„Industrialize Enterprise AI. Make Enterprise AI work.“
Celonis verbindet Daten aus Unternehmenssystemen und erstellt daraus ein dynamisches, kontextbezogenes Abbild von Geschäftsprozessen. Unternehmen können Abläufe analysieren, Ursachen für Verzögerungen oder Regelverstöße erkennen, Simulationen durchführen und Maßnahmen automatisieren. KI-Funktionen wie Process Copilot, Machine Learning, Vorhersagen und Agentenintegration machen Prozesswissen in natürlicher Sprache und operativen Anwendungen nutzbar.
celonis
Industrialize Enterprise AI. Make Enterprise AI work.
Standort: Deutschland ⓘ Celonis SE, Theresienstraße 6, 80333 München, Deutschland.
Offiziell beworbener kostenloser Einstieg zum Kennenlernen der Plattform und für begrenzte Process-Mining-Anwendungen. Die aktuelle Self-Service-Verfügbarkeit kann account- oder regionsabhängig eingeschränkt sein und sollte vorab geprüft werden. Abo Individuelle Celonis-Subscription
Unternehmensvertrag abhängig von Plattformumfang, Datenvolumen, Anwendungen, Nutzern, Prozessen und Supportanforderungen; keine öffentliche Standardpreisliste. Sonstiges Celonis Process Intelligence Platform Data Core, Prozessdatenmodell, Process Mining, Analysen, Action- und Business-Apps sowie Integrationen.
Process Copilot Natürlichsprachliche Abfragen, Prozessanalysen, Diagramme, Zusammenfassungen und kontextbezogene Erkenntnisse.
AgentC Suite für Aufbau, Verbindung, Orchestrierung und Governance von KI-Agenten mit Prozesskontext.
AI API / Intelligence API Einbindung von Celonis-Prozesswissen und Copilot-Funktionen in externe Anwendungen, Kommunikationsplattformen und Agentensysteme.
Marketplace- und Business-Apps Vorkonfigurierte Anwendungen und Prozesslösungen für Finance, Supply Chain, Einkauf, Vertrieb, Produktion und weitere Bereiche.
Premium- und Premier-Plus-Support Erweiterte Support-, Service- und Betreuungsmodelle für unternehmenskritische Installationen.
Consulting- und Partnerangebote Implementierung, Prozessmodellierung, Datenintegration, Beratung und branchenspezifische Lösungen über Celonis und Partner.
Celonis Academy Trainings- und Zertifizierungsangebote für Nutzer, Analysten, Entwickler und Implementierungsteams.
Celonis ist eine Plattform für Process Mining und Process Intelligence. Sie verbindet Ereignis- und Stammdaten aus Geschäftssystemen und rekonstruiert daraus, wie Prozesse tatsächlich ablaufen. Unternehmen erkennen dadurch Verzögerungen, Schleifen, Abweichungen, Regelverstöße und Automatisierungspotenziale, die in einzelnen ERP- oder CRM-Berichten oft verborgen bleiben.
Zielgruppe
Celonis richtet sich vor allem an Großunternehmen, größere Mittelständler, Shared-Service-Organisationen, Beratungen und Teams für Process Excellence, Finance, Einkauf, Lieferkette, Vertrieb, Service, IT und Compliance. Technische Nutzer integrieren Datenquellen und entwickeln Datenmodelle; Fachabteilungen arbeiten mit Analysen, Anwendungen und Copiloten.
Herausragende Funktionen
Das Context Model verknüpft Prozesse, Objekte, Kennzahlen und Geschäftsregeln zu einem nutzbaren Unternehmenskontext. Dadurch kann generative KI nicht nur allgemeine Antworten formulieren, sondern auf definierte Prozessmodelle und Kennzahlen zugreifen. Process Copilot kann Fragen in natürlicher Sprache beantworten und passende Tabellen, Diagramme oder Prozessansichten erzeugen. Administratoren können Modellanbieter steuern oder eigene Modelle anbinden.
