„Das sichere KI-Ökosystem zur Steigerung Ihrer Kreativität und Produktivität.“
Mindverse ist eine deutsche All-in-one-KI-Plattform für Text, Recherche, Bilder, Audio, Video, interne Wissensbestände, Assistenten und automatisierte Arbeitsabläufe. Sie stellt verschiedene KI-Modelle über eine gemeinsame Oberfläche bereit und richtet sich an Einzelanwender, Teams und Unternehmen. Höhere Tarife ermöglichen eigene Agenten, Prozesse, Integrationen und Teamverwaltung.
Mindverse
Das sichere KI-Ökosystem zur Steigerung Ihrer Kreativität und Produktivität
Standort: Deutschland ⓘ Relativity GmbH, Breite Straße 25, 13597 Berlin, Deutschland.
Content Suite Basic Text- und Bilderstellung mit erweitertem Anfragekontingent und begrenzten KI-Bildanfragen.
Content Suite Premium Umfangreichere Nutzung mit Fair-Use-Textgenerierung und erhöhtem Bildkontingent.
Content Suite Premium Plus Höchstes Content-Suite-Kontingent, Fair-Use-Textgenerierung, mehr Bilder und priorisierter Support.
Studio Starter KI-Chat, Bild, Video und Canva, unbegrenztes internes Wissen, unbegrenzte eigene Assistenten sowie Standard- und Advanced-Modelle.
Studio Pro Starter-Funktionen plus Expert- und Sovereign-Modelle, eigene Agenten, eigene Prozesse und mehr als 500 Integrationen.
Studio Team Team-Sharing, Rollenmodell, gemeinsame Credit-Wallet, Teams sowie gemeinsames Wissen, Assistenten, Agenten und Prozesse. Sonstiges AI Credits Monatliches Guthaben für Chat, Modelle, Bilder, Videos und weitere Funktionen; zusätzlicher Verbrauch hängt vom Modell ab.
Custom / Enterprise Individuelle KI-Umgebung mit Chat- und Voicebots, Wissensmanagement, Agenten, Workflows, API, Integrationen, Branding, eigener Domain und individuellem Hosting.
Mindverse ist eine deutsche KI-Plattform, die unterschiedliche generative Modelle und Produktivitätsfunktionen in einer zentralen Umgebung zusammenführt. Anwender können Texte erstellen, Inhalte recherchieren, Bilder und Medien generieren, Dokumente auswerten und eigene Assistenten beziehungsweise Agenten konfigurieren. Für Unternehmen kommen gemeinsame Wissensbestände, Rollen, Integrationen und Prozessautomatisierungen hinzu.
Zielgruppe
Mindverse eignet sich für Selbstständige, Agenturen, Marketingteams, Beratungen, Vertrieb, Serviceabteilungen, Wissensarbeiter und Unternehmen mit mehreren KI-Anwendungsfällen. Die Content Suite richtet sich eher an einzelne Kreativ- und Contentnutzer, während das Studio auf Assistenten, Teamwissen und Geschäftsprozesse ausgerichtet ist.
Herausragende Funktionen
Die Plattform ist nicht an ein einziges Sprachmodell gebunden. Anwender können abhängig von Aufgabe und Datenschutzanforderung zwischen externen Spitzenmodellen, offenen Modellen und souveränen deutschen Bereitstellungen wählen. Eigene Assistenten können mit internen Informationen verbunden und über Workflows mit anderen Anwendungen verknüpft werden.
Wichtigste Anwendungsfelder
Mindverse wird für Contentproduktion, Recherche, SEO, Übersetzungen, interne Wissensassistenten, E-Mail-Kommunikation, Marketing, Vertrieb und Prozessautomatisierung eingesetzt. Bild-, Audio- und Videoangebote erweitern die Plattform über reine Text-KI hinaus.
Nutzung & Hinweise
Vor der produktiven Einführung sollten Unternehmen festlegen, welche Modelle für welche Datenklassen zugelassen sind. Souveräne Modelle können für vertraulichere Inhalte gewählt werden, während externe Modelle je nach Leistungsbedarf genutzt werden. Rollen, Freigaben und Protokollierung sollten zentral eingerichtet werden, bevor Mitarbeitende sensible Daten verarbeiten.
