Führende KI-Modelle in einer sicheren, in Deutschland betriebenen Plattform.
DeutschlandGPT stellt Modelle wie GPT, Claude, Gemini, Llama und Mistral über eine gemeinsame Oberfläche bereit. Nutzer können chatten, Dokumente und Bilder analysieren, aktuelle Webrecherchen durchführen, eigene Assistenten beziehungsweise Spezialanwendungen konfigurieren und externe Geschäftssysteme anbinden. Die Plattform richtet sich an Einzelanwender, Teams, Unternehmen und öffentliche beziehungsweise datenschutzkritische Organisationen.
DeutschlandGPT
Führende KI-Modelle in einer sicheren, in Deutschland betriebenen Plattform.
Standort: Deutschland ⓘ DeutschlandGPT GmbH, Gabriele-Münter-Straße 3, 82110 Germering, Deutschland.
5x Pro Pro-Funktionen mit deutlich höheren Nutzungslimits für intensivere Einzelnutzung.
Business Pro-Funktionen plus zentrale Nutzerverwaltung, Whitelabeling, priorisierter Support und konfigurierbare Löschfristen; für KMU und Teams.
Enterprise Business-Funktionen plus eigene Domain, SAML-SSO, SCIM-Provisionierung, Customer Success Manager, dediziertes Onboarding, Rechnungskauf und KI-Schulungen. Sonstiges Enterprise-Testzugang Nach Absprache zeitlich begrenzter Testzugang für größere Organisationen.
DeutschlandGPT API Nutzungsbasierter Zugriff auf unterschiedliche KI-Modelle; Abrechnung abhängig von Modell und Tokenverbrauch.
Fair-Use-Modell Kostenpflichtige Plattformtarife besitzen erhöhte Limits, unterliegen aber Regeln gegen automatisierte Massennutzung und Weiterverkauf.
DeutschlandGPT ist eine deutsche Multi-Modell-Plattform für generative KI. Anstatt für verschiedene Modellanbieter separate Konten und Oberflächen zu verwenden, können Anwender mehrere Sprach- und multimodale Modelle zentral auswählen. Die Plattform verbindet allgemeine Chatfunktionen mit Recherche, Dokumentanalyse, Projekten, spezialisierten Assistenten und Unternehmensintegrationen.
Zielgruppe
Die Plattform richtet sich an Privatpersonen, Selbstständige, Wissensarbeiter, Agenturen, Beratungen, kleine und mittlere Unternehmen sowie größere Organisationen. Besonders relevant ist sie für Unternehmen, die Mitarbeitenden mehrere KI-Modelle bereitstellen möchten, ohne individuelle Konten und unkontrollierte Schatten-KI zuzulassen.
Herausragende Funktionen
Herausragend sind die Auswahl verschiedener Modelle, die zentrale Administration und die Verarbeitung über europäische Infrastruktur. Nutzer können je nach Aufgabe ein anderes Modell verwenden, Dateien analysieren, Webquellen recherchieren, Ergebnisse in Office-Formate exportieren und Anwendungen aus bestehenden Geschäftssystemen einbinden. Geschäftstarife ergänzen Rollen, zentrale Verwaltung und Enterprise-Authentifizierung.
Wichtigste Anwendungsfelder
DeutschlandGPT eignet sich für Textproduktion, Zusammenfassungen, Übersetzungen, Recherche, Dokumentenanalyse, E-Mail-Entwürfe, Marketing, Programmierhilfe und interne Wissensassistenten. Über Integrationen und API können auch wiederkehrende Abläufe automatisiert oder KI-Funktionen in bestehende Anwendungen eingebettet werden.
Nutzung & Hinweise
Anwender wählen in der Oberfläche ein Modell und stellen ihre Aufgabe als Prompt. Bei sensiblen Informationen sollte vorab geklärt werden, welches Modell, welche Datenregion und welche Integration verwendet wird. Auch bei deutscher Speicherung müssen Ergebnisse fachlich geprüft und personenbezogene Daten nach dem Prinzip der Datenminimierung verarbeitet werden.
