, mit Datenresidenzoptionen, Verschlüsselung, DLP, regionaler Steuerung sowie Unterstützung für DSRs und DPIAs. Vertraglich stützt sich die Verarbeitung in Commercial-Licensing-Szenarien auf Product Terms und das Microsoft Products and Services Data Protection Addendum (DPA); EU-Standardvertragsklauseln stellt Microsoft ebenfalls bereit. Gleichzeitig ist die praktische DSGVO-Tauglichkeit konfigurationsabhängig: Copilot Studio kann Daten in Azure-Regionen weltweit verarbeiten, erlaubt Datenspeicherung innerhalb geographischer Grenzen, kann aber für generative KI auch andere Regionen nutzen; zudem nennt Microsoft fortbestehende Transferszenarien außerhalb der EU Data Boundary. Daher ist die Bewertung für Deutschland/EU nicht pauschal „Ja“, sondern abhängig von Tenant-Region, Kanälen, Authentifizierung, verwendeten Datenquellen/Connectors und den konkret gebuchten Microsoft-Diensten.

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Manus ist ein autonomer KI-Agent, der nicht nur antwortet, sondern Aufgaben plant, ausführt und fertige Arbeitsergebnisse liefert. Offiziell beschreibt Manus sich als „virtual colleague with its own computer“ mit Sandbox, Internetzugang, persistentem Dateisystem und der Fähigkeit, Software zu installieren, Websites zu bedienen, Daten zu analysieren, Slides zu erstellen und Workflows auszuführen. Das Produkt deckt Web-App, Website-Builder, Browser-Automation, E-Mail-/Slack-Integration, Datenquellen und API ab.Manus

„Less structure, more intelligence.”

AI Agent, AI Slides, autonome KI, Browser Operator, Cloud Browser, Data Visualization, Mail Manus, Manus, Projects, REST API, Scheduled Tasks, Slack-Integration, Website-Builder, Wide Research, Workflow-Automation
Free Ja. Free umfasst laut offiziellem Pricing-Artikel Chat Mode plus Manus 1.6 Lite in Agent Mode, 300 Daily Refresh Credits, 1 Concurrent Task und 2 Scheduled Tasks. Zusätzlich nennt das Help Center: tägliche Gratis-Credits müssen abgeholt werden, gelten nur für den Tag und Free-Nutzer haben ein monatliches Daily-Credit-Nutzungslimit von 1.500 Credits. Abo Pro 20 USD/Monat: ab 4.000 Credits/Monat, Chat Mode, Manus 1.6 Max/1.6/1.6 Lite im Agent Mode, Advanced Research, Professional Website Deployment, Slide Generation, Wide Research, 20 Concurrent Tasks, 20 Scheduled Tasks, Beta-Features; 17 % Rabatt bei jährlicher Zahlung. Pro 40 USD/Monat: ab 8.000 Credits/Monat, gleiche Funktionsklasse, laut Help Center mit 7-Tage-Test; ebenfalls 17 % Rabatt jährlich. Team ab 20 USD/Sitz/Monat: enthält Pro-Funktionen plus SSO, Data Training Opt-Out, Team Usage Analytics, Internal Access Control, Shared Slide Templates. Sonstiges Credit Add-ons sind offiziell verfügbar; sie können laut Doku zusätzlich gekauft werden und „never expire“, sind aber laut Help Center nur mit aktivem Paid-Plan nutzbar und werden bei Free/abgelaufener Subscription inaktiv. WebDev/Website Builder hat ein separates verbrauchsbezogenes Kostenmodell; jede Manus-Account-Stufe enthält laut Doku freie monatliche Allowances von Cloud 10 USD, AI 1 USD, API 1 USD. API ist offiziell verfügbar, aber ich konnte in den zugänglichen offiziellen Quellen kein belastbares öffentliches API-Preisblatt verifizieren.
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DSGVO: Bedingt Bedingt. Positiv: offizielle SOC 2 Type I/II, ISO 27001:2022 und ISO 27701:2019; Trust Center mit Subprocessors; Team-Plan mit Data Training Opt-Out; Integrationen über OAuth/API-Keys; offizielle Aussagen zu Löschung nach Ablauf von Aufbewahrungsfristen. Negativ bzw. offen: In den zugänglichen offiziellen Quellen konnte ich keine öffentlich belastbare DPA/AVV, SCC-Zusage oder EU-only-Datenresidenz verifizieren. Zudem nennt das Trust Center als Subprozessoren u. a. Anthropic, Google Cloud Platform und Microsoft Azure AI Foundry; im Team-Kontext kann der Owner Session-Daten exportieren/einsehen. Für DSGVO-sensitive Unternehmensnutzung daher nur nach Vertrags- und TOM-Prüfung.

