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„Die führende KI Management- und Orchestrierungsplattform“ / „KI-Plattform – Made in Germany“

Der neuland.ai HUB ist eine KI-Management- und Orchestrierungsplattform für Unternehmen. Sie bündelt KI-Chat, Assistenten, Projekte, Workflows, KI-Apps, Integrationen, Dokumentenverarbeitung, Governance und Modellstrategie in einem kontrollierten Unternehmensrahmen.
neuland.ai

KI-Plattform – Made in Germany

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7,6/10 KIFOX Score – Gut

Standort: Deutschland

Automatisierung Chatbot KI-Agenten
Free Kostenlose Testphase mit vollem Zugriff für den Einstieg, KI-Chat mit eigenen Dokumenten, Prompt-Tests und Erstellung von Assistenten; keine Kreditkarte und keine Verpflichtung laut Preisseite. Abo Business Unternehmensplan für Teams mit skalierbarer Nutzung, Core-Modulen, KI-Assistenten, Projekten, Assistentenerstellung sowie zentralem Rollen- und Berechtigungsmanagement.

Enterprise Individuelles Unternehmenspaket mit unbegrenzten Nutzern und Anwendungsfällen, maßgeschneiderten KI-Systemen, KI-Apps, Integration in bestehende IT-Systeme, Cloud- oder On-Premise-Betrieb, Industriekompetenzmodellen sowie erweiterten Security- und Compliance-Optionen.
Sonstiges Individuelles Onboarding Einführungsbegleitung durch Customer Success mit individuellem Onboarding-Plan für Business- und Enterprise-Kunden. Sonstiges Maßgeschneiderte KI-Apps Entwicklung, Betrieb und Überwachung individueller KI-Anwendungen passend zu Unternehmensprozessen und Systemen.

Individuelles Enablement / Akademie Schulungen, Change-Begleitung und strukturierte Einführung für nachhaltige KI-Nutzung im Unternehmen.

On-Premise & Dedicated Hosting Betrieb des neuland.ai HUB in eigener Infrastruktur oder dedizierter Umgebung für höchste Sicherheitsanforderungen, Datenhoheit und regulierte Umgebungen.

KI-App Store / SDK Als „Coming soon“ ausgewiesen: Zugriff auf agentische KI-Apps sowie SDK für eigene KI-Apps, Agenten und Integrationen.

Zielgruppe
neuland.ai richtet sich an Unternehmen, Organisationen, Verwaltungen, regulierte Branchen, IT-Teams, Fachabteilungen, Digitalisierungsverantwortliche und Management-Teams, die KI sicher, skalierbar und kontrollierbar einsetzen wollen. Besonders geeignet ist die Plattform für Organisationen, die generative KI nicht nur als Chatbot nutzen, sondern in Prozesse, Dokumente, Wissensbestände, Office-Umgebungen und bestehende IT-Systeme integrieren möchten.

Herausragende Funktionen
Der neuland.ai HUB kombiniert Enterprise-KI-Chat, KI-Assistenten, Projekte, Workflows, Office Agent, Advanced Code Interpreter, Dokumentenverarbeitung, Multi-LLM-Auswahl, Prompt-Bibliothek sowie Sicherheits- und Governance-Funktionen. Herausragend ist der Fokus auf kontrollierte Unternehmens-KI mit Rollen, Berechtigungen, Nutzungstransparenz, EU-Betrieb, Kein-Training-Zusage und optionalem On-Premise- bzw. Dedicated Hosting. Der Changelog zeigt zudem fortlaufende Produktentwicklung, etwa bei Dokumentenverarbeitung, Knowledge Bases, SharePoint-Workflows, mobiler Nutzung und Code-/Datenanalyse.

Wichtigste Anwendungsfelder
Typische Einsatzfelder sind Wissensmanagement, Dokumentenanalyse, interne Recherche, Prozessautomatisierung, Angebotsprozesse, Kundenservice, Office-Produktivität, Datenanalyse, KI-gestützte Workflows, interne Assistenten, Integration in Microsoft-Umgebungen und produktiver KI-Einsatz in regulierten Organisationen. Case Studies von neuland.ai beschreiben u. a. Automatisierung komplexer Prozesse, nutzbar gemachtes Unternehmenswissen und sichere Integration in bestehende Strukturen.

Nutzung & Hinweise
Der HUB wird als zentrale Plattform für Teams eingeführt und typischerweise mit Onboarding, Rollen-/Rechtekonzept und Governance genutzt. Unternehmen sollten vor produktivem Einsatz klären, welche Datenquellen angebunden werden, welche Modelle verwendet werden, wie Berechtigungen definiert sind und welche Hosting-Variante erforderlich ist. Für besonders sensible Daten sollten AVV, TOMs, Unterauftragsverarbeiter, ISO-Zertifikate und gegebenenfalls berufsrechtliche Anforderungen geprüft werden.