| Zielgruppe | Einschätzung |
|---|---|
| Privatpersonen | Ja – dauerhaft kostenloser Einstieg und zentrale Nutzung verschiedener KI-Modelle ohne separate Anbieteraccounts. |
| Selbstständige / Freelancer | Sehr gut geeignet – sinnvoll für Texte, Recherche, Dokumentenanalyse, Kundenkommunikation und wiederkehrende Workflows. |
| KMU | Sehr gut geeignet – Kernzielgruppe durch deutsche Datenspeicherung, Nutzerverwaltung, Integrationen und Business-Tarif. |
| Großunternehmen | Ja – Enterprise bietet SAML-SSO, SCIM, eigene Domain, Customer Success, Onboarding und KI-Schulungen. |
| Entwickler / technische Teams | Ja – API-Zugriff, Modellwechsel, Integrationen und workflowbasierte Anwendungen sind verfügbar. |
| Fachabteilungen | Sehr gut geeignet – Spezialanwendungen und Workflows unterstützen Marketing, Vertrieb, Personal, Verwaltung und Wissensarbeit. |
| Datenschutzkritische Organisationen | Sehr gut geeignet – deutsches Hosting, AVV, konfigurierbare Löschfristen, Zero Data Retention und Nicht-Training sind starke Vorteile. |
| Hochregulierte Organisationen | Bedingt bis gut – grundsätzlich gut positioniert; Modellwahl, Integrationen, besondere Datenkategorien und interne Freigaben müssen dennoch geprüft werden. |
Hosting & Daten
1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.
2) Private Cloud / RZ
Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.
3) EU-SaaS / Managed
Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.
4) Hybrid
Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.
5) AVV / DPA
Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.
6) Kein Training
Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.
7) Open-Source-/Transparenz-Pfad
Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ✅ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ⚠️ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ⚠️ |
On-Prem / lokales Hosting: indirekt / nicht verfuegbar
Ein echtes On-Prem-/lokales Hosting beim Kunden auf eigener Hardware wird auf der Website nicht angegeben. Belegt ist nur ein 'self-hosted' Open-Source-Modell auf dedizierten, isolierten Servern des Anbieters in der Open Telekom Cloud in Deutschland, also nicht auf Kundeninfrastruktur.
Private Cloud / RZ: abgedeckt
Die Website beschreibt dedizierte, isolierte Server in der Open Telekom Cloud in Deutschland fuer das self-hosted Llama-Setup sowie allgemein BSI-C5-zertifiziertes Hosting und deutsche Rechenzentren. Das spricht klar fuer abgegrenzte bzw. besonders kontrollierte Umgebungen.
EU-SaaS / Managed: abgedeckt
DeutschlandGPT wird auf der Website als fertiger Cloud-Dienst beschrieben. Die Datenverarbeitung soll ausschliesslich in der EU stattfinden, Kerndaten werden in Deutschland gespeichert, und mehrere Seiten nennen Open Telekom Cloud in Deutschland bzw. europaeische Infrastruktur.
Hybrid: teilweise
Die Website zeigt eine Architektur mit internen Systemen, Integrationen und extern bereitgestellten KI-Modellen auf EU-Infrastruktur. Zudem werden Integrationen mit On-Premises Active Directory und lokalen Datei-Servern genannt. Ein ausdruecklich als 'Hybrid-Deployment' beschriebenes Betriebsmodell wird jedoch nicht separat dokumentiert.
AVV / DPA: abgedeckt
Ein eigener AVV/DPA ist auf der Website veroeffentlicht. Die Bedingungen zur Auftragsverarbeitung verweisen ausdruecklich auf Art. 28 DSGVO und enthalten auch einen Anhang mit Unterauftragsverarbeitern.
Kein Training: abgedeckt
Die Website erklaert mehrfach, dass Konversationen, Uploads und Informationen aus Integrationen nicht fuer das Training von Sprachmodellen verwendet werden. Zusaetzlich werden Zero-Data-Retention-Vereinbarungen mit den KI-Providern beschrieben.
Open-Source / Transparenz-Pfad: teilweise
Es gibt einen dokumentierten Transparenz-/Souveraenitaetspfad ueber ein selbst gehostetes Open-Source-Modell Llama 3.3 70B auf dedizierter Infrastruktur. Eine vollstaendige Offenlegung aller Komponenten oder eine generelle Self-Hosting-/Exportstrategie fuer die Gesamtplattform wird auf der Website jedoch nicht angegeben.
Datenverarbeitung
Die Website beschreibt ein mehrstufiges Modell: persistente Daten und Kerndaten liegen auf der Open Telekom Cloud in Deutschland, waehrend Modellverarbeitung je nach Modell ueber europaeische Infrastruktur von Microsoft, AWS, Google, IONOS, Mistral oder OpenAI Ireland erfolgt. Fuer besonders sensible Faelle wird ein selbst gehostetes Open-Source-Modell auf dedizierten, isolierten Servern in Deutschland genannt. In der AVV sind Unterauftragsverarbeiter inklusive Verarbeitungsort aufgefuehrt.