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Base44 ist ein KI-gestützter App-Builder, der per natürlicher Sprache funktionsfähige Apps erzeugt. Offiziell nennt Base44 u. a. Produktivitäts-Apps, Backoffice-Tools, Customer Portals und komplette Enterprise-Produkte als Zielbilder. Zur Plattform gehören neben dem Builder auch Authentifizierung, Datenbank, Storage, E-Mail, Payments, Integrationen, Backend-Funktionen und Hosting.Base44

„Build Apps with AI in Minutes“; „Turn your ideas into apps“

AI Agents, AI App Builder, Backend Platform, Base44, Business Intelligence Dashboard, Custom Apps, Customer Portal, GitHub-Integration, Integrations, Internal Tools, No-Code App Builder, OpenAPI Integration, Superagents, Vibe Coding, Workflow-Automation
Free enthalten sind laut Pricing-Header die Core Features inklusive Authentication, Database Functionality, Analytics. Wichtig: Die offiziellen Seiten sind bei den Freikontingenten nicht ganz konsistent: Der Plan-Header nennt 25 Message Credits / 100 Integration Credits pro Monat, die FAQ auf derselben Pricing-Seite nennt 5 tägliche Nachrichten, 25 monatliche Nachrichten und 500 Integration Credits. Abo $16/Monat jährlich oder $20 monatlich; 100 Message Credits, 2.000 Integration Credits, Unlimited Apps, In-App Code Edits. Builder: $40 jährlich oder $50 monatlich; 250/10.000 Credits, plus Backend Functions, AI Model Select, Domain, GitHub. Pro: $80 jährlich oder $100 monatlich; 500/20.000 Credits, plus Beta-Zugang. Elite: $160 jährlich oder $200 monatlich; 1.200/50.000 Credits, plus Premium/Priority Support. Sonstiges Enterprise: Custom Plans über Sales; die Pricing-Seite nennt dafür u. a. dedicated architect und account support. Darüber hinaus arbeitet Base44 mit einem Dual-Credit-Modell aus Message Credits und Integration Credits. Eine öffentliche API-Preisübersicht für Enterprise-/Monitoring-/Audit-APIs konnte ich nicht verifizieren
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DSGVO: Bedingt Base44 veröffentlicht ein DPA, ordnet sich dort als Processor ein, nennt SCCs, EU-U.S. Data Privacy Framework und andere zulässige Transfermechanismen. Im Trust Center nennt Base44 außerdem SOC 2 Type II, ISO 27001 und GDPR. Einschränkend: Das offizielle Subprocessor-Verzeichnis nennt zentrale Anbieter in den USA (u. a. Mongo für Data Storage/Hosting, Render für Server Services, OpenAI und Anthropic für LLM-Calls); zusätzlich ist Wix.com Ltd. in Israel eingebunden. Für sensible EU-Daten ist Base44 daher nicht „automatisch unkritisch“, sondern nur mit DPA, Transferbewertung und sauberer Konfiguration belastbar.