| Zielgruppe | Einschätzung |
|---|---|
| Privatpersonen | Ja – Lite- und Starter-Tarife bieten einen vergleichsweise einfachen Einstieg in KI-Chat und Content-Erstellung. |
| Selbstständige / Freelancer | Sehr gut geeignet – für Texte, Bilder, Recherche, Kundenkommunikation, Präsentationen und Content-Workflows. |
| KMU | Sehr gut geeignet – deutsche Plattform, Teamfunktionen, Wissensdatenbanken, Agenten, Prozesse und zahlreiche Integrationen. |
| Großunternehmen | Ja – Custom-Umgebungen, eigene Domain, Branding, API, Integrationen, Rollen, Audit Logs und individuelles Hosting sind möglich. |
| Marketing- und Contentteams | Sehr gut geeignet – Texteditor, Bild- und Videogenerierung, Assistenten und wiederverwendbare Contentprozesse. |
| Entwickler / IT-Teams | Ja – API, Agenten, Prozesse, Integrationen und anpassbare Enterprise-Umgebungen sind verfügbar. |
| Wissensintensive Fachabteilungen | Sehr gut geeignet – interne Wissensdatenbanken, RAG, Dokumente und eigene Assistenten sind zentrale Funktionen. |
| Datenschutzkritische Organisationen | Gut geeignet mit passender Modellwahl – Deutschland-Hosting und Nicht-Training sind positiv; globale Bild-/Videoanbieter und Website-Drittanbieter sind gesondert zu prüfen. |
Hosting & Daten
1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.
2) Private Cloud / RZ
Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.
3) EU-SaaS / Managed
Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.
4) Hybrid
Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.
5) AVV / DPA
Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.
6) Kein Training
Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.
7) Open-Source-/Transparenz-Pfad
Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ❓ |
| EU SaaS / Managed | ⚠️ |
| Hybrid | ❓ |
| DPA / AVV | ❓ |
| No training on customer data | ❓ |
| Open source / transparency path | ❓ |
On-Prem / lokales Hosting: unklar
Auf der Website nicht angegeben. Es wurde keine belastbare Aussage zu On-Premise, lokaler Installation oder Self-Hosting auf eigener Hardware gefunden.
Private Cloud / RZ: unklar
Auf der Website nicht angegeben. Es wurde keine klar dokumentierte dedizierte Private-Cloud- oder abgegrenzte RZ-Option gefunden.
EU-SaaS / Managed: teilweise
Mehrere Produktseiten werben mit 'Entwickelt und gehostet in Deutschland' und 'DSGVO-konform'; in der Web-Datenschutzerklärung ist AWS mit 'Verarbeitungsort: Deutschland' genannt. Für das gesamte Ökosystem ist dies aber nicht durchgängig belegt, weil eine weitere auf der Domain veröffentlichte TurboGPT-Datenschutzerklärung auch Verarbeitung in der EU und in den USA nennt.
Hybrid: unklar
Auf der Website nicht angegeben. Es wurde kein dokumentiertes Betriebsmodell gefunden, bei dem interne oder lokale Verarbeitung mit externem SaaS klar kombiniert wird.
AVV / DPA: indirekt / nicht verfuegbar
Die Datenschutzerklärung spricht von externen Stellen, die 'als Auftragsverarbeiter benannt' werden können, und von einer anforderbaren Liste der Beteiligten. Eine öffentlich auffindbare AVV-/DPA-Seite, ein Download oder ein klarer Abschlussprozess wurden auf der Website jedoch nicht gefunden.
Kein Training: unklar
Auf der Website nicht angegeben. Es wurde keine eindeutige Aussage gefunden, dass Kundendaten, Prompts, Uploads, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training allgemeiner Modelle genutzt werden, und auch kein dokumentiertes Opt-out.
Open-Source / Transparenz-Pfad: indirekt / nicht verfuegbar
Ein transparenter Souveränitäts-Pfad ist nur indirekt erkennbar, etwa durch Export-Hinweise wie das Teilen und Exportieren von Mindmaps. Open-Source-Komponenten, offene Modelle oder self-hostbare Teile sind auf der Website nicht konkret angegeben.
Datenverarbeitung
Die Website dokumentiert für die allgemeine Web-Anwendung eine Datenschutzerklärung mit AWS und 'Verarbeitungsort: Deutschland' sowie allgemeine Hinweise zu möglichen Auftragsverarbeitern und zu Drittlandübermittlungen auf Basis von Standardvertragsklauseln. Zusätzlich werben Produktseiten mit Hosting in Deutschland. Gleichzeitig zeigt die auf der Domain veröffentlichte TurboGPT-Datenschutzerklärung ein anderes Bild mit EU-Speicherung bei Firebase, aber Verarbeitung in den USA über OpenRouter und Composio. Für Nutzer im EU-/EWR-Raum ist damit zwar ein EU-bezogener Hosting-Bezug erkennbar, die tatsächliche Datenverarbeitung bleibt für das gesamte Mindverse-Ökosystem jedoch nur teilweise transparent.
