„Die führende KI-Plattform“
innoGPT ist eine deutsche Multi-Modell-KI-Plattform für Privatnutzer, Teams und Unternehmen. Offiziell bündelt sie Sprachmodelle, Bildgenerierung, Sprachintegration, Datei-/Dokumentenarbeit, Prompt-Bibliothek, Projekte, Code Interpreter, Websuche, akademische Suche, Deep Research, Assistenten, Integrationen und eine API in einer Oberfläche. Dazu kommen Teamfunktionen, Desktop-Apps und ein klarer Datenschutz-/Compliance-Fokus mit EU-Hosting, AVV und Trust Center.
InnoGPT
Alle KI-Modelle. Ein Tool. Permanente Updates. Komplett DSGVO-konform
Standort: Deutschland ⓘ Inno KI GmbH, Osloer Str. 6, 49377 Vechta, Deutschland
Business Laut OMR-Profil für Unternehmen mit allen Funktionen, allen Modellen, ohne Limits, bis zu 1000 Nutzern sowie SSO/SCIM/SAML. Sonstiges Enterprise Individuelles Angebot für große Organisationen; laut OMR-Profil für 1000+ Nutzer, On-Premise möglich und individueller Support.
Shared-/Family-Modelle Öffentlich wurde ein Shared-Access-/Family-Modell mit EU-Hosting erwähnt; konkrete Funktionsdetails sollten direkt beim Anbieter geprüft werden.
Zielgruppe
innoGPT richtet sich an drei klar erkennbare Segmente: Privatnutzer, Solo-Selbstständige und Unternehmen. Die Preisstruktur trennt explizit zwischen Privatnutzung und Teams/Unternehmen; gleichzeitig zeigen Business- und Enterprise-Funktionen, dass die Plattform besonders stark für KMU, wachsende Organisationen und größere Unternehmen mit Datenschutz-, Governance- oder Integrationsanforderungen gedacht ist. Offizielle Beispiele auf der Startseite nennen unter anderem Vertrieb, HR, Verwaltung, Assistenz, Kanzleien und Projektmanagement.
Herausragende Funktionen
Herausragend ist vor allem die Kombination aus Multi-Modell-Zugriff, Tool-Layer und Compliance-Layer. innoGPT vereint Sprachmodelle, Bildgenerierung, Code Interpreter, Websuche, akademische Suche, Deep Research, Dateien, Projekte, Prompt-Bibliothek, Assistenten, Meeting-Protokolle, Integrationen und API-Funktionen in einer Oberfläche. Besonders relevant für Unternehmen sind die modellabhängige Hosting-Steuerung, Teamfunktionen, Desktop-Apps, das Trust Center und die Enterprise-Option für On-Premise.
Wichtigste Anwendungsfelder
Die offiziellen Beispiele decken Schreiben und E-Mail-Kommunikation, Dokumentenanalyse, Kundenanfragen, eigene KI-Assistenten, Meeting-Protokolle, Wissensarbeit mit Dateien, Web- und Quellenrecherche, akademische Recherche, Bildgenerierung und workflownahe Integrationen ab. Über die Integrations- und API-Ebene positioniert sich innoGPT zudem als Plattform für Automatisierungen und eingebettete KI-Workflows, nicht nur als einzelner Chatbot.
Nutzung & Hinweise
Die Nutzung ist laut Help Center klassisch chatbasiert: Nachricht eingeben, optional Tools auswählen, Dateien oder Bilder anhängen, Spracheingabe nutzen und Antworten bei Bedarf als PDF exportieren. Für Käufer wichtig: Nicht jede Funktion ist gleich reif oder gleich verfügbar; API läuft offiziell als Beta, Outlook-Integration ebenfalls, und MCP-Integration ist im Integrationsbereich noch als „Coming Soon“ markiert. Aus Datenschutzsicht ist außerdem relevant, dass Admins die Modell-/Hosting-Optionen bewusst konfigurieren müssen, weil nicht jedes verfügbare Modell ausschließlich EU-weit verarbeitet wird.