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n8n ist eine Workflow-Automation-Plattform für technische Teams, die visuelles Bauen mit Code, API-Anbindung und KI-Funktionen kombiniert. Man kann Workflows, Agenten und Integrationen über eine grafische Oberfläche erstellen, bei Bedarf aber tief mit JavaScript, Python, HTTP-Requests, Custom Nodes und Self-Hosting erweitern. n8n lässt sich in der Cloud oder auf eigener Infrastruktur betreiben.n8n

„AI agents and workflows you can see and control“ „Automate without limits“

AI Workflows, API-Anbindung, Backend-Prototyping, Datenintegration, ETL, Fair-Code, JavaScript, KI-Agenten, Low-Code, n8n, Python, RAG, Self-Hosting, Webhooks, Workflow-Automation
Free Free version bis 14 tage nach Anmeldung oder wenn selbst gehostet. als Community Edition zur Selbsthostung. Laut Doku läuft jede Self-Hosted-Installation ohne Lizenzschlüssel als freie Community Edition; die Website nennt sie eine „standard, self-hosted version“. Es gibt außerdem eine kostenlose Cloud-Testphase, aber keine dauerhaft kostenlose Cloud-Stufe. Wichtig: Die Community Edition steht unter der Sustainable Use License, nicht unter einer klassischen Open-Source-Lizenz. Abo Starter: 20 € / Monat, jährlich abgerechnet; 2,5K Workflow-Ausführungen, 1 Shared Project, 5 Concurrent Executions, unbegrenzte Nutzer, 50 AI Workflow Builder Credits. Pro: 50 € / Monat, jährlich abgerechnet; individuelle Ausführungsmenge, 3 Shared Projects, 20 Concurrent Executions, 7 Tage Insights, 150 AI Workflow Builder Credits, Admin Roles, Global Variables, Workflow History, Execution Search. Business: 667 € / Monat, jährlich abgerechnet; self-hosted, 40K Ausführungen, 6 Shared Projects, SSO/SAML/LDAP, 30 Tage Insights, Environments, Scaling Options, Git-Source-Control. Enterprise: Preis auf Anfrage; Cloud oder Self-Hosted, individuelle Ausführungsmenge, 200+ Concurrent Executions, 365 Tage Insights, External Secret Store Integration, Log Streaming, Extended Data Retention. Alle Bezahlpläne enthalten laut Preisseite unbegrenzte Nutzer, unbegrenzte Workflows und alle Integrationen; abgerechnet wird nach Workflow-Ausführungen. Der Help-Center-Artikel ergänzt, dass Business derzeit nur für Self-Hosted verfügbar ist. Sonstiges Community Edition kostenlos per Self-Hosting unter Sustainable Use License. Free Trial für Cloud ist verfügbar und laut Preisseite ohne Kreditkarte startbar. Zusätzlich gibt es einen Start-up-Plan mit 50 % Rabatt auf Business, öffentlich ausgewiesen mit 333 € / Monat, jährlich abgerechnet, für Early-Stage-Startups. Grundsätzlich ist n8n preislogisch ein Execution-based-Modell, nicht pro Task/Schritt.
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DSGVO: Ja DSGVO-konforme Nutzung von n8n ist grundsätzlich machbar beim Self Hosting. n8n ist eine deutsche Gesellschaft mit Sitz in Berlin, n8n bietet für Cloud eine Data Processing Agreement (DPA) an, die laut Doku SCCs einschließt, und listet seine Subprozessoren transparent auf. Laut Security-Seite läuft n8n Cloud auf Microsoft Azure, und die physischen Daten der Plattform werden derzeit in der EU gehostet; Credentials/Datenbanken werden in der Cloud at rest verschlüsselt. Gleichzeitig hängt die DSGVO-Tauglichkeit stark vom Betriebsmodell ab: Bei Self-Hosting liegt Datenschutz-/Sicherheitsverantwortung weitgehend beim Kunden; bei Cloud und insbesondere bei AI-Funktionen kommen zusätzliche Subprozessoren wie OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI und LangChain ins Spiel, teils mit Verarbeitung in den USA. Deshalb ist die sauberste Bewertung nicht „pauschal Ja“, sondern „Bedingt – bei korrekter Vertrags- und Architekturwahl gut machbar“.