Fazit
Für ein EU-/EWR-Tool-Verzeichnis ist Mindverse beim Hosting und Datenschutz positiv, aber nicht abschließend belastbar dokumentiert. Es gibt klare EU-/Deutschland-Bezüge und Hinweise auf DSGVO-Konformität, aber zentrale Nachweise für eine belastbare Gesamtbewertung fehlen öffentlich: AVV/DPA, veröffentlichte Subprozessorenliste, eindeutige No-Training-Zusage, konsistente EU-Datenresidenz über alle Produktbereiche sowie dokumentierte On-Premise- oder Private-Cloud-Optionen. Deshalb ist die Einordnung insgesamt 'bedingt'.
Quellen
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ❓ |
| EU SaaS / Managed | ⚠️ |
| Hybrid | ❓ |
| DPA / AVV | ❓ |
| No training on customer data | ❓ |
| Open source / transparency path | ❓ |
On-Prem / lokales Hosting: unklar
Auf der Website nicht angegeben. Es wurde keine belastbare Aussage zu On-Premise, lokaler Installation oder Self-Hosting auf eigener Hardware gefunden.
Private Cloud / RZ: unklar
Auf der Website nicht angegeben. Es wurde keine klar dokumentierte dedizierte Private-Cloud- oder abgegrenzte RZ-Option gefunden.
EU-SaaS / Managed: teilweise
Mehrere Produktseiten werben mit 'Entwickelt und gehostet in Deutschland' und 'DSGVO-konform'; in der Web-Datenschutzerklärung ist AWS mit 'Verarbeitungsort: Deutschland' genannt. Für das gesamte Ökosystem ist dies aber nicht durchgängig belegt, weil eine weitere auf der Domain veröffentlichte TurboGPT-Datenschutzerklärung auch Verarbeitung in der EU und in den USA nennt.
Hybrid: unklar
Auf der Website nicht angegeben. Es wurde kein dokumentiertes Betriebsmodell gefunden, bei dem interne oder lokale Verarbeitung mit externem SaaS klar kombiniert wird.
AVV / DPA: indirekt / nicht verfuegbar
Die Datenschutzerklärung spricht von externen Stellen, die 'als Auftragsverarbeiter benannt' werden können, und von einer anforderbaren Liste der Beteiligten. Eine öffentlich auffindbare AVV-/DPA-Seite, ein Download oder ein klarer Abschlussprozess wurden auf der Website jedoch nicht gefunden.
Kein Training: unklar
Auf der Website nicht angegeben. Es wurde keine eindeutige Aussage gefunden, dass Kundendaten, Prompts, Uploads, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training allgemeiner Modelle genutzt werden, und auch kein dokumentiertes Opt-out.
Open-Source / Transparenz-Pfad: indirekt / nicht verfuegbar
Ein transparenter Souveränitäts-Pfad ist nur indirekt erkennbar, etwa durch Export-Hinweise wie das Teilen und Exportieren von Mindmaps. Open-Source-Komponenten, offene Modelle oder self-hostbare Teile sind auf der Website nicht konkret angegeben.
Datenverarbeitung
Die Website dokumentiert für die allgemeine Web-Anwendung eine Datenschutzerklärung mit AWS und 'Verarbeitungsort: Deutschland' sowie allgemeine Hinweise zu möglichen Auftragsverarbeitern und zu Drittlandübermittlungen auf Basis von Standardvertragsklauseln. Zusätzlich werben Produktseiten mit Hosting in Deutschland. Gleichzeitig zeigt die auf der Domain veröffentlichte TurboGPT-Datenschutzerklärung ein anderes Bild mit EU-Speicherung bei Firebase, aber Verarbeitung in den USA über OpenRouter und Composio. Für Nutzer im EU-/EWR-Raum ist damit zwar ein EU-bezogener Hosting-Bezug erkennbar, die tatsächliche Datenverarbeitung bleibt für das gesamte Mindverse-Ökosystem jedoch nur teilweise transparent.
Fazit
Für ein EU-/EWR-Tool-Verzeichnis ist Mindverse beim Hosting und Datenschutz positiv, aber nicht abschließend belastbar dokumentiert. Es gibt klare EU-/Deutschland-Bezüge und Hinweise auf DSGVO-Konformität, aber zentrale Nachweise für eine belastbare Gesamtbewertung fehlen öffentlich: AVV/DPA, veröffentlichte Subprozessorenliste, eindeutige No-Training-Zusage, konsistente EU-Datenresidenz über alle Produktbereiche sowie dokumentierte On-Premise- oder Private-Cloud-Optionen. Deshalb ist die Einordnung insgesamt 'bedingt'.
