# Sakana AI

## Kurzbeschreibung
**Sakana Fugu: „One Model to Command Them All.“ Sakana AI positioniert sich insgesamt mit „Building Frontier AI in Japan“.**


**Sakana AI** entwickelt Frontier-AI-Produkte und Forschungsprojekte. Fugu bündelt mehrere externe Spitzenmodelle hinter einer OpenAI-kompatiblen API und orchestriert sie dynamisch für komplexe, mehrstufige Aufgaben. Marlin ist ein autonomer Research-Agent für Markt-, Technologie-, Wettbewerbs- und Regulierungsanalysen; Sakana Chat ist ein Chatdienst auf Basis der Namazu-Modellfamilie in Alpha-Phase.

## Claim
One Model to Command Them All.

## Geeignet für
- API-Anbindung
- Automatisierungen / Workflows
- Datenanalyse
- Programmierung / Softwareentwicklung
- Recherche
- Texte / Content
- Wissenschaft

## Kernfunktionen
- Automatisierung
- Datenanalyse
- Datenvisualisierung
- Diagrammerstellung
- Foundation-Modell
- KI-Agenten
- LLM-API
- Modelltraining
- Open-Source-Modell
- Programmierung
- Textgenerierung
- Wissenschaft
- Zusammenfassung

## Preismodell
- **subscription:** **Standard** Monatlicher Einstiegsplan für gelegentliche API-Aufrufe, kleinere Tests und persönliche Workflows; enthält Fugu und Fugu Ultra.


**Pro** Monatlicher Plan für regelmäßige Coding-, Review-, Recherche- und Analyseaufgaben; enthält ein höheres Nutzungskontingent.


**Max** Monatlicher Plan für längere, rechenintensive und häufige Multi-Agenten-Aufgaben.
- **other:** **Keine dauerhaft kostenlose Produktivversion**

Für die API-Nutzung müssen Credits erworben werden; eine offizielle Free-Tier-Version ist nicht ausgewiesen.



**Token Plan / Pay-as-you-go** Verbrauchsbasierte API-Nutzung für produktive Workloads und Lastspitzen; Abrechnung nach Tokenverbrauch.


**Fugu** Standardmodell mit Schwerpunkt auf Antwortgeschwindigkeit, Coding, Code Review, interaktiver Arbeit und optionalem Ausschluss einzelner Modellprovider.


**Fugu Ultra** Modell für anspruchsvolle mehrstufige Aufgaben, Forschung, Paper-Reproduktion, Patent- und Literaturrecherche; vollständiger Agentenpool ist festgelegt.


**Enterprise Deployment** Individuelle Unternehmensvereinbarung für Zugang, Pläne und Enterprise-Deployment; öffentliche Details fehlen.

## DSGVO und Datenschutz
**Gesamteinschätzung:** unklar / nicht verfügbar

**On-Prem / lokales Hosting: indirekt / nicht verfuegbar**

Auf der Website keine On-Prem-, lokale oder self-hosted Bereitstellung fuer Fugu angegeben.

**Private Cloud / RZ: unklar**

Auf der Website keine dedizierte Private-Cloud-, VPC- oder abgegrenzte EU-/EWR-RZ-Option beschrieben.

**EU-SaaS / Managed: unklar**

Sakana betreibt Fugu als Cloud-Service ueber die eigene API, aber eine EU-/EWR-Datenresidenz oder ein EU-/EWR-Rechenzentrum wird auf der Website nicht angegeben.

**Hybrid: indirekt / nicht verfuegbar**

Auf der Website keine Hybrid-Bereitstellung beschrieben, bei der ein Teil lokal/private cloud und ein Teil extern verarbeitet wird.

**AVV / DPA: unklar**

Auf der Website keine AVV-/DPA-Seite, kein veroeffentlichter Data Processing Agreement-Prozess und keine entsprechenden Vertragsunterlagen gefunden.

**Kein Training: teilweise**

Die Datenschutzerklaerung sagt, dass personenbezogene Daten fuer 'train, fine-tune, evaluate, and improve our models and systems' genutzt werden koennen, aber 'subject to available opt-out settings'. Ein moeglicher Opt-out ist also vorgesehen, jedoch nicht als genereller Standard und laut Text moeglicherweise nicht rueckwirkend.

**Open-Source / Transparenz-Pfad: teilweise**

Die Website beschreibt Fugu als Orchestrierung mehrerer externer Modelle und dokumentiert API-Verhalten sowie Provider-Steuerung ueber den 'custom model pool'. Ein echter Open-Source-, self-hostbarer oder voll transparenter Souveraenitaetspfad fuer den Dienst selbst wird auf der Website jedoch nicht angegeben.

**Datenverarbeitung**

Die Website beschreibt Fugu als gemanagten API-Dienst unter 'https://api.sakana.ai'. Laut Datenschutzerklaerung koennen personenbezogene Daten u. a. Prompts, Uploads, Outputs, technische Daten und Supportdaten umfassen. Die Datenschutzerklaerung sagt zudem, dass Daten an autorisierte Anbieter und Dienstleister einschliesslich LLMs sowie Cloud-/Infrastruktur-Anbieter offengelegt werden koennen. Im Get-Started-Bereich steht ausserdem, dass 'fugu' standardmaessig ueber alle unterstuetzten Provider routet und dass man Anbieter per 'custom model pool' ausschliessen kann. Konkrete EU-/EWR-Datenresidenz, Subprozessorenliste und Rechenzentrumsstandorte sind auf der Website nicht angegeben.