Fazit
Fuer Nutzer im EU/EWR ist die Hosting- und Datenschutzdokumentation auf der Website insgesamt stark. Besonders positiv sind EU-Verarbeitung, deutsche Datenspeicherung, veroeffentlichter AVV, benannte Unterauftragsverarbeiter, 'kein Training' sowie der self-hosted Open-Source-Pfad. Ein echtes Kunden-On-Prem ist nicht belegt, aber der beste verfuegbare Weg auf der Website ist datenschutzrechtlich klar dokumentiert und fuer EU/EWR-Nutzung gut geeignet.
Quellen
- https://www.deutschlandgpt.de/
- https://www.deutschlandgpt.de/datenschutzhinweise
- https://www.deutschlandgpt.de/auftragsverarbeitung
- https://www.deutschlandgpt.de/modelle
- https://www.deutschlandgpt.de/plattform/integrationen
- https://www.deutschlandgpt.de/downloads
- https://www.deutschlandgpt.de/organisationen
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ✅ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ⚠️ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ⚠️ |
On-Prem / lokales Hosting: indirekt / nicht verfuegbar
Ein echtes On-Prem-/lokales Hosting beim Kunden auf eigener Hardware wird auf der Website nicht angegeben. Belegt ist nur ein 'self-hosted' Open-Source-Modell auf dedizierten, isolierten Servern des Anbieters in der Open Telekom Cloud in Deutschland, also nicht auf Kundeninfrastruktur.
Private Cloud / RZ: abgedeckt
Die Website beschreibt dedizierte, isolierte Server in der Open Telekom Cloud in Deutschland fuer das self-hosted Llama-Setup sowie allgemein BSI-C5-zertifiziertes Hosting und deutsche Rechenzentren. Das spricht klar fuer abgegrenzte bzw. besonders kontrollierte Umgebungen.
EU-SaaS / Managed: abgedeckt
DeutschlandGPT wird auf der Website als fertiger Cloud-Dienst beschrieben. Die Datenverarbeitung soll ausschliesslich in der EU stattfinden, Kerndaten werden in Deutschland gespeichert, und mehrere Seiten nennen Open Telekom Cloud in Deutschland bzw. europaeische Infrastruktur.
Hybrid: teilweise
Die Website zeigt eine Architektur mit internen Systemen, Integrationen und extern bereitgestellten KI-Modellen auf EU-Infrastruktur. Zudem werden Integrationen mit On-Premises Active Directory und lokalen Datei-Servern genannt. Ein ausdruecklich als 'Hybrid-Deployment' beschriebenes Betriebsmodell wird jedoch nicht separat dokumentiert.
AVV / DPA: abgedeckt
Ein eigener AVV/DPA ist auf der Website veroeffentlicht. Die Bedingungen zur Auftragsverarbeitung verweisen ausdruecklich auf Art. 28 DSGVO und enthalten auch einen Anhang mit Unterauftragsverarbeitern.
Kein Training: abgedeckt
Die Website erklaert mehrfach, dass Konversationen, Uploads und Informationen aus Integrationen nicht fuer das Training von Sprachmodellen verwendet werden. Zusaetzlich werden Zero-Data-Retention-Vereinbarungen mit den KI-Providern beschrieben.
Open-Source / Transparenz-Pfad: teilweise
Es gibt einen dokumentierten Transparenz-/Souveraenitaetspfad ueber ein selbst gehostetes Open-Source-Modell Llama 3.3 70B auf dedizierter Infrastruktur. Eine vollstaendige Offenlegung aller Komponenten oder eine generelle Self-Hosting-/Exportstrategie fuer die Gesamtplattform wird auf der Website jedoch nicht angegeben.
Datenverarbeitung
Die Website beschreibt ein mehrstufiges Modell: persistente Daten und Kerndaten liegen auf der Open Telekom Cloud in Deutschland, waehrend Modellverarbeitung je nach Modell ueber europaeische Infrastruktur von Microsoft, AWS, Google, IONOS, Mistral oder OpenAI Ireland erfolgt. Fuer besonders sensible Faelle wird ein selbst gehostetes Open-Source-Modell auf dedizierten, isolierten Servern in Deutschland genannt. In der AVV sind Unterauftragsverarbeiter inklusive Verarbeitungsort aufgefuehrt.
Fazit
Fuer Nutzer im EU/EWR ist die Hosting- und Datenschutzdokumentation auf der Website insgesamt stark. Besonders positiv sind EU-Verarbeitung, deutsche Datenspeicherung, veroeffentlichter AVV, benannte Unterauftragsverarbeiter, 'kein Training' sowie der self-hosted Open-Source-Pfad. Ein echtes Kunden-On-Prem ist nicht belegt, aber der beste verfuegbare Weg auf der Website ist datenschutzrechtlich klar dokumentiert und fuer EU/EWR-Nutzung gut geeignet.