Quellen
Stärken & Schwächen im Überblick
| Stärken | Schwächen |
|---|---|
| • Sehr breiter Funktionsumfang in einer Oberfläche | • Unterschiedliche Modelle und Medienfunktionen können unterschiedliche Datenregionen und Anbieterbedingungen haben. |
| • Deutscher Anbieter und Hosting in Deutschland für den Kernbetrieb | • Kein öffentlich belegter vollständiger On-Premises-Betrieb. |
| • Auswahl zwischen leistungsstarken externen und souveränen Modellen | • Ein dediziertes Enterprise-Modell ist nicht automatisch mit einer kundeneigenen Private Cloud gleichzusetzen. |
| • Keine Verwendung von Kundendaten zum Training der angebundenen LLMs nach Anbieterangaben | • ISO-27001-Zertifizierung wird als geplant beschrieben; eine abgeschlossene Zertifizierung ist nicht belegt. |
| • Eigene Assistenten, Wissensbereiche und Agenten | • Öffentliche Datenschutzerklärung und Produktinformationen bilden nicht alle Modell- und Subprozessorenflüsse detailliert ab. |
| • Viele Integrationen für Geschäftsanwendungen | • Credit- und Modelllogik kann für Nutzer komplex sein. |
| • Rollenmodell und Auditfunktionen für Teams | • KI-Ausgaben benötigen fachliche Prüfung. |
| • AVV auf Anfrage verfügbar | • Einige besonders leistungsfähige Modelle und Automatisierungen sind höheren Tarifen vorbehalten. |
| • Für unterschiedliche technische Erfahrungsstufen geeignet. |
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DSGVO-konforme Nutzung möglich?
Die Website enthält eine Datenschutzerklärung, benennt einen Verantwortlichen in Deutschland und verweist auf Auftragsverarbeiter sowie mögliche Übermittlungen aus der EU in Drittländer über Standardvertragsklauseln. Für die reguläre Web-Anwendung ist Hosting über AWS mit 'Verarbeitungsort: Deutschland' genannt. Gleichzeitig nennt die Website keine öffentlich auffindbare AVV-/DPA-Unterseite, keine öffentlich einsehbare Subprozessorenliste, keine klare Aussage zum Ausschluss von KI-Training mit Kundendaten und keine belastbare Beschreibung von On-Premise-, Self-Hosting- oder Private-Cloud-Optionen. Für eine Nutzung im gesamten EU-/EWR-Raum ist damit eine DSGVO-konforme Nutzung nicht klar standardmäßig belegt, sondern nur unter Vorbehalten und nach zusätzlicher Klärung mit dem Anbieter.
Positiv
Positiv sind die vorhandene Datenschutzerklärung, die ausdrückliche Einbeziehung von EU und EWR in den Rechtstext, der genannte Verarbeitungsort Deutschland für AWS in der Web-Datenschutzerklärung sowie mehrere Produktseiten mit Aussagen wie 'Entwickelt und gehostet in Deutschland' und 'DSGVO-konform'. Außerdem wird erläutert, dass externe Stellen als Auftragsverarbeiter benannt werden können und eine aktuelle Liste dieser Beteiligten beim Anbieter angefordert werden kann.
Negativ
Negativ ist, dass auf der Website kein öffentlich auffindbarer AVV-/DPA-Abschlussprozess genannt wird, keine veröffentlichte Subprozessorenliste verlinkt ist, keine eindeutige Zusage gefunden wurde, dass Prompts, Uploads, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training allgemeiner Modelle verwendet werden, und keine belastbare Dokumentation zu EU-Datenresidenz für alle Produktbereiche vorliegt. Zudem zeigt die auf der Domain gefundene TurboGPT-Datenschutzerklärung für eine App Datenverarbeitung auch in den USA über OpenRouter und Composio; das spricht gegen eine pauschale EU-only-Einordnung für das gesamte Ökosystem.
Serverstandort
Für die allgemeine Web-Datenschutzerklärung ist bei AWS 'Verarbeitungsort: Deutschland' angegeben. Produktseiten nennen zusätzlich 'Entwickelt und gehostet in Deutschland'. In der auf derselben Domain veröffentlichten TurboGPT-Datenschutzerklärung steht jedoch: Firebase in der EU, OpenRouter in den Vereinigten Staaten, Composio in den Vereinigten Staaten und Apple weltweit. Ein einheitlicher Serverstandort für das gesamte Tool ist auf der Website daher nicht konsistent und nicht vollständig angegeben.