„Industrialize Enterprise AI. Make Enterprise AI work.“
Celonis verbindet Daten aus Unternehmenssystemen und erstellt daraus ein dynamisches, kontextbezogenes Abbild von Geschäftsprozessen. Unternehmen können Abläufe analysieren, Ursachen für Verzögerungen oder Regelverstöße erkennen, Simulationen durchführen und Maßnahmen automatisieren. KI-Funktionen wie Process Copilot, Machine Learning, Vorhersagen und Agentenintegration machen Prozesswissen in natürlicher Sprache und operativen Anwendungen nutzbar.
celonis
Industrialize Enterprise AI. Make Enterprise AI work.
Standort: Deutschland ⓘ Celonis SE, Theresienstraße 6, 80333 München, Deutschland.
Offiziell beworbener kostenloser Einstieg zum Kennenlernen der Plattform und für begrenzte Process-Mining-Anwendungen. Die aktuelle Self-Service-Verfügbarkeit kann account- oder regionsabhängig eingeschränkt sein und sollte vorab geprüft werden. Abo Individuelle Celonis-Subscription
Unternehmensvertrag abhängig von Plattformumfang, Datenvolumen, Anwendungen, Nutzern, Prozessen und Supportanforderungen; keine öffentliche Standardpreisliste. Sonstiges Celonis Process Intelligence Platform Data Core, Prozessdatenmodell, Process Mining, Analysen, Action- und Business-Apps sowie Integrationen.
Process Copilot Natürlichsprachliche Abfragen, Prozessanalysen, Diagramme, Zusammenfassungen und kontextbezogene Erkenntnisse.
AgentC Suite für Aufbau, Verbindung, Orchestrierung und Governance von KI-Agenten mit Prozesskontext.
AI API / Intelligence API Einbindung von Celonis-Prozesswissen und Copilot-Funktionen in externe Anwendungen, Kommunikationsplattformen und Agentensysteme.
Marketplace- und Business-Apps Vorkonfigurierte Anwendungen und Prozesslösungen für Finance, Supply Chain, Einkauf, Vertrieb, Produktion und weitere Bereiche.
Premium- und Premier-Plus-Support Erweiterte Support-, Service- und Betreuungsmodelle für unternehmenskritische Installationen.
Consulting- und Partnerangebote Implementierung, Prozessmodellierung, Datenintegration, Beratung und branchenspezifische Lösungen über Celonis und Partner.
Celonis Academy Trainings- und Zertifizierungsangebote für Nutzer, Analysten, Entwickler und Implementierungsteams.
Celonis ist eine Plattform für Process Mining und Process Intelligence. Sie verbindet Ereignis- und Stammdaten aus Geschäftssystemen und rekonstruiert daraus, wie Prozesse tatsächlich ablaufen. Unternehmen erkennen dadurch Verzögerungen, Schleifen, Abweichungen, Regelverstöße und Automatisierungspotenziale, die in einzelnen ERP- oder CRM-Berichten oft verborgen bleiben.
Zielgruppe
Celonis richtet sich vor allem an Großunternehmen, größere Mittelständler, Shared-Service-Organisationen, Beratungen und Teams für Process Excellence, Finance, Einkauf, Lieferkette, Vertrieb, Service, IT und Compliance. Technische Nutzer integrieren Datenquellen und entwickeln Datenmodelle; Fachabteilungen arbeiten mit Analysen, Anwendungen und Copiloten.
Herausragende Funktionen
Das Context Model verknüpft Prozesse, Objekte, Kennzahlen und Geschäftsregeln zu einem nutzbaren Unternehmenskontext. Dadurch kann generative KI nicht nur allgemeine Antworten formulieren, sondern auf definierte Prozessmodelle und Kennzahlen zugreifen. Process Copilot kann Fragen in natürlicher Sprache beantworten und passende Tabellen, Diagramme oder Prozessansichten erzeugen. Administratoren können Modellanbieter steuern oder eigene Modelle anbinden.
Wichtigste Anwendungsfelder
Typische Einsatzfelder sind Purchase-to-Pay, Order-to-Cash, Accounts Payable, Accounts Receivable, Beschaffung, Bestandsmanagement, Produktion, Logistik, Kundenservice und IT-Service-Management. Celonis wird eingesetzt, um Durchlaufzeiten zu senken, Skontoverluste zu vermeiden, Lieferprobleme zu erkennen, Compliance-Verstöße zu reduzieren und manuelle Arbeit zu automatisieren.