Quellen
- https://www.deutschlandgpt.de/
- https://www.deutschlandgpt.de/datenschutzhinweise
- https://www.deutschlandgpt.de/auftragsverarbeitung
- https://www.deutschlandgpt.de/modelle
- https://www.deutschlandgpt.de/plattform/integrationen
- https://www.deutschlandgpt.de/downloads
- https://www.deutschlandgpt.de/organisationen
Stärken & Schwächen im Überblick
| Stärken | Schwächen |
|---|---|
| • Breite Modellauswahl ohne mehrere Einzelabonnements | • Qualität, Verfügbarkeit und Funktionsumfang hängen von externen Modellanbietern ab. |
| • Deutscher Vertragspartner und deutschsprachige Oberfläche | • DeutschlandGPT ist nicht mit einem eigenen souveränen Basismodell gleichzusetzen. |
| • Zentrale Benutzer-, Rollen- und Berechtigungsverwaltung | • Kein öffentlich dokumentierter vollständiger On-Premises-Betrieb der Plattform. |
| • AVV und technische-organisatorische Maßnahmen verfügbar | • Einige Unterauftragnehmer oder deren Konzernmütter haben Bezug zu den USA; eine reine Speicherung in Deutschland beseitigt nicht automatisch sämtliche Drittstaatenrisiken. |
| • Kein Training der Basismodelle mit Kundeneingaben nach Anbieterangaben | • Modelllimits und Funktionen unterscheiden sich je nach Tarif. |
| • Für allgemeine Büro-, Recherche- und Wissensaufgaben breit einsetzbar | • KI-Ausgaben können sachlich falsch, unvollständig oder verzerrt sein. |
| • Integrationen und API für Unternehmensprozesse | • Für besonders sensible Daten sind Modellwahl, Speicherfristen, Integrationen und Berechtigungen individuell zu konfigurieren. |
| • SSO und SCIM im Enterprise-Umfeld. |
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DSGVO-konforme Nutzung möglich?
Die Website belegt einen konkret nutzbaren DSGVO/GDPR-Pfad fuer den gesamten EU/EWR-Raum. DeutschlandGPT beschreibt Datenverarbeitung in EU-Rechenzentren, persistente Speicherung in Deutschland, einen veroeffentlichten AVV nach Art. 28 DSGVO, benannte Unterauftragsverarbeiter sowie einen dokumentierten 'kein Training'-Ansatz. Zusaetzlich nennt die Website mit dem selbst gehosteten Open-Source-Modell Llama 3.3 70B auf dedizierten, isolierten Servern in Deutschland einen besonders datenschutzstarken Betriebsweg. Aus EU/EWR-Sicht ist damit ein klar belegter Weg zur DSGVO-konformen Nutzung dokumentiert.
Positiv
Positiv belegt sind EU-/Deutschland-Hosting, AVV, Subprozessorenliste, kein Training der Nutzerdaten, ISO 27001, BSI C5-bezogene Hosting-Angaben sowie ein self-hosted Open-Source-Pfad fuer Llama 3.3 70B auf dedizierter Infrastruktur in Deutschland.
Negativ
Einschraenkend ist, dass die Website zwar EU-Verarbeitung und deutsche Speicherung beschreibt, aber nicht fuer alle Verarbeitungen vollstaendig granular nach jedem einzelnen Dienst eine separate Datenresidenz- oder Transferlogik erklaert. In der AVV-Liste erscheint zudem mit Sentry ein Dienst mit Sitz in den USA; auf der Website wird dazu als Ort der Verarbeitung zwar 'EU' genannt, weitergehende Details zu etwaigen internationalen Zugriffen oder Transfermechanismen sind auf der Website nicht weiter ausgefuehrt.
Serverstandort
Auf der Website werden mehrere Server-/Verarbeitungsorte genannt: persistente Kerndaten auf der Open Telekom Cloud in Deutschland, konkret in Magdeburg und Biere; allgemeine KI-Verarbeitung ausschliesslich innerhalb der EU, beispielhaft in Frankfurt, Irland oder Schweden; fuer einzelne Modellpfade nennt die Website Microsoft Azure in der EU, AWS in Deutschland, Google Vertex in der EU, IONOS in der EU sowie self-hosted Llama auf dedizierten Open-Telekom-Cloud-Servern in Deutschland.