Führende KI-Modelle in einer sicheren, in Deutschland betriebenen Plattform.
DeutschlandGPT stellt Modelle wie GPT, Claude, Gemini, Llama und Mistral über eine gemeinsame Oberfläche bereit. Nutzer können chatten, Dokumente und Bilder analysieren, aktuelle Webrecherchen durchführen, eigene Assistenten beziehungsweise Spezialanwendungen konfigurieren und externe Geschäftssysteme anbinden. Die Plattform richtet sich an Einzelanwender, Teams, Unternehmen und öffentliche beziehungsweise datenschutzkritische Organisationen.
DeutschlandGPT
Führende KI-Modelle in einer sicheren, in Deutschland betriebenen Plattform.
Standort: Deutschland ⓘ DeutschlandGPT GmbH, Gabriele-Münter-Straße 3, 82110 Germering, Deutschland.
5x Pro Pro-Funktionen mit deutlich höheren Nutzungslimits für intensivere Einzelnutzung.
Business Pro-Funktionen plus zentrale Nutzerverwaltung, Whitelabeling, priorisierter Support und konfigurierbare Löschfristen; für KMU und Teams.
Enterprise Business-Funktionen plus eigene Domain, SAML-SSO, SCIM-Provisionierung, Customer Success Manager, dediziertes Onboarding, Rechnungskauf und KI-Schulungen. Sonstiges Enterprise-Testzugang Nach Absprache zeitlich begrenzter Testzugang für größere Organisationen.
DeutschlandGPT API Nutzungsbasierter Zugriff auf unterschiedliche KI-Modelle; Abrechnung abhängig von Modell und Tokenverbrauch.
Fair-Use-Modell Kostenpflichtige Plattformtarife besitzen erhöhte Limits, unterliegen aber Regeln gegen automatisierte Massennutzung und Weiterverkauf.
DeutschlandGPT ist eine deutsche Multi-Modell-Plattform für generative KI. Anstatt für verschiedene Modellanbieter separate Konten und Oberflächen zu verwenden, können Anwender mehrere Sprach- und multimodale Modelle zentral auswählen. Die Plattform verbindet allgemeine Chatfunktionen mit Recherche, Dokumentanalyse, Projekten, spezialisierten Assistenten und Unternehmensintegrationen.
Zielgruppe
Die Plattform richtet sich an Privatpersonen, Selbstständige, Wissensarbeiter, Agenturen, Beratungen, kleine und mittlere Unternehmen sowie größere Organisationen. Besonders relevant ist sie für Unternehmen, die Mitarbeitenden mehrere KI-Modelle bereitstellen möchten, ohne individuelle Konten und unkontrollierte Schatten-KI zuzulassen.
Herausragende Funktionen
Herausragend sind die Auswahl verschiedener Modelle, die zentrale Administration und die Verarbeitung über europäische Infrastruktur. Nutzer können je nach Aufgabe ein anderes Modell verwenden, Dateien analysieren, Webquellen recherchieren, Ergebnisse in Office-Formate exportieren und Anwendungen aus bestehenden Geschäftssystemen einbinden. Geschäftstarife ergänzen Rollen, zentrale Verwaltung und Enterprise-Authentifizierung.
Wichtigste Anwendungsfelder
DeutschlandGPT eignet sich für Textproduktion, Zusammenfassungen, Übersetzungen, Recherche, Dokumentenanalyse, E-Mail-Entwürfe, Marketing, Programmierhilfe und interne Wissensassistenten. Über Integrationen und API können auch wiederkehrende Abläufe automatisiert oder KI-Funktionen in bestehende Anwendungen eingebettet werden.
Nutzung & Hinweise
Anwender wählen in der Oberfläche ein Modell und stellen ihre Aufgabe als Prompt. Bei sensiblen Informationen sollte vorab geklärt werden, welches Modell, welche Datenregion und welche Integration verwendet wird. Auch bei deutscher Speicherung müssen Ergebnisse fachlich geprüft und personenbezogene Daten nach dem Prinzip der Datenminimierung verarbeitet werden.