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Perplexity ist eine KI-gestützte Such- und Antwortplattform, die Websuche in Echtzeit mit zusammengefassten Antworten und Quellenangaben kombiniert. Das Produktportfolio umfasst heute neben Search/Pro Search/Deep Research auch Internal Knowledge Search, Connectors, Asset-Erstellung für Dokumente/Präsentationen/Spreadsheets/Apps, Browser-/Agentenfunktionen sowie eine eigene API-Plattform.Perplexity

„A free AI-powered answer engine that provides accurate, trusted, and real-time answers to any question.“

AI answer engine, Connectors, Create files and apps, Deep Research, Enterprise Search, Internal Knowledge Search, KI-Suchmaschine, Perplexity, Perplexity Max, Pro Search, Recherche mit Quellen, Search API, Sonar API, Spaces, Wissenssuche
Free der Free/Standard-Plan umfasst Suchhistorie, praktisch unbegrenzte Basic Searches, sehr wenige Pro Searches, automatische Modellauswahl und begrenzte Datei-Uploads; keine Advanced Models, keine Bildgenerierung und kein Premium-Support. Abo Perplexity Pro: 20 US-$ / Monat oder 200 US-$ / Jahr; u. a. erweiterte Pro Search, Advanced Models, Bild-/Videoerzeugung, mehr Uploads, limitierte „Create files and apps“-Nutzung. Education Pro: 10 US-$ / Monat nach Verifizierung; zusätzlich u. a. mehr Zitate, Study Mode, erweiterter Zugang zu Research und Academic. Perplexity Max: 200 US-$ / Monat oder 2.000 US-$ / Jahr; höhere Limits, frühe Features, stärkster Zugriff auf Modelle und Asset-Erstellung. Enterprise Pro: Help Center nennt 40 US-$ / Monat oder 400 US-$ / Jahr je Seat; zusätzlich Org-Files, Internal Knowledge Search, Admin-/Privacy-Funktionen. Enterprise Max: Help Center nennt 325 US-$ / Monat oder 3.250 US-$ / Jahr je Seat; zusätzlich deutlich höhere Limits, Premium-Sicherheitsfunktionen, mehr Research/Create. Wichtige Transparenznotiz: Die öffentliche Enterprise-Preisliste zeigt parallel 34 US-$ bzw. 271 US-$ pro Seat und Monat bei jährlicher Abrechnung; das ist derzeit nicht vollständig deckungsgleich mit dem Help Center. Sonstiges API / Sonar / Search API: separates Pay-as-you-go-Modell, unabhängig von Pro/Enterprise-Webplänen. Offiziell: Agent API zu Drittanbieter-Modellpreisen ohne Aufschlag; web_search 0,005 US-$ pro Aufruf, fetch_url 0,0005 US-$ pro Aufruf. Für Sonar Deep Research veröffentlicht Perplexity u. a. 2 US-$ Input-Token, 8 US-$ Output-Token, 2 US-$ Citation-Token, 3 US-$ Reasoning-Token je 1 Mio. Token sowie 5 US-$ pro 1.000 Search Requests. Laut Help Center: keine kostenlosen API-Credits, keine Datenprotokollierung/-speicherung.
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DSGVO: Bedingt Perplexity erklärt öffentlich, der DSGVO zu entsprechen, bietet Rechteausübung/Datenschutzanfragen an und verweist im Enterprise-Bereich auf strikte Datenschutzkontrollen. Gleichzeitig gilt: Bei Free/Pro/Max ist Datennutzung zur Modellverbesserung standardmäßig aktiv, bis man opt-out setzt; das ist für sensible Unternehmens- oder Personendaten problematisch. Im Enterprise-Bereich wird offiziell zugesichert, dass Daten nie für Modelltraining genutzt werden; Uploads werden standardmäßig nach 7 Tagen gelöscht, Admins können Datenschutz- und Freigabeeinstellungen steuern, und der Trust Center verweist auf ein Data Processing Addendum. Für die API nennt Perplexity „no data logging or storage“. Nicht öffentlich sauber verifizierbar waren in den frei zugänglichen offiziellen Quellen detaillierte Angaben zu Serverstandorten/EU-Datenresidenz sowie konkrete SCC-Details. Deshalb ist die seriöse Bewertung: nur bedingt, und zwar stark plan- und einsatzabhängig.

