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„Power Up Your Customer Service“

OMQ ist eine deutsche B2B-SaaS-Lösung zur Automatisierung von Kundenservice-Anfragen. Das System deckt Self-Service, Chat, E-Mail, Kontaktformulare, Agentenassistenz und prozessbasierte Automatisierung ab und arbeitet kanalübergreifend mit einer zentralen Wissensdatenbank. OMQ positioniert sich dabei als DSGVO-konforme, schnell integrierbare Lösung für Unternehmen, die Supportaufwand senken und Reaktionszeiten verkürzen wollen.
OMQ

The AI software for automated customer service

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Standort: Deutschland OMQ GmbH, Stefan-Heym-Platz 1, 10367 Berlin, Deutschland.

Automatisierung Chatbot E-Mail-Erstellung KI-Agenten Kundensupport Telefonassistent WhatsApp-Bot Wissensdatenbank
Abo Starter Dynamische, selbstoptimierende Hilfeseite für kleinere Unternehmen; enthält Help Page und unbegrenzte Themen/Kategorien.

Essential Help Page plus wahlweise Contact Form oder Chatbot, Prozessautomatisierungen, unbegrenzte Themen/Kategorien, Request-Kontingent und Reports.

Business Mehrere Help Pages und Contact Forms, Chatbot auf ChatGPT-Level, E-Mail-Bot, mehr Prozessautomatisierungen, Reports und optionale Agentenweiterleitung.

Corporate Umfangreiche mehrsprachige Kundenservice-Automatisierung mit mehreren Help Pages, Contact Forms, Chatbots, E-Mail-Bots, Prozessautomationen, Reports, Sprachen, Datenanalyse, Agentenweiterleitung, Live-Chat-Seats und WhatsApp-Integration.
Sonstiges Flex Individuelles Paket mit flexiblen Modulen, flexiblen Requests, bis zu 32 Sprachen, individuellen Anpassungen, optionaler Datenanalyse, Account Management, Live-Chat-Seats und Integrationen.

Zielgruppe
OMQ richtet sich primär an Unternehmen mit hohem oder wiederkehrendem Supportaufkommen, insbesondere im E-Commerce, in serviceintensiven Branchen und in Teams mit mehreren Kanälen wie Website, Chat, E-Mail und Ticket-System. Besonders passend ist die Lösung für Customer-Service-Leitungen, CX-Teams, Operations-Verantwortliche und digitale Supportorganisationen, die Standardanfragen automatisieren und eine zentrale Wissensbasis aufbauen wollen. Für reine Privatnutzung oder allgemeine Kreativ- und Office-Aufgaben ist OMQ dagegen nicht gedacht.

Herausragende Funktionen
Die stärksten Funktionen von OMQ liegen in der Verbindung aus zentraler Wissensdatenbank, Omnichannel-Ausspielung und prozessbezogener Automatisierung. Das Unternehmen bietet nicht nur Chatbot und E-Mail-Bot, sondern auch intelligente Help Pages, smarte Kontaktformulare, einen Ticket-System-Assistenten und KI-Agenten für backend-nahe Prozesse. Hinzu kommen Features wie No-Code-Editor, Reports, Agentenweiterleitung, mehrsprachige Verarbeitung, Datei- und Website-Synchronisation als Wissensquellen sowie laut OMQ eine hohe Nachvollziehbarkeit der generierten Antworten.

Wichtigste Anwendungsfelder
OMQ ist besonders stark bei klassischem Kundenservice: FAQ-Deflection, automatische Beantwortung von E-Mails, Chat- und Messenger-Automation, intelligente Kontaktformulare, einheitliche Antworten im Agententeam und die Übergabe komplexer Fälle an Menschen. Darüber hinaus ist OMQ auch als internes Wissensmanagement-Werkzeug relevant, weil Help Pages laut OMQ intern und extern genutzt werden können. Die Lösung eignet sich damit vor allem für Unternehmen, die Supportkosten senken, Reaktionszeiten verkürzen und kanalübergreifend konsistente Antworten liefern möchten.