ZielgruppeEinschätzung
PrivatpersonenNein – neuland.ai HUB ist klar als Unternehmensplattform positioniert, nicht als Consumer-KI.
Selbstständige / FreelancerBedingt – nur sinnvoll, wenn professionelle KI-Workflows, Unternehmenswissen oder Kundenprojekte mit höheren Sicherheitsanforderungen benötigt werden.
KMUJa – geeignet für Teams, die KI-Chat, Assistenten, Projekte, Dokumente, Workflows und zentrale Governance in einer Plattform bündeln möchten.
GroßunternehmenSehr gut geeignet – besonders relevant durch Enterprise-Optionen, Rollen/Rechte, Integrationen, AVV, TOM, Unterauftragsverarbeiter, On-Premise/Dedicated Hosting und Compliance-Fokus.
Entwickler / IT-TeamsJa – geeignet für Integration in bestehende Systeme, Custom Integrations, Workflows, Multi-LLM-Strategie und perspektivisch SDK-/KI-App-Entwicklung.
FachabteilungenSehr gut geeignet – vordefinierte Assistenten für HR, Finance, Operations, Marketing, Recht, IT, Management und Wissensarbeit sind vorgesehen.
Datenschutzkritische OrganisationenGut geeignet – starker EU-/DSGVO-/AVV-/TOM-/Trust-Center-Fokus; optional On-Premise oder Dedicated Hosting für hohe Anforderungen.
Regulierte BranchenGut geeignet – neuland.ai positioniert sich ausdrücklich für DORA-, BRAO- und DSGVO-konforme Nutzung.

Hosting & Daten

✅ = abgedeckt ⚠️ = teilweise / indirekt ❓ = nicht verfügbar / unklar
?

1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.

2) Private Cloud / RZ

Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.

3) EU-SaaS / Managed

Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.

4) Hybrid

Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.

5) AVV / DPA

Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.

6) Kein Training

Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.

7) Open-Source-/Transparenz-Pfad

Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten

✅ = abgedeckt ⚠️ = teilweise / indirekt ❓ = nicht verfügbar / unklar
On-prem / local hosting
Private cloud / data center
EU SaaS / Managed
Hybrid
DPA / AVV
No training on customer data
Open source / transparency path ⚠️

Gesamteinschätzung:
Enterprise-KI-Hub mit EU-SaaS, Cloud-, On-Premise-, Dedicated- und Hybrid-Optionen. neuland.ai HUB ist eine zentrale Unternehmensplattform für KI-Chat, KI-Assistenten, Projekte, Dokumentenverarbeitung, Workflows, Office-Agenten, Advanced Code Interpreter, Multi-LLM-Nutzung, Prompt-Bibliothek und Integrationen. Hosting-Modell: Standardmäßig EU-betriebener SaaS-/Cloud-HUB; Enterprise nennt Cloud- oder On-Premise-Betrieb, zusätzlich wird On-Premise & Dedicated Hosting als Add-on für volle Datenhoheit und regulierte Umgebungen angeboten. Datenverarbeitung: Laut Preisseite werden Kundendaten niemals zum Training von Sprachmodellen verwendet und bleiben im Unternehmenskontext; der AVV regelt Auftragsverarbeitung, EU-/EWR-Verarbeitungsort, Weisungsbindung, Vertraulichkeit, Unterstützung bei Betroffenenrechten, Löschung/Rückgabe nach Vertragsende und Unterauftragsverarbeiter. Subprozessoren: Das Trust Center nennt Microsoft Deutschland GmbH für Azure AI Studio/Azure OpenAI, Container, Dokumentenverarbeitung und Datenbankdienste, Microsoft Ireland Operations Ltd. für Teams/Outlook-Datenaustausch, Google Cloud EMEA Limited für Vertex AI mit Anthropic- und Gemini-Modellen sowie optional Perplexity AI, Inc. für aktuelle Ereignisse. Integrationen: offiziell genannt werden unter anderem Microsoft SharePoint, OneDrive, Confluence, Outlook, Fireflies.ai, Jira sowie Custom Integrations; Projekte können Dokumente, Datenquellen und angebundene Systeme bündeln. Löschung/Retention: Der AVV sieht Löschung oder Rückgabe personenbezogener Daten nach Abschluss der Verarbeitung vor, sofern keine gesetzliche Speicherungspflicht besteht; Website-/Kontakt-/Supportdaten können je nach Zweck und Aufbewahrungspflichten länger gespeichert werden.