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NotebookLM ist ein KI-gestützter Recherche- und Wissensassistent von Google, der auf deinen eigenen Quellen arbeitet. Du kannst u. a. PDFs, Google Docs, Slides, Websites, YouTube-Transkripte, Audio, Bilder, Office-Dateien und Text hochladen und daraus Fragen mit Quellenbezug, Zusammenfassungen, Mindmaps, Lernkarten, Quizze, Infografiken, Präsentationen sowie Audio- und Video-Overviews erzeugen. Für Teams und Organisationen gibt es Freigaben, Analytics, höhere Limits und – je nach Plan – Enterprise-/Cloud-Sicherheitsfunktionen.NotebookLM

„AI research tool & thinking partner“ „AI-powered research assistant“

AI research tool, Audio Overview, Dokumentenanalyse, Flashcards, Google Workspace AI, Infographic Generator, Mind Map, NotebookLM, NotebookLM Enterprise, quellenbasierte Recherche, Quiz Generator, Slide Deck Generator, Study Tool, Team Knowledge Sharing, Wissensassistent
Free Öffentliche Limits laut Help Center: 100 Notebooks, 50 Quellen pro Notebook, 50 Chats pro Tag, 3 Audio Overviews pro Tag; Mind Maps ohne numerisches Limit. Abo Privat / Google AI Plans: • Google AI Plus: $7.99/Monat, NotebookLM mit „Plus“-Zugriff. • Google AI Pro: $19.99/Monat, NotebookLM mit höherem Zugriff und 5 TB Speicher. • Google AI Ultra: $249.99/Monat, aktuell mit beworbener Intro-Aktion $124.99/Monat für 3 Monate, mit höchsten Limits und 30 TB Speicher. Workspace Business: • Business Starter: $7/Jahr-Commitment oder $8.40 flexibel pro Nutzer/Monat; enthält NotebookLM als Core Service mit Standardzugriff. • Business Standard: $14 bzw. $16.80; enthält höheren Zugriff. • Business Plus: $22 bzw. $26.40; enthält ebenfalls höheren Zugriff. • Enterprise: Sales/individuell. Education: • Education Fundamentals: kostenlos für qualifizierte Bildungseinrichtungen. • Education Plus / Teaching and Learning: öffentliche Preisangaben befinden sich laut Google-Hilfe in einem Übergangsmodell; die Hilfe zeigt frühere/aktuelle Richtpreise von $5 → $6 pro Nutzer/Jahr für Education Plus sowie $48 → $60 pro Nutzer/Jahr bzw. $4.80 → $6 pro Nutzer/Monat für Teaching and Learning, abhängig von Transaktionszeitpunkt/Plan. • Google AI Pro for Education: $20 pro Nutzer/Monat (Suggested MSRP, Annual Commitment). Sonstiges NotebookLM Enterprise über Google Cloud: offizielle Vermarktung mit $9 USD pro Lizenz/Monat plus vergünstigter Jahresoption; laut Doku gibt es eine 14-tägige Vollfunktions-Testphase mit 5.000 Lizenzen, danach kostenpflichtige Monats- oder Jahresabos. Ein Abo umfasst mindestens 15 und maximal 5.000 Lizenzen; für mehr ist Sales nötig. Zusätzlich sind Lizenzen multi-region-spezifisch (z. B. eu, us, global). Für Workspace-Add-ons wie AI Expanded Access und AI Ultra Access nennt Google öffentlich Funktionen, aber keine feste globale Standardpreisliste; Preise hängen laut Google von Land/Währung/Laufzeit ab.
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DSGVO: Bedingt Für Workspace/Workspace for Education/Google Cloud ist die Lage deutlich besser als für Privatkonten: Google nennt GDPR-Vertragszusagen, DPA/CDPA, SCCs, Data Regions bzw. bei Cloud Data Regionalization, sowie zahlreiche Sicherheits- und Compliance-Zertifizierungen. Für Workspace/Education werden Uploads, Chats und Modelloutputs laut Google nicht menschlich geprüft und nicht zum Training verwendet. Bei Privatkonten gilt: Daten werden laut NotebookLM nicht zum Training genutzt, es sei denn, du gibst Feedback; dann kann Google den vollständigen Kontext prüfen. Eine pauschale, öffentlich zugesicherte EU-only-Verarbeitung für Consumer-NotebookLM konnte ich nicht verifizieren. Für sensible EU-Anwendungsfälle ist NotebookLM daher vor allem in Workspace/Cloud mit Vertrag und Konfiguration belastbar, nicht pauschal im kostenlosen Privatmodus.