Nutzung & Hinweise
Eine Celonis-Einführung beginnt mit der Auswahl eines klaren Prozesses und der Anbindung relevanter Quellsysteme. Danach werden Ereignisse, Objekte, Kennzahlen und Geschäftslogik modelliert. Erst wenn diese Grundlage belastbar ist, können Copiloten, Vorhersagen und Agenten zuverlässigen Kontext erhalten. Unternehmen sollten Beschäftigtendaten pseudonymisieren, Rollen restriktiv vergeben und KI-Ausgaben nicht ungeprüft in operative Aktionen überführen.
| Zielgruppe | Einschätzung |
|---|---|
| Privatpersonen | Nein – Celonis ist auf komplexe Unternehmensprozesse und Geschäftssysteme ausgerichtet. |
| Selbstständige / Freelancer | Eher bedingt – relevant für spezialisierte Process-Mining-Berater, Implementierungspartner und Datenexperten. |
| KMU | Bedingt – fachlich nutzbar, aber Einführung, Datenintegration und Governance können für kleinere Unternehmen aufwendig sein. |
| Großunternehmen | Sehr gut geeignet – Kernzielgruppe für globale Prozesse, ERP-Landschaften, Automatisierung und Transformation. |
| Prozessmanagement / Operational Excellence | Sehr gut geeignet – zentrale Zielgruppe für Prozessanalyse, Ursachenfindung, Verbesserung und Steuerung. |
| Finance / Einkauf / Supply Chain | Sehr gut geeignet – unterstützt unter anderem Order-to-Cash, Procure-to-Pay, Bestands-, Liefer- und Finanzprozesse. |
| IT- und Datenteams | Sehr gut geeignet – Datenintegration, Process Digital Twin, APIs, KI-Agenten und Anbindungen an ERP- und Automatisierungsplattformen. |
| Entwickler / KI-Teams | Ja – AI API, AgentC und Integrationen ermöglichen eigene Copilots, Assistenten und agentische Anwendungen. |
| Datenschutzkritische Organisationen | Gut geeignet – EU-Hosting, DPA, SCCs, TOMs, Pseudonymisierung und Nicht-Training ohne schriftliche Zustimmung sind starke Vorteile. |
| Regulierte Branchen | Gut bis sehr gut geeignet – umfangreiche Compliance-Dokumentation und Zertifizierungen; konkrete Prozesse und Daten müssen dennoch einzeln bewertet werden. |
Hosting & Daten
1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.
2) Private Cloud / RZ
Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.
3) EU-SaaS / Managed
Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.
4) Hybrid
Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.
5) AVV / DPA
Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.
6) Kein Training
Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.
7) Open-Source-/Transparenz-Pfad
Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ⚠️ |
Gesamteinschätzung:
Enterprise-Cloudplattform mit EU-Datenregionen, On-Premise-Extractors und KI-Funktionen in derselben Region; keine vollständig selbst gehostete Standardplattform. Celonis betreibt seine Plattform auf Infrastruktur von Microsoft und Amazon. Der Speicherort der Kundendatenbank entspricht grundsätzlich der Kundenregion; europäische Kundendaten werden laut Dokumentation in der EU gehostet.
Hosting-Modell: Der Kern ist SaaS. Daten werden aus ERP-, CRM-, Datenbank-, Supply-Chain- und weiteren Geschäftssystemen extrahiert und in ein Prozessdatenmodell überführt. On-Premise-Extractors können Daten aus lokalen SAP- oder JDBC-Systemen übertragen. Vor dem Upload ist eine lokale Pseudonymisierung möglich. Ein vollständiger On-Premise- oder Self-Hosting-Betrieb der gesamten Celonis-Plattform wird öffentlich nicht als Standardmodell ausgewiesen.
Datenverarbeitung: Verarbeitet werden Ereignisprotokolle, Transaktionen, Prozessschritte, Zeitstempel, Auftrags-, Rechnungs-, Beschaffungs-, Liefer-, Bestands- und weitere Geschäftsdaten. Celonis verbindet diese Informationen mit fachlichem Kontext zu einem digitalen Prozesszwilling.