Wichtigste Anwendungsfelder
Typische Einsatzfelder sind Purchase-to-Pay, Order-to-Cash, Accounts Payable, Accounts Receivable, Beschaffung, Bestandsmanagement, Produktion, Logistik, Kundenservice und IT-Service-Management. Celonis wird eingesetzt, um Durchlaufzeiten zu senken, Skontoverluste zu vermeiden, Lieferprobleme zu erkennen, Compliance-Verstöße zu reduzieren und manuelle Arbeit zu automatisieren.
Nutzung & Hinweise
Eine Celonis-Einführung beginnt mit der Auswahl eines klaren Prozesses und der Anbindung relevanter Quellsysteme. Danach werden Ereignisse, Objekte, Kennzahlen und Geschäftslogik modelliert. Erst wenn diese Grundlage belastbar ist, können Copiloten, Vorhersagen und Agenten zuverlässigen Kontext erhalten. Unternehmen sollten Beschäftigtendaten pseudonymisieren, Rollen restriktiv vergeben und KI-Ausgaben nicht ungeprüft in operative Aktionen überführen.
| Zielgruppe | Einschätzung |
|---|---|
| Privatpersonen | Nein – Celonis ist auf komplexe Unternehmensprozesse und Geschäftssysteme ausgerichtet. |
| Selbstständige / Freelancer | Eher bedingt – relevant für spezialisierte Process-Mining-Berater, Implementierungspartner und Datenexperten. |
| KMU | Bedingt – fachlich nutzbar, aber Einführung, Datenintegration und Governance können für kleinere Unternehmen aufwendig sein. |
| Großunternehmen | Sehr gut geeignet – Kernzielgruppe für globale Prozesse, ERP-Landschaften, Automatisierung und Transformation. |
| Prozessmanagement / Operational Excellence | Sehr gut geeignet – zentrale Zielgruppe für Prozessanalyse, Ursachenfindung, Verbesserung und Steuerung. |
| Finance / Einkauf / Supply Chain | Sehr gut geeignet – unterstützt unter anderem Order-to-Cash, Procure-to-Pay, Bestands-, Liefer- und Finanzprozesse. |
| IT- und Datenteams | Sehr gut geeignet – Datenintegration, Process Digital Twin, APIs, KI-Agenten und Anbindungen an ERP- und Automatisierungsplattformen. |
| Entwickler / KI-Teams | Ja – AI API, AgentC und Integrationen ermöglichen eigene Copilots, Assistenten und agentische Anwendungen. |
| Datenschutzkritische Organisationen | Gut geeignet – EU-Hosting, DPA, SCCs, TOMs, Pseudonymisierung und Nicht-Training ohne schriftliche Zustimmung sind starke Vorteile. |
| Regulierte Branchen | Gut bis sehr gut geeignet – umfangreiche Compliance-Dokumentation und Zertifizierungen; konkrete Prozesse und Daten müssen dennoch einzeln bewertet werden. |
Hosting & Daten
1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.
2) Private Cloud / RZ
Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.
3) EU-SaaS / Managed
Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.
4) Hybrid
Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.
5) AVV / DPA
Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.
6) Kein Training
Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.
7) Open-Source-/Transparenz-Pfad
Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten
| On-prem / local hosting | ⚠️ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ❓ |
On-Prem / lokales Hosting: teilweise
Auf der Website sind On-Premise-Extractor und On-Prem Clients dokumentiert. Diese laufen auf physischen lokalen Servern oder in privaten Cloud-Umgebungen, dienen aber als Bruecke zur Celonis-Plattform. Eine vollstaendige lokale Bereitstellung der gesamten Plattform oder des Modells ist auf der Website nicht belegt.
Private Cloud / RZ: teilweise
Celonis dokumentiert den Einsatz von On-Premise-Extractors in sicheren privaten Cloud-Umgebungen wie VPCs/VNets. Das belegt kontrollierte Teilkomponenten in privater Infrastruktur, aber keine klar dokumentierte dedizierte Private-Cloud-Gesamtbereitstellung der gesamten Loesung.
EU-SaaS / Managed: abgedeckt
Celonis beschreibt die Plattform als Cloud-Dienst und gibt an, dass Daten europaeischer Kunden in einem EU-Rechenzentrum gehostet werden. Fuer KI-Anwendungen wird ausdruecklich dieselbe Region wie fuer die Celonis-Plattform genannt; bei EU-Hosting also ebenfalls EU-Hosting.