Fazit:

neuland.ai ist besonders geeignet, wenn Unternehmen KI zentral, kontrolliert, rollenbasiert und mit EU-/On-Prem-Option betreiben möchten; konkrete Datenflüsse hängen von aktivierten Modellen, Integrationen und optionalen Diensten ab. Quellen: neuland.ai Architektur, Integrationen, Projekte, Workflows, Preise und Trust Center.

Datenschutzinformationen

On-prem / local hosting
Private cloud / data center
EU SaaS / Managed
Hybrid
DPA / AVV
No training on customer data
Open source / transparency path ⚠️

Gesamteinschätzung:
Enterprise-KI-Hub mit EU-SaaS, Cloud-, On-Premise-, Dedicated- und Hybrid-Optionen. neuland.ai HUB ist eine zentrale Unternehmensplattform für KI-Chat, KI-Assistenten, Projekte, Dokumentenverarbeitung, Workflows, Office-Agenten, Advanced Code Interpreter, Multi-LLM-Nutzung, Prompt-Bibliothek und Integrationen. Hosting-Modell: Standardmäßig EU-betriebener SaaS-/Cloud-HUB; Enterprise nennt Cloud- oder On-Premise-Betrieb, zusätzlich wird On-Premise & Dedicated Hosting als Add-on für volle Datenhoheit und regulierte Umgebungen angeboten. Datenverarbeitung: Laut Preisseite werden Kundendaten niemals zum Training von Sprachmodellen verwendet und bleiben im Unternehmenskontext; der AVV regelt Auftragsverarbeitung, EU-/EWR-Verarbeitungsort, Weisungsbindung, Vertraulichkeit, Unterstützung bei Betroffenenrechten, Löschung/Rückgabe nach Vertragsende und Unterauftragsverarbeiter. Subprozessoren: Das Trust Center nennt Microsoft Deutschland GmbH für Azure AI Studio/Azure OpenAI, Container, Dokumentenverarbeitung und Datenbankdienste, Microsoft Ireland Operations Ltd. für Teams/Outlook-Datenaustausch, Google Cloud EMEA Limited für Vertex AI mit Anthropic- und Gemini-Modellen sowie optional Perplexity AI, Inc. für aktuelle Ereignisse. Integrationen: offiziell genannt werden unter anderem Microsoft SharePoint, OneDrive, Confluence, Outlook, Fireflies.ai, Jira sowie Custom Integrations; Projekte können Dokumente, Datenquellen und angebundene Systeme bündeln. Löschung/Retention: Der AVV sieht Löschung oder Rückgabe personenbezogener Daten nach Abschluss der Verarbeitung vor, sofern keine gesetzliche Speicherungspflicht besteht; Website-/Kontakt-/Supportdaten können je nach Zweck und Aufbewahrungspflichten länger gespeichert werden.

Fazit:

neuland.ai ist besonders geeignet, wenn Unternehmen KI zentral, kontrolliert, rollenbasiert und mit EU-/On-Prem-Option betreiben möchten; konkrete Datenflüsse hängen von aktivierten Modellen, Integrationen und optionalen Diensten ab. Quellen: neuland.ai Architektur, Integrationen, Projekte, Workflows, Preise und Trust Center.

Datenschutzinformationen

Stärken & Schwächen im Überblick

Stärken Schwächen
• Enterprise-Fokus mit Governance, Rollen, Berechtigungen und Nutzungstransparenz • Für Privatnutzer und sehr kleine Teams wahrscheinlich überdimensioniert.
• Betrieb laut Anbieter vollständig in der EU, keine Nutzung von Kundendaten zum Training von Sprachmodellen • Business-/Enterprise-Einstieg mit Onboarding-Gebühr und Sales-Prozess kann für kleine Unternehmen eine Hürde sein.
• AVV öffentlich individualisierbar • Mehrere Funktionen sind laut Preisseite noch „Coming soon“, darunter KI-App-Store, SDK sowie Spracheingabe/-ausgabe.
• On-Premise & Dedicated Hosting für regulierte Umgebungen • Einige Compliance-Aussagen stammen aus Anbieter-Selbstauskunft; für regulierte Branchen sollten Zertifikate, AVV und TOMs konkret geprüft werden.
• Multi-LLM, Office Agent, Code Interpreter, Dokumentenverarbeitung und Workflows in einer Plattform
• ISO-27001- und ISO-9001-Zertifizierung laut Trust Center

Letzter Datenstand: 7. Mai 2026

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