„Die führende KI-Plattform“
innoGPT ist eine deutsche Multi-Modell-KI-Plattform für Privatnutzer, Teams und Unternehmen. Offiziell bündelt sie Sprachmodelle, Bildgenerierung, Sprachintegration, Datei-/Dokumentenarbeit, Prompt-Bibliothek, Projekte, Code Interpreter, Websuche, akademische Suche, Deep Research, Assistenten, Integrationen und eine API in einer Oberfläche. Dazu kommen Teamfunktionen, Desktop-Apps und ein klarer Datenschutz-/Compliance-Fokus mit EU-Hosting, AVV und Trust Center.
InnoGPT
Alle KI-Modelle. Ein Tool. Permanente Updates. Komplett DSGVO-konform
Herkunft: Deutschland ⓘ Inno KI GmbH, Osloer Str. 6, 49377 Vechta, Deutschland
Business Laut OMR-Profil für Unternehmen mit allen Funktionen, allen Modellen, ohne Limits, bis zu 1000 Nutzern sowie SSO/SCIM/SAML. Sonstiges Enterprise Individuelles Angebot für große Organisationen; laut OMR-Profil für 1000+ Nutzer, On-Premise möglich und individueller Support.
Shared-/Family-Modelle Öffentlich wurde ein Shared-Access-/Family-Modell mit EU-Hosting erwähnt; konkrete Funktionsdetails sollten direkt beim Anbieter geprüft werden.
Zielgruppe
innoGPT richtet sich an drei klar erkennbare Segmente: Privatnutzer, Solo-Selbstständige und Unternehmen. Die Preisstruktur trennt explizit zwischen Privatnutzung und Teams/Unternehmen; gleichzeitig zeigen Business- und Enterprise-Funktionen, dass die Plattform besonders stark für KMU, wachsende Organisationen und größere Unternehmen mit Datenschutz-, Governance- oder Integrationsanforderungen gedacht ist. Offizielle Beispiele auf der Startseite nennen unter anderem Vertrieb, HR, Verwaltung, Assistenz, Kanzleien und Projektmanagement.
Herausragende Funktionen
Herausragend ist vor allem die Kombination aus Multi-Modell-Zugriff, Tool-Layer und Compliance-Layer. innoGPT vereint Sprachmodelle, Bildgenerierung, Code Interpreter, Websuche, akademische Suche, Deep Research, Dateien, Projekte, Prompt-Bibliothek, Assistenten, Meeting-Protokolle, Integrationen und API-Funktionen in einer Oberfläche. Besonders relevant für Unternehmen sind die modellabhängige Hosting-Steuerung, Teamfunktionen, Desktop-Apps, das Trust Center und die Enterprise-Option für On-Premise.
Wichtigste Anwendungsfelder
Die offiziellen Beispiele decken Schreiben und E-Mail-Kommunikation, Dokumentenanalyse, Kundenanfragen, eigene KI-Assistenten, Meeting-Protokolle, Wissensarbeit mit Dateien, Web- und Quellenrecherche, akademische Recherche, Bildgenerierung und workflownahe Integrationen ab. Über die Integrations- und API-Ebene positioniert sich innoGPT zudem als Plattform für Automatisierungen und eingebettete KI-Workflows, nicht nur als einzelner Chatbot.
Nutzung & Hinweise
Die Nutzung ist laut Help Center klassisch chatbasiert: Nachricht eingeben, optional Tools auswählen, Dateien oder Bilder anhängen, Spracheingabe nutzen und Antworten bei Bedarf als PDF exportieren. Für Käufer wichtig: Nicht jede Funktion ist gleich reif oder gleich verfügbar; API läuft offiziell als Beta, Outlook-Integration ebenfalls, und MCP-Integration ist im Integrationsbereich noch als „Coming Soon“ markiert. Aus Datenschutzsicht ist außerdem relevant, dass Admins die Modell-/Hosting-Optionen bewusst konfigurieren müssen, weil nicht jedes verfügbare Modell ausschließlich EU-weit verarbeitet wird.
| Zielgruppe | Einschätzung |
|---|---|
| KMU / Teams | Sehr geeignet – für sicheren Zugriff auf mehrere KI-Modelle, Teamnutzung und unternehmensweite KI-Einführung. |
| Datenschutzbewusste EU-Unternehmen | Sehr geeignet – wegen EU-/Deutschland-Hosting, AVV, Zero-Training und ISO-27001-Hinweis. |
| Großunternehmen | Geeignet – Enterprise mit vielen Nutzern, SSO/SCIM/SAML und möglicher On-Premise-Option laut OMR-Profil. |
| Selbstständige / Privatpersonen | Geeignet – Personal-Plan laut öffentlichem OMR-Profil für private bzw. individuelle Nutzung. |
| Regulierte Branchen | Geeignet bis sehr geeignet – wenn AVV, Löschfristen, Rollenrechte und Modelle vertraglich geprüft sind. |
| Entwickler / API-Teams | Bedingt geeignet – InnoGPT ist eher sichere KI-Arbeitsplattform als reine LLM-API. |
Hosting & Daten
1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.