| Zielgruppe | Einschätzung |
|---|---|
| KMU / Teams | Sehr geeignet – für sicheren Zugriff auf mehrere KI-Modelle, Teamnutzung und unternehmensweite KI-Einführung. |
| Datenschutzbewusste EU-Unternehmen | Sehr geeignet – wegen EU-/Deutschland-Hosting, AVV, Zero-Training und ISO-27001-Hinweis. |
| Großunternehmen | Geeignet – Enterprise mit vielen Nutzern, SSO/SCIM/SAML und möglicher On-Premise-Option laut OMR-Profil. |
| Selbstständige / Privatpersonen | Geeignet – Personal-Plan laut öffentlichem OMR-Profil für private bzw. individuelle Nutzung. |
| Regulierte Branchen | Geeignet bis sehr geeignet – wenn AVV, Löschfristen, Rollenrechte und Modelle vertraglich geprüft sind. |
| Entwickler / API-Teams | Bedingt geeignet – InnoGPT ist eher sichere KI-Arbeitsplattform als reine LLM-API. |
Hosting & Daten
1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.
2) Private Cloud / RZ
Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.
3) EU-SaaS / Managed
Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.
4) Hybrid
Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.
5) AVV / DPA
Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.
6) Kein Training
Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.
7) Open-Source-/Transparenz-Pfad
Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ⚠️ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ❓ |
On-Prem / lokales Hosting: unklar
Eine On-Premise-, Self-Hosting- oder lokale Betriebsoption auf eigener Kundenhardware wird auf der Website nicht angegeben.
Private Cloud / RZ: teilweise
Die Website belegt EU-/Deutschland-Hosting der Plattform und Kerndaten in Frankfurt am Main bei zertifizierten Anbietern sowie logisch getrennte Workspaces per Row-Level-Security. Eine ausdrücklich dedizierte Private-Cloud- oder Single-Tenant-Bereitstellung wird auf der Website jedoch nicht angegeben.
EU-SaaS / Managed: abgedeckt
Die Website beschreibt innoGPT als betriebenen Cloud-Dienst mit Hosting in der EU beziehungsweise in Frankfurt am Main, Deutschland. Für die Kerninfrastruktur wird ausschließliches Hosting in Frankfurt genannt.
Hybrid: teilweise
Im Help Center wird eine hybride Strategie beim Datei-/RAG-Betrieb beschrieben: eigenes RAG-System auf Servern in Frankfurt plus gegebenenfalls natives RAG des gewählten KI-Modells. Außerdem existieren Modell-Hosting-Stufen mit EU- und globaler Verarbeitung. Ein klassisches Kunden-Hybridmodell mit internem Eigenbetrieb wird auf der Website aber nicht angegeben.
AVV / DPA: abgedeckt
Die Sicherheitsseite nennt ausdrücklich einen AVV nach Art. 28 DSGVO, der direkt im Konto mit wenigen Klicks abgeschlossen werden kann. Das Trust Center listet zudem einen 'Auftragsverarbeitungsvertrag.pdf'.
Kein Training: abgedeckt
Die Website nennt eine 'Zero-Training-Garantie' beziehungsweise 'Zero-Retention-Policy' und erklärt, dass weder innoGPT noch Technologiepartner Eingaben oder Ergebnisse zum Training von KI-Modellen verwenden. Im Help Center wird dies zusätzlich als vertraglich abgesichert beschrieben.
Open-Source / Transparenz-Pfad: indirekt / nicht verfuegbar
Ein Open-Source-, Self-Hosting- oder Quelloffenheits-Pfad wird auf der Website nicht angegeben. Positiv ist nur eine gewisse Transparenz über Datenfluss, Subprozessoren und Modell-Hosting-Stufen, aber keine dokumentierten Open-Source-Komponenten als Souveränitätspfad.
Datenverarbeitung
Laut Website läuft die Kernplattform in Frankfurt am Main. Eingaben gelangen verschlüsselt auf den Applikationsserver in Frankfurt, werden dort angereichert und an das gewählte KI-Modell weitergeleitet. Für Dateien beschreibt die Website ein eigenes RAG-System in Frankfurt; parallel kann bei geeigneten Modellen auch deren native Dateiverarbeitung genutzt werden. Chats werden laut Website gespeichert und nach 180 Tagen Inaktivität automatisch gelöscht. Welche geografische Verarbeitung beim Modell erfolgt, hängt laut Help Center von der gewählten Hosting-Stufe des jeweiligen Modells ab.