| Zielgruppe | Einschätzung |
|---|---|
| Privatpersonen | Ja – dauerhaft kostenloser Einstieg und zentrale Nutzung verschiedener KI-Modelle ohne separate Anbieteraccounts. |
| Selbstständige / Freelancer | Sehr gut geeignet – sinnvoll für Texte, Recherche, Dokumentenanalyse, Kundenkommunikation und wiederkehrende Workflows. |
| KMU | Sehr gut geeignet – Kernzielgruppe durch deutsche Datenspeicherung, Nutzerverwaltung, Integrationen und Business-Tarif. |
| Großunternehmen | Ja – Enterprise bietet SAML-SSO, SCIM, eigene Domain, Customer Success, Onboarding und KI-Schulungen. |
| Entwickler / technische Teams | Ja – API-Zugriff, Modellwechsel, Integrationen und workflowbasierte Anwendungen sind verfügbar. |
| Fachabteilungen | Sehr gut geeignet – Spezialanwendungen und Workflows unterstützen Marketing, Vertrieb, Personal, Verwaltung und Wissensarbeit. |
| Datenschutzkritische Organisationen | Sehr gut geeignet – deutsches Hosting, AVV, konfigurierbare Löschfristen, Zero Data Retention und Nicht-Training sind starke Vorteile. |
| Hochregulierte Organisationen | Bedingt bis gut – grundsätzlich gut positioniert; Modellwahl, Integrationen, besondere Datenkategorien und interne Freigaben müssen dennoch geprüft werden. |
Hosting & Daten
1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.
2) Private Cloud / RZ
Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.
3) EU-SaaS / Managed
Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.
4) Hybrid
Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.
5) AVV / DPA
Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.
6) Kein Training
Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.
7) Open-Source-/Transparenz-Pfad
Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ⚠️ |
Gesamteinschätzung:
Deutschland-gehostete SaaS-, Mobile-, Workflow- und API-Plattform; kein öffentlich belegtes Self-Hosting oder On-Premise-Produkt. DeutschlandGPT ist über Web, iOS und Android verfügbar. Die Plattform bietet KI-Chat, Datei- und Bildanalyse, Projekte, eigene Prompts, Spezialanwendungen, automatisierte Workflows, Wissenskontexte, Integrationen und API-Zugriff. Offiziell genannt werden Integrationen unter anderem mit Microsoft 365, Google Workspace, Jira, Confluence, HubSpot und Slack.
Datenverarbeitung: Verarbeitet werden können Kontodaten, Chats, Prompts, hochgeladene Dateien und weitere Kontextinhalte. Die Standardaufbewahrung von Chats und Dateien kann laut AVV durch den Kunden konfiguriert werden; Inhalte in Dokumentenordnern und Spezialanwendungen können während der Vertragslaufzeit gespeichert bleiben. Nach Vertragsende sind Daten zu löschen oder zurückzugeben, sofern keine gesetzlichen Pflichten entgegenstehen.
Training: DeutschlandGPT gibt an, dass Nutzerinhalte weder von DeutschlandGPT noch von den angebundenen Modellanbietern zum Training verwendet werden. Für die Modellprovider bestehen laut Anbieter Zero-Data-Retention-Vereinbarungen.
Hosting: Persistente Datenhaltung erfolgt in Deutschland über T-Systems beziehungsweise die Open Telekom Cloud. Weitere EU-Dienstleister können für einzelne Modell-, Infrastruktur- oder Integrationsfunktionen eingebunden sein. Ein reguläres On-Premise-, Self-Hosting- oder vollständig abgeschottetes Air-Gap-Angebot ist öffentlich nicht ausgewiesen: Keine gesicherten Informationen verfügbar.
Fazit:
DeutschlandGPT ist besonders für Unternehmen geeignet, die verschiedene KI-Modelle nutzen möchten, ohne ihre Daten dauerhaft bei mehreren Einzelanbietern zu verteilen. Für sensible Unternehmensdaten sind Business oder Enterprise mit Nutzerverwaltung, konfigurierten Löschfristen und restriktiver Integrationsfreigabe vorzuziehen.
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ⚠️ |
Gesamteinschätzung:
Deutschland-gehostete SaaS-, Mobile-, Workflow- und API-Plattform; kein öffentlich belegtes Self-Hosting oder On-Premise-Produkt. DeutschlandGPT ist über Web, iOS und Android verfügbar. Die Plattform bietet KI-Chat, Datei- und Bildanalyse, Projekte, eigene Prompts, Spezialanwendungen, automatisierte Workflows, Wissenskontexte, Integrationen und API-Zugriff. Offiziell genannt werden Integrationen unter anderem mit Microsoft 365, Google Workspace, Jira, Confluence, HubSpot und Slack.
Datenverarbeitung: Verarbeitet werden können Kontodaten, Chats, Prompts, hochgeladene Dateien und weitere Kontextinhalte. Die Standardaufbewahrung von Chats und Dateien kann laut AVV durch den Kunden konfiguriert werden; Inhalte in Dokumentenordnern und Spezialanwendungen können während der Vertragslaufzeit gespeichert bleiben. Nach Vertragsende sind Daten zu löschen oder zurückzugeben, sofern keine gesetzlichen Pflichten entgegenstehen.
Training: DeutschlandGPT gibt an, dass Nutzerinhalte weder von DeutschlandGPT noch von den angebundenen Modellanbietern zum Training verwendet werden. Für die Modellprovider bestehen laut Anbieter Zero-Data-Retention-Vereinbarungen.