KI-Funktionen: Process Copilot beantwortet Fragen zu Prozessdaten und erzeugt Analysen, Diagramme und Prozessansichten in natürlicher Sprache. AgentC stellt Werkzeuge, Integrationen und Orchestrierungsfunktionen für KI-Agenten bereit. Über die AI API können Process Copilots und Prozesswerkzeuge in Teams, Slack oder externe Agentenplattformen eingebunden werden.
Training: Kundendaten werden ohne ausdrückliche schriftliche Zustimmung weder von Celonis noch von beteiligten Dritten zum Training generativer KI-Modelle genutzt. KI-Funktionen können vollständig deaktiviert werden.
Sicherheit und Retention: Celonis bietet Verschlüsselung, konfigurierbare Audit-Log-Aufbewahrung, Pseudonymisierung und Datenlöschung. Die Standardlöschung der Kundendatenbank erfolgt innerhalb von 30 Tagen nach Vertragsende.
Fazit:
Celonis ist besonders für große und datenreiche Unternehmensprozesse geeignet. Datenschutzfreundlich ist eine Architektur, bei der Daten lokal gefiltert und pseudonymisiert, nur erforderliche Attribute übertragen und KI-Funktionen kontrolliert freigeschaltet werden.
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ⚠️ |
Gesamteinschätzung:
Enterprise-Cloudplattform mit EU-Datenregionen, On-Premise-Extractors und KI-Funktionen in derselben Region; keine vollständig selbst gehostete Standardplattform. Celonis betreibt seine Plattform auf Infrastruktur von Microsoft und Amazon. Der Speicherort der Kundendatenbank entspricht grundsätzlich der Kundenregion; europäische Kundendaten werden laut Dokumentation in der EU gehostet.
Hosting-Modell: Der Kern ist SaaS. Daten werden aus ERP-, CRM-, Datenbank-, Supply-Chain- und weiteren Geschäftssystemen extrahiert und in ein Prozessdatenmodell überführt. On-Premise-Extractors können Daten aus lokalen SAP- oder JDBC-Systemen übertragen. Vor dem Upload ist eine lokale Pseudonymisierung möglich. Ein vollständiger On-Premise- oder Self-Hosting-Betrieb der gesamten Celonis-Plattform wird öffentlich nicht als Standardmodell ausgewiesen.
Datenverarbeitung: Verarbeitet werden Ereignisprotokolle, Transaktionen, Prozessschritte, Zeitstempel, Auftrags-, Rechnungs-, Beschaffungs-, Liefer-, Bestands- und weitere Geschäftsdaten. Celonis verbindet diese Informationen mit fachlichem Kontext zu einem digitalen Prozesszwilling.
KI-Funktionen: Process Copilot beantwortet Fragen zu Prozessdaten und erzeugt Analysen, Diagramme und Prozessansichten in natürlicher Sprache. AgentC stellt Werkzeuge, Integrationen und Orchestrierungsfunktionen für KI-Agenten bereit. Über die AI API können Process Copilots und Prozesswerkzeuge in Teams, Slack oder externe Agentenplattformen eingebunden werden.
Training: Kundendaten werden ohne ausdrückliche schriftliche Zustimmung weder von Celonis noch von beteiligten Dritten zum Training generativer KI-Modelle genutzt. KI-Funktionen können vollständig deaktiviert werden.
Sicherheit und Retention: Celonis bietet Verschlüsselung, konfigurierbare Audit-Log-Aufbewahrung, Pseudonymisierung und Datenlöschung. Die Standardlöschung der Kundendatenbank erfolgt innerhalb von 30 Tagen nach Vertragsende.
Fazit:
Celonis ist besonders für große und datenreiche Unternehmensprozesse geeignet. Datenschutzfreundlich ist eine Architektur, bei der Daten lokal gefiltert und pseudonymisiert, nur erforderliche Attribute übertragen und KI-Funktionen kontrolliert freigeschaltet werden.