Hybrid: abgedeckt
Die Website beschreibt einen Hybrid-Pfad: lokale bzw. private Infrastruktur fuer Extractors/Clients und cloudbasierte Verarbeitung bzw. Orchestrierung in der Celonis-Plattform.
AVV / DPA: abgedeckt
Auf der Seite zu den Terms & Conditions ist ein 'Data Processing Agreement' direkt verlinkt. Zusaetzlich sind TOMs, ein Information Security Annex und SCCs verlinkt.
Kein Training: abgedeckt
Auf der Responsible-AI-Seite steht, dass Kundendaten nicht fuer das Trainieren von Large Language Modellen genutzt werden. Ein Fine-Tuning durch Celonis findet nur bei ausdruecklicher Zustimmung des Kunden statt; KI-Funktionen koennen laut Website zudem jederzeit abgeschaltet werden.
Open-Source / Transparenz-Pfad: indirekt / nicht verfuegbar
Auf der Website wurde kein belastbarer Open-Source-, Open-Weights- oder Self-Host-Modellpfad fuer die Gesamtloesung gefunden. Es gibt zwar Dokumentation zu Integrationen und lokalen Connector-Komponenten, aber keine klare Offenlegung offener Modellkomponenten oder eines umfassenden Transparenz-/Souveraenitaetspfads.
Datenverarbeitung
Die Website beschreibt ein ueberwiegend cloudbasiertes Betriebsmodell der Celonis-Plattform. Kundendaten werden laut Dokumentation ueber Microsoft- und Amazon-Hosting verarbeitet; die Region der Kundendatenbank entspricht grundsaetzlich dem Standort des Kunden, fuer europaeische Kunden also der EU. Lokale bzw. private Komponenten existieren in Form von On-Premise-Extractors bzw. On-Prem Clients, waehrend Orchestrierung und Verarbeitung weitgehend cloudbasiert erfolgen. Fuer KI-Anwendungen gilt laut Website dieselbe Hosting-Region wie fuer die Celonis-Plattform.
Fazit
Fuer Nutzer im EU/EWR ist Celonis auf Basis der eigenen Website insgesamt gut dokumentiert und im besten verfuegbaren Nutzungsweg als DSGVO-konform nutzbar einzuschaetzen: EU-Hosting fuer europaeische Kunden, DPA/AVV, Subprozessoren, TOMs, SCCs und Aussagen zu KI-Training sind vorhanden. Nicht belegt sind jedoch ein konkret benannter EU-Serverstandort sowie eine vollstaendige On-Premise-Gesamtbereitstellung der gesamten Plattform oder der Modelle. Deshalb ist die Staerke vor allem der dokumentierte EU-SaaS-/Hybrid-Pfad, nicht eine rein lokale Komplettinstallation.
Quellen
- https://www.celonis.com/privacy-policy
- https://www.celonis.com/legal/trust-center/privacy
- https://www.celonis.com/legal/terms-and-conditions/celonis-services
- https://docs.celonis.com/en/data-security.html
- https://docs.celonis.com/en/how-do-i-set-up-an-on-premise-extractor--2401299.html
- https://docs.celonis.com/en/on-prem-clients.html
- https://www.celonis.com/de/legal/trust-center/responsible-ai
- https://docs.celonis.com/en/process-copilot.html
| On-prem / local hosting | ⚠️ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ❓ |
On-Prem / lokales Hosting: teilweise
Auf der Website sind On-Premise-Extractor und On-Prem Clients dokumentiert. Diese laufen auf physischen lokalen Servern oder in privaten Cloud-Umgebungen, dienen aber als Bruecke zur Celonis-Plattform. Eine vollstaendige lokale Bereitstellung der gesamten Plattform oder des Modells ist auf der Website nicht belegt.
Private Cloud / RZ: teilweise
Celonis dokumentiert den Einsatz von On-Premise-Extractors in sicheren privaten Cloud-Umgebungen wie VPCs/VNets. Das belegt kontrollierte Teilkomponenten in privater Infrastruktur, aber keine klar dokumentierte dedizierte Private-Cloud-Gesamtbereitstellung der gesamten Loesung.