Hosting: Persistente Datenhaltung erfolgt in Deutschland über T-Systems beziehungsweise die Open Telekom Cloud. Weitere EU-Dienstleister können für einzelne Modell-, Infrastruktur- oder Integrationsfunktionen eingebunden sein. Ein reguläres On-Premise-, Self-Hosting- oder vollständig abgeschottetes Air-Gap-Angebot ist öffentlich nicht ausgewiesen: Keine gesicherten Informationen verfügbar.
Fazit:
DeutschlandGPT ist besonders für Unternehmen geeignet, die verschiedene KI-Modelle nutzen möchten, ohne ihre Daten dauerhaft bei mehreren Einzelanbietern zu verteilen. Für sensible Unternehmensdaten sind Business oder Enterprise mit Nutzerverwaltung, konfigurierten Löschfristen und restriktiver Integrationsfreigabe vorzuziehen.
Stärken & Schwächen im Überblick
| Stärken | Schwächen |
|---|---|
| • Breite Modellauswahl ohne mehrere Einzelabonnements | • Qualität, Verfügbarkeit und Funktionsumfang hängen von externen Modellanbietern ab. |
| • Deutscher Vertragspartner und deutschsprachige Oberfläche | • DeutschlandGPT ist nicht mit einem eigenen souveränen Basismodell gleichzusetzen. |
| • Zentrale Benutzer-, Rollen- und Berechtigungsverwaltung | • Kein öffentlich dokumentierter vollständiger On-Premises-Betrieb der Plattform. |
| • AVV und technische-organisatorische Maßnahmen verfügbar | • Einige Unterauftragnehmer oder deren Konzernmütter haben Bezug zu den USA; eine reine Speicherung in Deutschland beseitigt nicht automatisch sämtliche Drittstaatenrisiken. |
| • Kein Training der Basismodelle mit Kundeneingaben nach Anbieterangaben | • Modelllimits und Funktionen unterscheiden sich je nach Tarif. |
| • Für allgemeine Büro-, Recherche- und Wissensaufgaben breit einsetzbar | • KI-Ausgaben können sachlich falsch, unvollständig oder verzerrt sein. |
| • Integrationen und API für Unternehmensprozesse | • Für besonders sensible Daten sind Modellwahl, Speicherfristen, Integrationen und Berechtigungen individuell zu konfigurieren. |
| • SSO und SCIM im Enterprise-Umfeld. |
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Gesamteinschätzung: Gut bis sehr gut DSGVO-geeignet.
DeutschlandGPT wird von der DeutschlandGPT GmbH mit Sitz in Germering betrieben und stellt einen öffentlich zugänglichen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO bereit.
Positiv sind die Speicherung auf deutscher Infrastruktur, ein externer Datenschutzbeauftragter, konfigurierbare Löschfristen, Zwei-Faktor-Authentifizierung, Verschlüsselung, Mandantentrennung, Backups sowie dokumentierte technische und organisatorische Maßnahmen. Der AVV regelt ausdrücklich die Verarbeitung von Kontodaten, Konversationsverläufen, Eingaben, Dateien und Kontextinhalten.
DeutschlandGPT gibt an, mit den angebundenen KI-Anbietern Vereinbarungen über Zero Data Retention abgeschlossen zu haben. Danach sollen Daten nach der Modellverarbeitung nicht durch den jeweiligen KI-Anbieter gespeichert und nicht zum Training der Modelle verwendet werden. Als Auftragsverarbeiter beziehungsweise Infrastrukturpartner werden unter anderem T-Systems, Hetzner, IONOS, Microsoft Ireland, AWS EMEA, Google Cloud EMEA, Mistral AI und OpenAI Ireland genannt.
Serverstandort: Die persistente Datenspeicherung erfolgt laut Anbieter in Deutschland auf der Open Telekom Cloud beziehungsweise in T-Systems-Rechenzentren in Magdeburg und Biere. DeutschlandGPT nennt hierfür BSI-C5-testierte Infrastruktur und ISO-27001-bezogene Sicherheitsstandards.
Negativ beziehungsweise prüfpflichtig sind externe Integrationen, optionale Drittanbieterdienste und die Verarbeitung durch unterschiedliche Modellanbieter. Auch bei Zero Data Retention können Übermittlungen zur eigentlichen Inferenz stattfinden. Nutzer müssen deshalb Modellwahl, Rechtsgrundlage und besondere Kategorien personenbezogener Daten weiterhin selbst bewerten.
Fazit: DeutschlandGPT gehört für deutsche Unternehmen zu den datenschutzfreundlicheren Multi-Modell-Plattformen. Für den Unternehmenseinsatz sollten AVV, Löschfristen, Rollenrechte, aktivierte Modelle und Integrationen dokumentiert und sensible Daten nur entsprechend der internen KI-Richtlinie verarbeitet werden.