Stärken & Schwächen im Überblick
| Stärken | Schwächen |
|---|---|
| • Verbindet KI mit realen Prozess- und Unternehmensdaten | • Einführung und Datenmodellierung können aufwendig sein. |
| • Sehr hohe Transparenz über Prozessvarianten, Engpässe und Ursachen | • Nutzen hängt stark von Datenqualität, Systemzugriff und Prozessdefinition ab. |
| • Skalierbar für große Datenmengen und komplexe Organisationen | • Primär auf Unternehmen und größere Prozesslandschaften ausgerichtet. |
| • Objektzentriertes Modell statt isolierter Einzelfallanalyse | • Preise werden individuell kalkuliert und sind öffentlich kaum vergleichbar. |
| • Natürliche Sprache über Process Copilot | • Kein öffentlich dokumentierter vollständiger On-Premises-Betrieb der aktuellen Kernplattform. |
| • Starke Integrations- und Automatisierungsmöglichkeiten | • Generative KI liefert keine automatisch verlässlichen Geschäftsentscheidungen. |
| • Auswahl beziehungsweise Sperrung einzelner LLM-Anbieter durch Administratoren | • Für umfassende Governance können weitere Celonis- oder Drittkomponenten erforderlich sein. |
| • BYOM für stärker kontrollierte Modellbereitstellung | • Bei Prozessdaten können umfangreiche Beschäftigten-, Kunden- oder Lieferantendaten betroffen sein. |
| • DPA, SCC, TOMs und aktuelle Subprozessorenunterlagen vorhanden. | • Modellverfügbarkeit und Datenschutz hängen von der gewählten LLM-Konfiguration ab. |
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DSGVO-konforme Nutzung möglich?
Gesamteinschätzung: Gut DSGVO-geeignet, vorbehaltlich der konkreten Implementierung und Datenquellen. Celonis SE hat ihren Sitz in München und stellt öffentlich ein Data Processing Agreement, Standardvertragsklauseln, technische und organisatorische Maßnahmen, ein Information Security Annex sowie eine aktuelle Subprozessorenliste bereit. Die Plattform ist laut offizieller Dokumentation nach ISO 27001, ISO 27701 und ISO 9001 zertifiziert; aktuelle SOC-1-Type-2- und SOC-2-Type-2-Berichte werden über das Trust Center bereitgestellt.
Positiv ist, dass Daten europäischer Kunden laut Celonis grundsätzlich in einem Rechenzentrum innerhalb der EU gehostet werden. Übertragungen erfolgen mindestens mit TLS 1.2, gespeicherte Daten werden mit AES-256 verschlüsselt. Personenbezogene Daten sind für Prozessanalysen – abgesehen von Account- und Logdaten – nicht zwingend erforderlich. Falls sie benötigt werden, bietet Celonis Pseudonymisierungsfunktionen; die Pseudonymisierung kann bereits auf dem lokalen Extractor vor dem Upload erfolgen.
Für KI-Funktionen gilt eine klare Regel: Celonis verwendet Kundendaten, Prompts, Eingaben und Ausgaben nicht selbst und erlaubt auch Dritten keine Nutzung zum Erstellen, Trainieren oder Verbessern generativer KI-Modelle, sofern der Kunde nicht ausdrücklich schriftlich zustimmt. Die KI-Funktionen sind optional und können deaktiviert werden. Sie werden in derselben Region wie die jeweilige Celonis-Plattforminstanz betrieben; bei einer EU-Instanz werden damit auch die zugehörigen KI-Funktionen und Modelle in der EU gehostet.
Negativ beziehungsweise prüfpflichtig ist, dass Celonis typischerweise umfangreiche ERP-, Finanz-, Personal-, Lieferketten- und Ereignisdaten verarbeitet. Je nach Use Case können Beschäftigten-, Kunden- oder Lieferantendaten enthalten sein. Der Kunde bleibt für Datenminimierung, Rechtsgrundlage, Zweckbindung und Konfiguration verantwortlich.
Löschung: Daten können auf Anfrage gelöscht werden; Audit-Log-Aufbewahrungsfristen sind konfigurierbar. Die Kundendatenbank wird standardmäßig innerhalb von 30 Tagen nach Vertragsende gelöscht.
Fazit: Celonis bietet eine sehr gute DSGVO- und Enterprise-Compliance-Basis. Entscheidend sind eine datensparsame Datenmodellierung, Pseudonymisierung bereits vor dem Upload, rollenbasierte Zugriffe und eine Datenschutz-Folgenabschätzung bei Mitarbeiter- oder Verhaltensanalysen.