„Das sichere KI-Ökosystem zur Steigerung Ihrer Kreativität und Produktivität.“
Mindverse ist eine deutsche All-in-one-KI-Plattform für Text, Recherche, Bilder, Audio, Video, interne Wissensbestände, Assistenten und automatisierte Arbeitsabläufe. Sie stellt verschiedene KI-Modelle über eine gemeinsame Oberfläche bereit und richtet sich an Einzelanwender, Teams und Unternehmen. Höhere Tarife ermöglichen eigene Agenten, Prozesse, Integrationen und Teamverwaltung.
Mindverse
Das sichere KI-Ökosystem zur Steigerung Ihrer Kreativität und Produktivität
Standort: Deutschland ⓘ Relativity GmbH, Breite Straße 25, 13597 Berlin, Deutschland.
Content Suite Basic Text- und Bilderstellung mit erweitertem Anfragekontingent und begrenzten KI-Bildanfragen.
Content Suite Premium Umfangreichere Nutzung mit Fair-Use-Textgenerierung und erhöhtem Bildkontingent.
Content Suite Premium Plus Höchstes Content-Suite-Kontingent, Fair-Use-Textgenerierung, mehr Bilder und priorisierter Support.
Studio Starter KI-Chat, Bild, Video und Canva, unbegrenztes internes Wissen, unbegrenzte eigene Assistenten sowie Standard- und Advanced-Modelle.
Studio Pro Starter-Funktionen plus Expert- und Sovereign-Modelle, eigene Agenten, eigene Prozesse und mehr als 500 Integrationen.
Studio Team Team-Sharing, Rollenmodell, gemeinsame Credit-Wallet, Teams sowie gemeinsames Wissen, Assistenten, Agenten und Prozesse. Sonstiges AI Credits Monatliches Guthaben für Chat, Modelle, Bilder, Videos und weitere Funktionen; zusätzlicher Verbrauch hängt vom Modell ab.
Custom / Enterprise Individuelle KI-Umgebung mit Chat- und Voicebots, Wissensmanagement, Agenten, Workflows, API, Integrationen, Branding, eigener Domain und individuellem Hosting.
Mindverse ist eine deutsche KI-Plattform, die unterschiedliche generative Modelle und Produktivitätsfunktionen in einer zentralen Umgebung zusammenführt. Anwender können Texte erstellen, Inhalte recherchieren, Bilder und Medien generieren, Dokumente auswerten und eigene Assistenten beziehungsweise Agenten konfigurieren. Für Unternehmen kommen gemeinsame Wissensbestände, Rollen, Integrationen und Prozessautomatisierungen hinzu.
Zielgruppe
Mindverse eignet sich für Selbstständige, Agenturen, Marketingteams, Beratungen, Vertrieb, Serviceabteilungen, Wissensarbeiter und Unternehmen mit mehreren KI-Anwendungsfällen. Die Content Suite richtet sich eher an einzelne Kreativ- und Contentnutzer, während das Studio auf Assistenten, Teamwissen und Geschäftsprozesse ausgerichtet ist.
Herausragende Funktionen
Die Plattform ist nicht an ein einziges Sprachmodell gebunden. Anwender können abhängig von Aufgabe und Datenschutzanforderung zwischen externen Spitzenmodellen, offenen Modellen und souveränen deutschen Bereitstellungen wählen. Eigene Assistenten können mit internen Informationen verbunden und über Workflows mit anderen Anwendungen verknüpft werden.
Wichtigste Anwendungsfelder
Mindverse wird für Contentproduktion, Recherche, SEO, Übersetzungen, interne Wissensassistenten, E-Mail-Kommunikation, Marketing, Vertrieb und Prozessautomatisierung eingesetzt. Bild-, Audio- und Videoangebote erweitern die Plattform über reine Text-KI hinaus.
Nutzung & Hinweise
Vor der produktiven Einführung sollten Unternehmen festlegen, welche Modelle für welche Datenklassen zugelassen sind. Souveräne Modelle können für vertraulichere Inhalte gewählt werden, während externe Modelle je nach Leistungsbedarf genutzt werden. Rollen, Freigaben und Protokollierung sollten zentral eingerichtet werden, bevor Mitarbeitende sensible Daten verarbeiten.