**Fazit**

Fuer ein EU-/EWR-Tool-Verzeichnis ist die Informationslage auf der Anbieter-Website derzeit zu lueckenhaft fuer eine positive DSGVO-Bewertung. Es gibt zwar Datenschutzdokumentation und einen angedeuteten Opt-out-Pfad fuer Training, aber keine klaren Angaben zu EU-/EWR-Hosting, AVV/DPA, Subprozessoren oder Zertifizierungen. Da zugleich internationale Transfers nach Japan und USA genannt werden, ist die DSGVO-konforme Nutzung fuer EU/EWR-Nutzer auf Basis der Website allein nicht klar belegbar.

**Quellen**

- [https://console.sakana.ai/privacy-policy](https://console.sakana.ai/privacy-policy)
- [https://console.sakana.ai/terms-of-service](https://console.sakana.ai/terms-of-service)
- [https://console.sakana.ai/get-started](https://console.sakana.ai/get-started)
- [https://console.sakana.ai/models](https://console.sakana.ai/models)
- [https://console.sakana.ai/](https://console.sakana.ai/)
- [https://console.sakana.ai/usage-policy](https://console.sakana.ai/usage-policy)

Auf der Website ist eine Datenschutzerklaerung fuer 'Fugu' vorhanden, und sie enthaelt Hinweise zu internationalen Datentransfers, Betroffenenrechten und einem moeglichen Opt-out fuer Training. Fuer eine belastbare DSGVO-/GDPR-Bewertung im gesamten EU/EWR fehlen jedoch auf der Website zentrale Angaben: ein klar benannter EU-/EWR-Serverstandort oder EU-Datenresidenz, eine veroeffentlichte AVV-/DPA-Information, eine Subprozessorenliste sowie konkrete Angaben zu Zertifizierungen. Zudem nennt die Datenschutzerklaerung ausdruecklich Transfers nach Japan und in die USA. Damit ist eine DSGVO-konforme Nutzung fuer EU/EWR-Nutzer auf Basis der Website allein nicht klar belegt.

**Positiv**

Positiv sind die veroeffentlichte Datenschutzerklaerung, die Beschreibung von Betroffenenrechten, der Hinweis auf 'appropriate safeguards' bei internationalen Transfers sowie die Aussage, dass es - falls angeboten - eine Opt-out-Kontrolle fuer Training/Fine-Tuning ueber Account- oder Produktsettings geben kann. Ausserdem kann bei 'fugu' laut Dokumentation ueber den 'custom model pool' die Providerauswahl eingeschraenkt werden, was zumindest eine gewisse technische Steuerung der Weitergabe an externe Modellanbieter erkennen laesst.

**Negativ**

Negativ ist, dass die Website keinen EU-/EWR-Serverstandort und keine EU-Datenresidenz zusichert. In der Datenschutzerklaerung steht vielmehr, dass personenbezogene Daten an Dritte ausserhalb des Wohnsitzlandes, einschliesslich Japan und USA, uebermittelt werden koennen. Ebenfalls nicht angegeben sind auf der Website eine AVV-/DPA-Seite, eine Subprozessorenliste, On-Prem-/Self-Hosting-Optionen und relevante Zertifizierungen wie ISO 27001 oder SOC 2.

**Serverstandort**

Auf der Website kein konkreter Server-/Rechenzentrumsstandort fuer EU/EWR angegeben. Die Datenschutzerklaerung nennt lediglich, dass personenbezogene Daten an Dritte ausserhalb des Wohnsitzlandes uebermittelt werden koennen, einschliesslich Japan und den USA. EU-Datenresidenz wird auf der Website nicht angegeben.

## Hosting und Daten
- **On-Prem / lokales Hosting:** unknown
- **Private Cloud / Rechenzentrum:** unknown
- **EU SaaS / Managed:** unknown
- **Hybrid:** unknown
- **AVV / DPA:** unknown
- **Kein Training auf Kundendaten:** teilweise / indirekt
- **Open-Source / Transparenz-Pfad:** teilweise / indirekt

## Vorteile
- Multi-Agent-Orchestrierung über eine API
- OpenAI-kompatible Endpunkte für bestehende Integrationen
- Stark für Coding, Code Review, komplexe Recherche und mehrstufige Analysen
- Marlin für tiefgehende Markt-, Wettbewerbs- und Strategierecherche
- Forschungsstärke durch Projekte wie The AI Scientist, Darwin Gödel Machine und ShinkaEvolve
- Teilweise quelloffene Forschungssoftware verfügbar

## Nachteile
- Fugu ist ausdrücklich nicht in EU/EWR, UK oder Schweiz verfügbar.
- Fugu leitet Eingaben an externe LLMs wie OpenAI, Anthropic und Google weiter.
- Fugu-Standardbedingungen erlauben Modelltraining auf Inhalten und möglichen Human Review; die Privacy Policy verweist nur auf verfügbare Opt-out-Einstellungen.
- Personenbezogene, sensible und vertrauliche Daten sind laut Fugu Terms nicht einzugeben.
- Kein öffentlich auffindbarer AVV/DPA und keine EU-Region für Fugu gesichert.

## Quellen
- Offizielle Website: https://console.sakana.ai/models

## Letzter Datenstand
2026-07-01

## Originalseite
https://kifox.ai/ki-tools/sakana-ai/