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„Die All-in-One KI-Plattform für Unternehmen — Schlüsselfertig, Sicher & DSGVO-konform“

Omnifact ist eine B2B-KI-Plattform für den sicheren Einsatz generativer KI im Unternehmen. Sie kombiniert Team-Chat mit mehreren LLM-Anbietern, dokumentbasierte KI-Assistenten über Spaces, Integrationen, API-Zugänge, Privacy-Filter, Rollen-/Teamverwaltung und optionale Enterprise-Bereitstellung bis On-Premise. Die Plattform ist klar auf Datensouveränität, Compliance und Integration in Unternehmens-IT ausgerichtet. Omnifact

Die All-in-One KI-Plattform für Unternehmen — Schlüsselfertig, Sicher & DSGVO-konform

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Herkunft: Deutschland ⓘ Omnifact GmbH, Hansaallee 154, 60320 Frankfurt am Main, Deutschland

API Business-KI BYOK EU-Hosting ISO27001 KI-Chat LLM-Auswahl OnPremise PrivacyFilter RAG SSO Wissensräume
Abo Pro Zugriff auf die gesamte Omnifact-Plattform inklusive Chat und Spaces, führende KI-Modelle mit monatlichen Usage Credits, unbegrenzte Base-Tier-Modelle nach Verbrauch der Credits, Omnifact Privacy Filter™, Teams bis zu einer bestimmten Größe, Knowledge Spaces mit Seitenlimit, E-Mail-Support und Onboarding-Material. Sonstiges Enterprise Alles aus Pro plus keine Teamgrößenbegrenzung, individuelle Usage Credits, Self-Hosted LLMs, Bring Your Own API Key, Usage Analytics, API-Zugriff auf Spaces, Enterprise SSO, individuelle SLAs, On-Premise-Deployment und Dedicated Account Manager.

Spaces API / Self-Hosted LLMs / BYOK Für Enterprise-Integrationen, interne Wissensassistenten, eigene Modellinfrastruktur und kontrollierte Modellnutzung.

weiterführender Link

Zielgruppe
Omnifact richtet sich klar an Unternehmen, Behörden und andere Organisationen mit erhöhtem Bedarf an Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und kontrollierbarer KI-Nutzung. Besonders passend ist die Plattform für IT, Datenschutz, Compliance, Fachabteilungen, Wissensarbeit, öffentliche Verwaltung sowie regulierte Branchen wie Finanz- und Gesundheitsumfeld. Durch Pro- und Enterprise-Struktur adressiert Omnifact sowohl kleine bis mittlere Teams als auch große Organisationen mit komplexen Infrastruktur- und Governance-Anforderungen.

Herausragende Funktionen
Die wichtigsten Differenzierungsmerkmale sind der Privacy Filter™ zur automatischen Maskierung sensibler Daten, Spaces als dokumentbasierte KI-Assistenten auf internem Wissen, Multi-LLM-Unterstützung mit Kontrolle über Provider und Modelle, BYOK, API-Zugänge, Integrationen mit OneDrive, SharePoint und Google Drive sowie rollenbasierte Verwaltung mit SSO/SCIM. Zusätzlich bietet Omnifact Web-Browsing, Bildgenerierung, Dokumentanalyse und veröffentlichbare Spaces als API-Endpunkte für externe Anwendungen.

Wichtigste Anwendungsfelder
Stark ist Omnifact bei internem Wissensmanagement, Recherche auf Unternehmensdokumenten, sicheren Team-Chats, richtliniennaher Assistenz in regulierten Umgebungen, Erstellung und Überarbeitung geschäftlicher Texte, Dokumentvergleich und KI-gestützter Integration in bestehende Unternehmenssysteme. Über Published Spaces und die Public API lassen sich spezialisierte Assistenten zusätzlich in Websites, Slack-Bots oder interne Tools einbinden.

Nutzung & Hinweise
Omnifact ist kein typisches Consumer-Tool, sondern eine strukturierte Business-Plattform. Gerade die Datenschutzbewertung hängt vom konkreten Setup ab: SaaS in Deutschland/EU ist gut dokumentiert, gleichzeitig können je nach Team-Einstellungen auch externe LLM-Anbieter eingebunden werden. Wichtig ist außerdem, dass der Privacy Filter zwar standardmäßig stark schützt, aber bei Published Spaces per API automatisch deaktiviert ist und daher bewusst abgesichert werden muss.

ZielgruppeEinschätzung
KMU / TeamsSehr geeignet – für sicheren KI-Chat, interne Wissensräume, Modellzugriff und kontrollierte Teamnutzung.
GroßunternehmenSehr geeignet – wegen SSO, On-Premise-Option, Self-Hosted LLMs, BYOK, Usage Analytics und Enterprise-Kontrollen.
Datenschutzbewusste EU-UnternehmenSehr geeignet – Omnifact nennt GDPR-Compliance, ISO 27001, Hosting in Deutschland und EU-Datenresidenz.
IT- und KI-TeamsSehr geeignet – für zentrale Modellsteuerung, LLM-Auswahl, Privacy Filter, Spaces API und kontrollierten KI-Rollout.
PrivatpersonenEher nicht geeignet – Omnifact ist klar auf Business- und Enterprise-Nutzung ausgerichtet.