| Zielgruppe | Einschätzung |
|---|---|
| Privatpersonen | Ja – Lite- und Starter-Tarife bieten einen vergleichsweise einfachen Einstieg in KI-Chat und Content-Erstellung. |
| Selbstständige / Freelancer | Sehr gut geeignet – für Texte, Bilder, Recherche, Kundenkommunikation, Präsentationen und Content-Workflows. |
| KMU | Sehr gut geeignet – deutsche Plattform, Teamfunktionen, Wissensdatenbanken, Agenten, Prozesse und zahlreiche Integrationen. |
| Großunternehmen | Ja – Custom-Umgebungen, eigene Domain, Branding, API, Integrationen, Rollen, Audit Logs und individuelles Hosting sind möglich. |
| Marketing- und Contentteams | Sehr gut geeignet – Texteditor, Bild- und Videogenerierung, Assistenten und wiederverwendbare Contentprozesse. |
| Entwickler / IT-Teams | Ja – API, Agenten, Prozesse, Integrationen und anpassbare Enterprise-Umgebungen sind verfügbar. |
| Wissensintensive Fachabteilungen | Sehr gut geeignet – interne Wissensdatenbanken, RAG, Dokumente und eigene Assistenten sind zentrale Funktionen. |
| Datenschutzkritische Organisationen | Gut geeignet mit passender Modellwahl – Deutschland-Hosting und Nicht-Training sind positiv; globale Bild-/Videoanbieter und Website-Drittanbieter sind gesondert zu prüfen. |
Hosting & Daten
1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.
2) Private Cloud / RZ
Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.
3) EU-SaaS / Managed
Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.
4) Hybrid
Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.
5) AVV / DPA
Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.
6) Kein Training
Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.
7) Open-Source-/Transparenz-Pfad
Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ⚠️ |
Gesamteinschätzung:
Deutschland-gehostete Cloudplattform mit Desktopzugang, API, Integrationen und individuell vereinbarem Hosting. Mindverse läuft primär als SaaS und kann über den Browser sowie Desktop-Apps für Windows, macOS und Linux genutzt werden. Die Plattform umfasst KI-Chat, Texteditor, Bild-, Video- und Audiofunktionen, Dokumentenverarbeitung, interne Wissensdatenbanken, eigene Assistenten, Agenten, Prozesse und mehr als 500 Integrationen.
Datenverarbeitung: Verarbeitet werden können Accountdaten, Prompts, Chatverläufe, Dokumente, Bilder, Audio- und Videodaten, Wissensbestände, Integrationsdaten und technische Nutzungsinformationen. Interne Inhalte können in Wissensdatenbanken hinterlegt und über RAG oder eigene Assistenten genutzt werden.
Training: Mindverse erklärt, Kundendaten nicht zum Training der zugrunde liegenden Sprachmodelle zu verwenden. Bei Enterprise-Kunden können dedizierte Modellinstanzen und isolierte Datenumgebungen vereinbart werden.
Hosting: Die Standardplattform wird in Deutschland gehostet. Custom-Angebote können laut Anbieter mit eigener Domain, Branding, API, kundenspezifischen Integrationen und eigenem Hosting umgesetzt werden. Ein standardisiertes Self-Service-On-Premise-Paket ist nicht ausgewiesen; solche Bereitstellungen sind individuell zu vereinbaren.
Sicherheit: Mindverse nennt Verschlüsselung, MFA, Zero-Trust-orientierte Maßnahmen, rollenbasierte Berechtigungen, Audit Logs und regelmäßige Penetrationstests. Das Unternehmen beschreibt ein Informationssicherheitsmanagement nach ISO-27001-Struktur; eine abgeschlossene ISO-27001-Zertifizierung wird nicht eindeutig ausgewiesen, sondern als geplant beschrieben.
Fazit:
Mindverse eignet sich besonders für Unternehmen, die deutsche Datenhaltung mit mehreren Modellen, Wissensmanagement und Automatisierung verbinden möchten. Die konkrete Datenresidenz sollte pro Modell, Medienfunktion und Integration geprüft werden.
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ⚠️ |
Gesamteinschätzung:
Deutschland-gehostete Cloudplattform mit Desktopzugang, API, Integrationen und individuell vereinbarem Hosting. Mindverse läuft primär als SaaS und kann über den Browser sowie Desktop-Apps für Windows, macOS und Linux genutzt werden. Die Plattform umfasst KI-Chat, Texteditor, Bild-, Video- und Audiofunktionen, Dokumentenverarbeitung, interne Wissensdatenbanken, eigene Assistenten, Agenten, Prozesse und mehr als 500 Integrationen.
Datenverarbeitung: Verarbeitet werden können Accountdaten, Prompts, Chatverläufe, Dokumente, Bilder, Audio- und Videodaten, Wissensbestände, Integrationsdaten und technische Nutzungsinformationen. Interne Inhalte können in Wissensdatenbanken hinterlegt und über RAG oder eigene Assistenten genutzt werden.
Training: Mindverse erklärt, Kundendaten nicht zum Training der zugrunde liegenden Sprachmodelle zu verwenden. Bei Enterprise-Kunden können dedizierte Modellinstanzen und isolierte Datenumgebungen vereinbart werden.
Hosting: Die Standardplattform wird in Deutschland gehostet. Custom-Angebote können laut Anbieter mit eigener Domain, Branding, API, kundenspezifischen Integrationen und eigenem Hosting umgesetzt werden. Ein standardisiertes Self-Service-On-Premise-Paket ist nicht ausgewiesen; solche Bereitstellungen sind individuell zu vereinbaren.