Fazit
Für EU/EWR-Nutzer ist innoGPT auf Basis der Website insgesamt gut dokumentiert: EU-/Deutschland-Hosting der Kerninfrastruktur, AVV, Trust Center, Subprozessoren, Zero-Training und ISO 27001 sind klar benannt. Die stärkste DSGVO-Position ergibt sich bei Nutzung der dokumentierten EU-Hosting-/EU-Verarbeitungsoptionen. Nicht belegt sind hingegen On-Premise/Self-Hosting und ein echter Open-Source-Pfad. Weil die Website auch Modelle mit globaler Verarbeitung nennt, sollte die konkrete Modellkonfiguration im Unternehmen bewusst gesteuert werden.
Quellen
- https://www.innogpt.de/datenschutz-sicherheit
- https://www.innogpt.de/datenschutz
- https://trust.innogpt.de/
- https://docs.innogpt.de/de/articles/7625364-unsere-datenschutz-garantie
- https://docs.innogpt.de/de/articles/7168320-der-datenfluss-erklart
- https://docs.innogpt.de/en/help/articles/2895282-zero-retention-policy
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ⚠️ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ❓ |
On-Prem / lokales Hosting: unklar
Eine On-Premise-, Self-Hosting- oder lokale Betriebsoption auf eigener Kundenhardware wird auf der Website nicht angegeben.
Private Cloud / RZ: teilweise
Die Website belegt EU-/Deutschland-Hosting der Plattform und Kerndaten in Frankfurt am Main bei zertifizierten Anbietern sowie logisch getrennte Workspaces per Row-Level-Security. Eine ausdrücklich dedizierte Private-Cloud- oder Single-Tenant-Bereitstellung wird auf der Website jedoch nicht angegeben.
EU-SaaS / Managed: abgedeckt
Die Website beschreibt innoGPT als betriebenen Cloud-Dienst mit Hosting in der EU beziehungsweise in Frankfurt am Main, Deutschland. Für die Kerninfrastruktur wird ausschließliches Hosting in Frankfurt genannt.
Hybrid: teilweise
Im Help Center wird eine hybride Strategie beim Datei-/RAG-Betrieb beschrieben: eigenes RAG-System auf Servern in Frankfurt plus gegebenenfalls natives RAG des gewählten KI-Modells. Außerdem existieren Modell-Hosting-Stufen mit EU- und globaler Verarbeitung. Ein klassisches Kunden-Hybridmodell mit internem Eigenbetrieb wird auf der Website aber nicht angegeben.
AVV / DPA: abgedeckt
Die Sicherheitsseite nennt ausdrücklich einen AVV nach Art. 28 DSGVO, der direkt im Konto mit wenigen Klicks abgeschlossen werden kann. Das Trust Center listet zudem einen 'Auftragsverarbeitungsvertrag.pdf'.
Kein Training: abgedeckt
Die Website nennt eine 'Zero-Training-Garantie' beziehungsweise 'Zero-Retention-Policy' und erklärt, dass weder innoGPT noch Technologiepartner Eingaben oder Ergebnisse zum Training von KI-Modellen verwenden. Im Help Center wird dies zusätzlich als vertraglich abgesichert beschrieben.
Open-Source / Transparenz-Pfad: indirekt / nicht verfuegbar
Ein Open-Source-, Self-Hosting- oder Quelloffenheits-Pfad wird auf der Website nicht angegeben. Positiv ist nur eine gewisse Transparenz über Datenfluss, Subprozessoren und Modell-Hosting-Stufen, aber keine dokumentierten Open-Source-Komponenten als Souveränitätspfad.
Datenverarbeitung
Laut Website läuft die Kernplattform in Frankfurt am Main. Eingaben gelangen verschlüsselt auf den Applikationsserver in Frankfurt, werden dort angereichert und an das gewählte KI-Modell weitergeleitet. Für Dateien beschreibt die Website ein eigenes RAG-System in Frankfurt; parallel kann bei geeigneten Modellen auch deren native Dateiverarbeitung genutzt werden. Chats werden laut Website gespeichert und nach 180 Tagen Inaktivität automatisch gelöscht. Welche geografische Verarbeitung beim Modell erfolgt, hängt laut Help Center von der gewählten Hosting-Stufe des jeweiligen Modells ab.
Fazit
Für EU/EWR-Nutzer ist innoGPT auf Basis der Website insgesamt gut dokumentiert: EU-/Deutschland-Hosting der Kerninfrastruktur, AVV, Trust Center, Subprozessoren, Zero-Training und ISO 27001 sind klar benannt. Die stärkste DSGVO-Position ergibt sich bei Nutzung der dokumentierten EU-Hosting-/EU-Verarbeitungsoptionen. Nicht belegt sind hingegen On-Premise/Self-Hosting und ein echter Open-Source-Pfad. Weil die Website auch Modelle mit globaler Verarbeitung nennt, sollte die konkrete Modellkonfiguration im Unternehmen bewusst gesteuert werden.