2) Private Cloud / RZ
Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.
3) EU-SaaS / Managed
Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.
4) Hybrid
Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.
5) AVV / DPA
Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.
6) Kein Training
Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.
7) Open-Source-/Transparenz-Pfad
Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten
| On-prem / local hosting | ⚠️ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ⚠️ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ⚠️ |
Gesamteinschätzung Hosting & Daten:
InnoGPT ist eine deutsche KI-Plattform für Unternehmen, die mehrere KI-Modelle in einer DSGVO-orientierten Arbeitsumgebung bereitstellt. Positiv sind Deutschland-Hosting, AVV, Zero-Training, ISO-27001-Hinweis, Verschlüsselung, Row-Level-Security, Trustcenter, Subprozessorenliste und Enterprise-Fokus. Kritisch ist, dass trotz deutschem Serverstandort US-Infrastrukturprovider beteiligt sein können und konkrete Modellanbieter, Logs, Löschfristen und technische Retention vertraglich geprüft werden sollten.
Fazit:
InnoGPT eignet sich besonders für Organisationen, die Mitarbeitenden eine sichere ChatGPT-Alternative mit EU-/Deutschland-Fokus bereitstellen möchten; für hochsensible Daten sollten AVV, Trustcenter, Löschregeln und Modellrouting vor Rollout geprüft werden.
| On-prem / local hosting | ⚠️ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ⚠️ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ⚠️ |
Gesamteinschätzung Hosting & Daten:
InnoGPT ist eine deutsche KI-Plattform für Unternehmen, die mehrere KI-Modelle in einer DSGVO-orientierten Arbeitsumgebung bereitstellt. Positiv sind Deutschland-Hosting, AVV, Zero-Training, ISO-27001-Hinweis, Verschlüsselung, Row-Level-Security, Trustcenter, Subprozessorenliste und Enterprise-Fokus. Kritisch ist, dass trotz deutschem Serverstandort US-Infrastrukturprovider beteiligt sein können und konkrete Modellanbieter, Logs, Löschfristen und technische Retention vertraglich geprüft werden sollten.
Fazit:
InnoGPT eignet sich besonders für Organisationen, die Mitarbeitenden eine sichere ChatGPT-Alternative mit EU-/Deutschland-Fokus bereitstellen möchten; für hochsensible Daten sollten AVV, Trustcenter, Löschregeln und Modellrouting vor Rollout geprüft werden.
Stärken & Schwächen im Überblick
| Stärken | Schwächen |
|---|---|
| • Breiter Funktionsumfang in einer Oberfläche: Chat, Dateien, Code, Web, Research, Bilder, Assistenten. | • Keine dauerhafte Free-Version, sondern nur Testphase. |
| • Klare B2B-/Team-Ausrichtung mit Kollaboration, SSO/SCIM/SAML und Enterprise-Optionen. | • Einige fortgeschrittene Funktionen sind beta oder soon, etwa API (beta), Outlook-Integration (Beta), Agents (soon) und MCP-Server-Integration im Integrationsbereich „Coming Soon“. |
| • Starker Compliance-Fokus mit deutschem Unternehmen, EU-Hosting, AVV, Trust Center und No-Training-Versprechen. | • On-Premise/Self-Hosting ist klar im Enterprise-Kontext verortet. |
| • Gute Workflow-Anbindung über Integrationen, Outlook-Beta, Cloud-Speicher, API und On-Premise-Option im Enterprise-Kontext. | • Für die Plattform insgesamt ist wichtig: je nach Modell sind auch globale Verarbeitung oder globales Hosting möglich; das muss administrativ aktiv gesteuert werden. |
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DSGVO-konforme Nutzung möglich?
DSGVO-Einschätzung: InnoGPT ist aus DSGVO-Sicht gut geeignet, insbesondere für deutsche und europäische Unternehmen.
Positiv ist, dass InnoGPT EU-/Deutschland-Hosting, DSGVO-Konformität, ISO 27001, AES-256-Verschlüsselung, TLS-Übertragung, Row-Level-Security, Zugriffskontrollen, AVV nach Art. 28 DSGVO, Zero-Training und einstellbare automatische Löschfristen bewirbt. Laut Sicherheitsseite liegen Daten physisch in Frankfurt am Main bei zertifizierten EU-Anbietern; InnoGPT beschreibt außerdem eine Verschlüsselungsschicht, bei der der Infrastrukturhoster keine lesbaren Inhalte sehen soll.
Negativ ist, dass laut Anbieter AWS Frankfurt genutzt wird; dadurch sollten Unternehmen Subprozessoren, AVV, Schlüsselmanagement, US-Anbieterbezug, Modellanbieter und konkrete Datenflüsse prüfen.
Serverstandort: Frankfurt am Main / Deutschland laut InnoGPT-Sicherheitsseite. Weiterführender Link: InnoGPT Datenschutz & Sicherheit, Datenschutz und Kosten-/Compliance-Blog.