Sicherheit: Mindverse nennt Verschlüsselung, MFA, Zero-Trust-orientierte Maßnahmen, rollenbasierte Berechtigungen, Audit Logs und regelmäßige Penetrationstests. Das Unternehmen beschreibt ein Informationssicherheitsmanagement nach ISO-27001-Struktur; eine abgeschlossene ISO-27001-Zertifizierung wird nicht eindeutig ausgewiesen, sondern als geplant beschrieben.
Fazit:
Mindverse eignet sich besonders für Unternehmen, die deutsche Datenhaltung mit mehreren Modellen, Wissensmanagement und Automatisierung verbinden möchten. Die konkrete Datenresidenz sollte pro Modell, Medienfunktion und Integration geprüft werden.
Stärken & Schwächen im Überblick
| Stärken | Schwächen |
|---|---|
| • Sehr breiter Funktionsumfang in einer Oberfläche | • Unterschiedliche Modelle und Medienfunktionen können unterschiedliche Datenregionen und Anbieterbedingungen haben. |
| • Deutscher Anbieter und Hosting in Deutschland für den Kernbetrieb | • Kein öffentlich belegter vollständiger On-Premises-Betrieb. |
| • Auswahl zwischen leistungsstarken externen und souveränen Modellen | • Ein dediziertes Enterprise-Modell ist nicht automatisch mit einer kundeneigenen Private Cloud gleichzusetzen. |
| • Keine Verwendung von Kundendaten zum Training der angebundenen LLMs nach Anbieterangaben | • ISO-27001-Zertifizierung wird als geplant beschrieben; eine abgeschlossene Zertifizierung ist nicht belegt. |
| • Eigene Assistenten, Wissensbereiche und Agenten | • Öffentliche Datenschutzerklärung und Produktinformationen bilden nicht alle Modell- und Subprozessorenflüsse detailliert ab. |
| • Viele Integrationen für Geschäftsanwendungen | • Credit- und Modelllogik kann für Nutzer komplex sein. |
| • Rollenmodell und Auditfunktionen für Teams | • KI-Ausgaben benötigen fachliche Prüfung. |
| • AVV auf Anfrage verfügbar | • Einige besonders leistungsfähige Modelle und Automatisierungen sind höheren Tarifen vorbehalten. |
| • Für unterschiedliche technische Erfahrungsstufen geeignet. |
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Gesamteinschätzung: Mindverse wird von der Relativity GmbH in Berlin betrieben und nennt einen externen Datenschutzbeauftragten.
Positiv sind die Entwicklung und das Hosting in Deutschland, eine Nicht-Training-Zusage für Kundendaten, Verschlüsselung, MFA, rollenbasierte Zugriffe, Schwachstellenprüfungen und die Möglichkeit, einen Auftragsverarbeitungsvertrag anzufordern. Enterprise-Kunden können laut Anbieter eine dedizierte und logisch beziehungsweise physisch isolierte LLM-Instanz erhalten.
Mindverse nennt für verschiedene Sprachmodelle Verarbeitung in Deutschland oder der EU, darunter Angebote von OpenAI, Google, Anthropic sowie souverän betriebene Modelle wie GPT OSS und DeepSeek. Bei Bild- und Videomodellen können jedoch auch Anbieter mit globaler Verarbeitung eingebunden sein. Die konkrete Datenschutzbewertung hängt daher vom gewählten Modell und der aktivierten Funktion ab.
Negativ ist, dass die Website und einzelne Dienste verschiedene externe Anbieter einsetzen, darunter Analyse-, Zahlungs-, Video-, Sicherheits- und Marketingdienste. Die Datenschutzerklärung nennt unter anderem AWS, Google, Cloudflare, Webflow, Vimeo, Stripe, Hotjar und Microsoft. Internationale Transfers können dabei vorkommen. Eine vollständige öffentlich einsehbare Produkt-Subprozessorenliste, ein öffentlich direkt abrufbarer AVV und einheitliche Löschfristen für sämtliche Prompts und Uploads wurden nicht gefunden: Keine gesicherten Informationen verfügbar.
Serverstandort: Die Kernplattform und souveräne Modelle werden laut Mindverse in Deutschland betrieben. Andere Modelle können in Deutschland, der EU oder – insbesondere bei ausgewählten Medienmodellen – global verarbeitet werden.
Fazit: Mindverse ist für deutsche Unternehmen grundsätzlich gut geeignet. Für datenschutzkritische Nutzung sollten ausschließlich freigegebene Sovereign-/DE-Modelle eingesetzt, der AVV abgeschlossen, externe Medienmodelle beschränkt und Lösch-, Rollen- und Integrationsregeln dokumentiert werden.