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Lovable ist ein KI-gestützter App- und Website-Builder, mit dem Nutzer per Chat Apps, Websites, Prototypen und digitale Produkte erstellen, iterieren und veröffentlichen können. Die Plattform kombiniert Prompting, visuelle Bearbeitung, Code-Modus, GitHub-Sync, Hosting/Deployment sowie Backend-Optionen über Lovable Cloud oder Supabase.Lovable

„Create apps and websites by chatting with AI“ - „Build something Lovable“

AI App Builder, API-Integration, Full-Stack App Generator, GitHub Sync, Homepage, Internal Tools, Lovable, Lovable Cloud, MVP Builder, No-Code App Builder, Prototyping, React, Supabase, Vibe Coding, Vite, Web App Builder, Website
Free Free umfasst laut Dokumentation 5 tägliche Credits bis maximal 30 pro Monat, Workspace Collaboration mit unbegrenzten Mitgliedern und private Projekte. Abo Pro: 100
Credits $25/Monat oder $250/Jahr;
200 Credits $50/Monat oder $500/Jahr;
400 Credits $100/Monat oder $1.000/Jahr;
800 Credits $200/Monat oder $2.000/Jahr;
1.200 Credits $294/Monat oder $2.940/Jahr;
2.000 Credits $480/Monat oder $4.800/Jahr;
3.000 Credits $705/Monat oder $7.050/Jahr;
4.000 Credits $920/Monat oder $9.200/Jahr;
5.000 Credits $1.125/Monat oder $11.250/Jahr;
7.500 Credits $1.688/Monat oder $16.880/Jahr;
10.000 Credits $2.250/Monat oder $22.500/Jahr.
Pro enthält u. a. Free-Funktionen, tägliche Credits bis 150/Monat, Custom Domains, Badge-Entfernung, Rollen/Rechte und Code Mode. Sonstiges Credit Top-ups: Pro $15 pro 50 Credits, Business $30 pro 50 Credits; 50-Credit-Schritte, Minimum 50, Maximum 1.000, 12 Monate gültig.
Lovable Cloud & AI: separat nutzungsbasiert; jedes Workspace erhält $25 Cloud-Guthaben und $1 AI-Guthaben pro Monat. Cloud-Kosten hängen von Aktivität/Traffic/Datentransfer ab; AI-Kosten hängen vom Modell und der Aufgabe ab. Top-ups für Cloud/AI sind nur in Paid Plans möglich; Free-Nutzer müssen upgraden.
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DSGVO: Bedingt Lovable stellt ein DPA bereit, beschreibt sich bei EU-Personendaten als Processor, verweist auf EU-SCCs/UK Addendum/Swiss Addendum für Drittlandtransfers und nennt eine DPO-Kontaktadresse. Außerdem werden Subprozessoren, Sicherheitsmaßnahmen, Verschlüsselung, RBAC/MFA, SOC-2-/ISO-27001-bezogene Kontrollen und Incident Response beschrieben.

Einschränkungen: Lovable Labs Incorporated ist in den USA registriert. Daten können in die USA oder andere nicht als angemessen anerkannte Länder übertragen werden. Die Plattform nutzt Drittanbieter/Infrastructure-/AI-Provider wie Supabase, OpenAI, Google und OpenRouter.

Eingaben/Prompts können an KI-Systeme übertragen werden. Sensible Daten sollen nicht eingegeben werden. Für DSGVO-konformen Einsatz in der EU braucht es daher mindestens: AVV/DPA-Abschluss, Prüfung der Subprozessoren, SCC-/TIA-Bewertung, Rollen-/Rechte-Konzept, Vermeidung sensibler Daten, klare Projekt-Sichtbarkeitseinstellungen, Prüfung der Modell-/Cloud-Regionen und ggf. Enterprise-Vertrag

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