Quellen
- https://www.innogpt.de/datenschutz-sicherheit
- https://www.innogpt.de/datenschutz
- https://trust.innogpt.de/
- https://docs.innogpt.de/de/articles/7625364-unsere-datenschutz-garantie
- https://docs.innogpt.de/de/articles/7168320-der-datenfluss-erklart
- https://docs.innogpt.de/en/help/articles/2895282-zero-retention-policy
Stärken & Schwächen im Überblick
| Stärken | Schwächen |
|---|---|
| • Breiter Funktionsumfang in einer Oberfläche: Chat, Dateien, Code, Web, Research, Bilder, Assistenten. | • Keine dauerhafte Free-Version, sondern nur Testphase. |
| • Klare B2B-/Team-Ausrichtung mit Kollaboration, SSO/SCIM/SAML und Enterprise-Optionen. | • Einige fortgeschrittene Funktionen sind beta oder soon, etwa API (beta), Outlook-Integration (Beta), Agents (soon) und MCP-Server-Integration im Integrationsbereich „Coming Soon“. |
| • Starker Compliance-Fokus mit deutschem Unternehmen, EU-Hosting, AVV, Trust Center und No-Training-Versprechen. | • On-Premise/Self-Hosting ist klar im Enterprise-Kontext verortet. |
| • Gute Workflow-Anbindung über Integrationen, Outlook-Beta, Cloud-Speicher, API und On-Premise-Option im Enterprise-Kontext. | • Für die Plattform insgesamt ist wichtig: je nach Modell sind auch globale Verarbeitung oder globales Hosting möglich; das muss administrativ aktiv gesteuert werden. |
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DSGVO-konforme Nutzung möglich?
Die Website belegt einen klaren DSGVO-/GDPR-Fokus für den europäischen Raum: innoGPT beschreibt EU-Hosting beziehungsweise Server in Frankfurt am Main, einen direkt abschließbaren AVV nach Art. 28 DSGVO, eine Zero-Training-/Zero-Retention-Policy, automatische Löschfristen sowie ein Trust Center mit Subprozessoren und Compliance-Dokumenten. Zusätzlich sind laut Help Center Admin-Einstellungen für unterschiedliche Modell-Hosting-Stufen verfügbar, darunter 'EU-Hosting / EU-Verarbeitung'. Aus EU/EWR-Sicht ist damit ein dokumentierter Weg zur DSGVO-konformen Nutzung vorhanden.
Positiv
Positiv belegt sind EU-/Deutschland-Hosting für die Kerninfrastruktur, ein AVV nach Art. 28 DSGVO, dokumentierte Subprozessoren im Trust Center, Zero-Training laut Sicherheitsseite und Help Center, ISO/IEC 27001:2022 im Trust Center sowie ein klar beschriebener Datenfluss mit Speicherung und Löschung nach 180 Tagen. Außerdem nennt die Website Hosting-Optionen einzelner Modelle wie 'EU-Hosting / EU-Verarbeitung', was für EU/EWR-Nutzer relevant ist.
Negativ
Einschränkend ist, dass die Website zugleich beschreibt, dass nicht alle Modelle ausschließlich in der EU verarbeitet werden: Im Help Center werden auch 'EU-Hosting / Globale Verarbeitung' und 'Globales Hosting / Globale Verarbeitung' genannt. Damit hängt die tatsächliche Konformität im Einzelfall von der Modellwahl und den Admin-Einstellungen ab. Eine vollumfängliche Aussage, dass ausnahmslos jede Verarbeitung für alle Modelle nur im EU/EWR-Raum stattfindet, ist auf der Website nicht durchgängig belegt.
Serverstandort
Die Website nennt für Kerndaten und Plattform-Hosting Server in Frankfurt am Main, Deutschland, sowie allgemein Hosting in der EU. Für einzelne Modelle werden laut Help Center drei Stufen genannt: 'EU-Hosting / EU-Verarbeitung', 'EU-Hosting / Globale Verarbeitung' und 'Globales Hosting / Globale Verarbeitung'.