EU-SaaS / Managed: abgedeckt
Celonis beschreibt die Plattform als Cloud-Dienst und gibt an, dass Daten europaeischer Kunden in einem EU-Rechenzentrum gehostet werden. Fuer KI-Anwendungen wird ausdruecklich dieselbe Region wie fuer die Celonis-Plattform genannt; bei EU-Hosting also ebenfalls EU-Hosting.
Hybrid: abgedeckt
Die Website beschreibt einen Hybrid-Pfad: lokale bzw. private Infrastruktur fuer Extractors/Clients und cloudbasierte Verarbeitung bzw. Orchestrierung in der Celonis-Plattform.
AVV / DPA: abgedeckt
Auf der Seite zu den Terms & Conditions ist ein 'Data Processing Agreement' direkt verlinkt. Zusaetzlich sind TOMs, ein Information Security Annex und SCCs verlinkt.
Kein Training: abgedeckt
Auf der Responsible-AI-Seite steht, dass Kundendaten nicht fuer das Trainieren von Large Language Modellen genutzt werden. Ein Fine-Tuning durch Celonis findet nur bei ausdruecklicher Zustimmung des Kunden statt; KI-Funktionen koennen laut Website zudem jederzeit abgeschaltet werden.
Open-Source / Transparenz-Pfad: indirekt / nicht verfuegbar
Auf der Website wurde kein belastbarer Open-Source-, Open-Weights- oder Self-Host-Modellpfad fuer die Gesamtloesung gefunden. Es gibt zwar Dokumentation zu Integrationen und lokalen Connector-Komponenten, aber keine klare Offenlegung offener Modellkomponenten oder eines umfassenden Transparenz-/Souveraenitaetspfads.
Datenverarbeitung
Die Website beschreibt ein ueberwiegend cloudbasiertes Betriebsmodell der Celonis-Plattform. Kundendaten werden laut Dokumentation ueber Microsoft- und Amazon-Hosting verarbeitet; die Region der Kundendatenbank entspricht grundsaetzlich dem Standort des Kunden, fuer europaeische Kunden also der EU. Lokale bzw. private Komponenten existieren in Form von On-Premise-Extractors bzw. On-Prem Clients, waehrend Orchestrierung und Verarbeitung weitgehend cloudbasiert erfolgen. Fuer KI-Anwendungen gilt laut Website dieselbe Hosting-Region wie fuer die Celonis-Plattform.
Fazit
Fuer Nutzer im EU/EWR ist Celonis auf Basis der eigenen Website insgesamt gut dokumentiert und im besten verfuegbaren Nutzungsweg als DSGVO-konform nutzbar einzuschaetzen: EU-Hosting fuer europaeische Kunden, DPA/AVV, Subprozessoren, TOMs, SCCs und Aussagen zu KI-Training sind vorhanden. Nicht belegt sind jedoch ein konkret benannter EU-Serverstandort sowie eine vollstaendige On-Premise-Gesamtbereitstellung der gesamten Plattform oder der Modelle. Deshalb ist die Staerke vor allem der dokumentierte EU-SaaS-/Hybrid-Pfad, nicht eine rein lokale Komplettinstallation.