Hosting & Daten

✅ = abgedeckt ⚠️ = teilweise / indirekt ❓ = nicht verfügbar / unklar
?

1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.

2) Private Cloud / RZ

Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.

3) EU-SaaS / Managed

Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.

4) Hybrid

Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.

5) AVV / DPA

Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.

6) Kein Training

Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.

7) Open-Source-/Transparenz-Pfad

Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten
✅ = abgedeckt ⚠️ = teilweise / indirekt ❓ = nicht verfügbar / unklar
On-prem / local hosting ✅
Private cloud / data center ✅
EU SaaS / Managed ✅
Hybrid ✅
DPA / AVV ✅
No training on customer data ✅
Open source / transparency path ⚠️

Gesamteinschätzung Hosting & Daten:
Omnifact ist eine Business-KI-Plattform für Chat, Spaces, interne Wissensassistenten, Zugriff auf führende LLMs, Privacy Filter, Modellkontrolle, Teamverwaltung und Enterprise-Integration. Positiv sind Managed EU/Germany Hosting, EU-Hosted Models, On-Premise-Option, Self-Hosted LLMs, BYOK, SSO, API-Zugriff auf Spaces und Usage Analytics. Damit ist Omnifact sowohl für EU-SaaS als auch für stärker kontrollierte Enterprise-Setups gut geeignet. Kritisch ist nur, dass konkrete Modellanbieter, Integrationen und Drittlandtransfers je Use Case geprüft werden müssen.

Fazit:
Omnifact ist sehr passend für Unternehmen, die ChatGPT-ähnliche KI sicher, zentral und DSGVO-orientiert bereitstellen wollen; Enterprise ist sinnvoll, wenn On-Premise, Self-Hosted LLMs, BYOK oder SSO benötigt werden.

Auftragsverarbeitungsvertrag

Datenschutzerklärung

On-prem / local hosting ✅
Private cloud / data center ✅
EU SaaS / Managed ✅
Hybrid ✅
DPA / AVV ✅
No training on customer data ✅
Open source / transparency path ⚠️

Gesamteinschätzung Hosting & Daten:
Omnifact ist eine Business-KI-Plattform für Chat, Spaces, interne Wissensassistenten, Zugriff auf führende LLMs, Privacy Filter, Modellkontrolle, Teamverwaltung und Enterprise-Integration. Positiv sind Managed EU/Germany Hosting, EU-Hosted Models, On-Premise-Option, Self-Hosted LLMs, BYOK, SSO, API-Zugriff auf Spaces und Usage Analytics. Damit ist Omnifact sowohl für EU-SaaS als auch für stärker kontrollierte Enterprise-Setups gut geeignet. Kritisch ist nur, dass konkrete Modellanbieter, Integrationen und Drittlandtransfers je Use Case geprüft werden müssen.

Fazit:
Omnifact ist sehr passend für Unternehmen, die ChatGPT-ähnliche KI sicher, zentral und DSGVO-orientiert bereitstellen wollen; Enterprise ist sinnvoll, wenn On-Premise, Self-Hosted LLMs, BYOK oder SSO benötigt werden.

Auftragsverarbeitungsvertrag

Datenschutzerklärung

Stärken & Schwächen im Überblick

Stärken Schwächen
• Starker Fokus auf DSGVO, Datenschutz und Enterprise-Governance • Primär auf Unternehmen ausgerichtet, für Privatpersonen meist überdimensioniert
• Firmensitz und Datenhaltung in Deutschland/EU dokumentiert • Aktuelle Preisseite zeigt nur Pro und Enterprise; keine klassische dauerhafte Free-Version ersichtlich
• Privacy Filter™ maskiert sensible Informationen vor Übergabe an externe KI-Modelle • Viele Enterprise-Funktionen wie eigene LLMs/API-Keys, SSO, SLAs, Spaces-API, On-Premise und dedizierter Account Manager sind Enterprise-Funktionen
• Unterstützung mehrerer LLM-Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Google, Mistral und eigene Modelle • Datenschutz hängt stark von Konfiguration und aktiviertem LLM-Anbieter ab; einige Anbieter können Drittlandrisiken oder fehlende AVV-Abdeckung haben
• Spaces für interne Wissensdatenbanken und RAG-basierte Assistenten • Der Privacy Filter kann sinnvolle Antworten einschränken, wenn identitätsrelevante Informationen maskiert werden und nicht per Click to Reveal freigegeben werden
• On-Premise, EU-Cloud, eigene Cloud und optional Air-Gapped-Deployment dokumentiert
• AVV öffentlich verfügbar; ISO/IEC 27001:2022-Zertifizierung laut AVV dokumentiert

Letzter Datenstand: 30. April 2026

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