Quellen
- https://www.celonis.com/privacy-policy
- https://www.celonis.com/legal/trust-center/privacy
- https://www.celonis.com/legal/terms-and-conditions/celonis-services
- https://docs.celonis.com/en/data-security.html
- https://docs.celonis.com/en/how-do-i-set-up-an-on-premise-extractor--2401299.html
- https://docs.celonis.com/en/on-prem-clients.html
- https://www.celonis.com/de/legal/trust-center/responsible-ai
- https://docs.celonis.com/en/process-copilot.html
Stärken & Schwächen im Überblick
| Stärken | Schwächen |
|---|---|
| • Verbindet KI mit realen Prozess- und Unternehmensdaten | • Einführung und Datenmodellierung können aufwendig sein. |
| • Sehr hohe Transparenz über Prozessvarianten, Engpässe und Ursachen | • Nutzen hängt stark von Datenqualität, Systemzugriff und Prozessdefinition ab. |
| • Skalierbar für große Datenmengen und komplexe Organisationen | • Primär auf Unternehmen und größere Prozesslandschaften ausgerichtet. |
| • Objektzentriertes Modell statt isolierter Einzelfallanalyse | • Preise werden individuell kalkuliert und sind öffentlich kaum vergleichbar. |
| • Natürliche Sprache über Process Copilot | • Kein öffentlich dokumentierter vollständiger On-Premises-Betrieb der aktuellen Kernplattform. |
| • Starke Integrations- und Automatisierungsmöglichkeiten | • Generative KI liefert keine automatisch verlässlichen Geschäftsentscheidungen. |
| • Auswahl beziehungsweise Sperrung einzelner LLM-Anbieter durch Administratoren | • Für umfassende Governance können weitere Celonis- oder Drittkomponenten erforderlich sein. |
| • BYOM für stärker kontrollierte Modellbereitstellung | • Bei Prozessdaten können umfangreiche Beschäftigten-, Kunden- oder Lieferantendaten betroffen sein. |
| • DPA, SCC, TOMs und aktuelle Subprozessorenunterlagen vorhanden. | • Modellverfügbarkeit und Datenschutz hängen von der gewählten LLM-Konfiguration ab. |
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DSGVO-konforme Nutzung möglich?
Celonis dokumentiert auf der eigenen Website mehrere tragende Bausteine fuer eine DSGVO-konforme Nutzung im EU/EWR-Raum: eine Privacy Notice, einen verlinkten AVV/DPA, eine verlinkte Subprozessoren-Liste, technische und organisatorische Massnahmen sowie Aussagen zur EU-Region fuer europaeische Kundendaten. Fuer KI-Funktionen wird zusaetzlich angegeben, dass Kundendaten nicht fuer das Training von Large Language Modellen genutzt werden und dass Fine-Tuning nur mit ausdruecklicher Zustimmung des Kunden erfolgt. Damit ist ein praktikabler Weg fuer DSGVO-konforme Nutzung im EU/EWR klar belegt.
Positiv
Positiv sind die auf der Website auffindbare Privacy Notice, der verlinkte AVV/DPA, die verlinkte Subprozessoren-Liste, die verlinkten SCCs und TOMs sowie die Aussage, dass Daten europaeischer Kunden grundsaetzlich in einem EU-Rechenzentrum gehostet werden. Fuer KI-Anwendungen nennt Celonis ausserdem, dass Hosting in derselben Region wie die Celonis-Plattform erfolgt und dass Kundendaten nicht fuer das Training von LLMs verwendet werden; Fine-Tuning erfolgt nur mit ausdruecklicher Zustimmung des Kunden.
Negativ
Einschraenkend ist, dass auf der Website kein konkret benannter Mitgliedstaat oder keine konkrete EU-Rechenzentrumsadresse genannt wird; es heisst nur allgemein, dass europaeische Kundendaten in der EU gehostet werden. Eine vollstaendige echte On-Premise-Gesamtbereitstellung der Plattform ist auf der Website nicht belegt; die dokumentierten On-Prem-Komponenten betreffen vor allem Extractors bzw. Clients, waehrend Verarbeitung und Orchestrierung ueber Cloud-Services laufen. Eine ausdrueckliche Opt-out-Funktion per UI fuer KI-Training wird nicht beschrieben; stattdessen wird Training generell verneint bzw. Fine-Tuning an ausdrueckliche Zustimmung geknuepft.
Serverstandort
Auf der Website wird kein konkreter Serverstandort mit Land/Stadt genannt. Angegeben ist nur, dass Celonis Microsoft- und Amazon-Hosting nutzt und dass die Hosting-Location der Kundendatenbank grundsaetzlich dem Standort des Kunden entspricht; fuer europaeische Kunden also ein Rechenzentrum in der EU. Fuer KI-Anwendungen wird dieselbe Region wie fuer die Celonis-Plattform genannt, also bei EU-Hosting ebenfalls EU-Hosting.