Nutzung & Hinweise
OMQ ist kein allgemeiner KI-Assistent wie ChatGPT, sondern ein spezialisiertes System für Support-Workflows. Die Inbetriebnahme wirkt laut Anbieter vergleichsweise niedrigschwellig, weil Testphase, vorkonfigurierte Dialoge und schnelle Integrationen beworben werden. Trotzdem sollte man OMQ vor allem nach Supportvolumen, Kanalbedarf, Ticketing-Landschaft, Datenschutzanforderungen und Wissensbasis-Reife bewerten. Datenschutzseitig sind die Produktaussagen positiv, aber eine vollständige juristische Prüfung sollte zusätzlich den konkreten AVV, das Hosting-Setup und die eingesetzten Integrationen umfassen.

ZielgruppeEinschätzung
KMU mit KundenserviceSehr geeignet – für automatisierte Antworten in Helpcenter, Kontaktformular, Chatbot und E-Mail-Support.
E-Commerce / HandelSehr geeignet – für Standardfragen zu Bestellung, Retouren, Lieferung, Produkten und Serviceprozessen.
GroßunternehmenSehr geeignet – besonders für mehrsprachigen, kanalübergreifenden Kundenservice mit Reporting, Live-Chat-Übergabe und Prozessautomatisierung.
Support-Teams / CallcenterSehr geeignet – OMQ reduziert wiederkehrende Tickets und unterstützt Agenten mit zentraler Wissensbasis.
PrivatpersonenNicht geeignet – OMQ ist ein B2B-Kundenservice-Tool, kein persönlicher KI-Assistent.
Datenschutzbewusste EU-UnternehmenSehr geeignet – OMQ betont Entwicklung und Hosting in Deutschland bzw. EU sowie DSGVO-/EU-AI-Act-konforme Kundenservice-Automatisierung.

Hosting & Daten

✅ = abgedeckt ⚠️ = teilweise / indirekt ❓ = nicht verfügbar / unklar
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1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.

2) Private Cloud / RZ

Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.

3) EU-SaaS / Managed

Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.

4) Hybrid

Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.

5) AVV / DPA

Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.

6) Kein Training

Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.

7) Open-Source-/Transparenz-Pfad

Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten

✅ = abgedeckt ⚠️ = teilweise / indirekt ❓ = nicht verfügbar / unklar
On-prem / local hosting
Private cloud / data center ⚠️
EU SaaS / Managed
Hybrid
DPA / AVV
No training on customer data
Open source / transparency path

On-Prem / lokales Hosting: unklar

Eine On-Premise-, lokale oder self-hostbare Bereitstellung wird auf der Website nicht angegeben.

Private Cloud / RZ: teilweise

Es gibt Hinweise auf 'secure European cloud infrastructures' und EU-Server. Eine dedizierte Private-Cloud- oder kundenspezifisch abgegrenzte RZ-Option wird auf der Website jedoch nicht konkret beschrieben.

EU-SaaS / Managed: abgedeckt

Die Website beschreibt OMQ als betriebenen Cloud-Dienst mit Hosting in Deutschland bzw. auf EU-Servern und europäischer Cloud-Infrastruktur. Für EU/EWR-Nutzung ist damit ein EU-SaaS-/Managed-Pfad klar belegt.

Hybrid: unklar

Eine hybride Betriebsform aus interner/lokaler Verarbeitung und externem SaaS wird auf der Website nicht angegeben.

AVV / DPA: abgedeckt

Auf der Website wird genannt, dass Auftragsverarbeitungsverträge Standard sind. Ein öffentlich abrufbares AVV/DPA-Dokument wurde in den gefundenen Unterseiten jedoch nicht konkret gefunden.

Kein Training: abgedeckt

Die Website nennt mehrfach, dass kein Training auf Kundendaten erfolgt bzw. Microsoft Azure Kundendaten nicht für Modelltraining speichert. Zusätzlich werden keine Übermittlung personenbezogener Daten an Drittländer und Anonymisierung beschrieben.

Open-Source / Transparenz-Pfad: indirekt / nicht verfuegbar

Open-Source-Komponenten, offene Modelle oder ein dokumentierter Open-Source-/Self-Hosting-Transparenzpfad sind auf der Website nicht angegeben. Es gibt nur indirekte Transparenzhinweise wie strukturierte Wissensbasis und Nachvollziehbarkeit von Antworten.

Datenverarbeitung

Die Website beschreibt eine Verarbeitung innerhalb Europas: Hosting in Deutschland, EU-Server bzw. europäische Cloud-Infrastrukturen, keine Übermittlung personenbezogener Daten an Drittländer wie die USA, Anonymisierung personenbezogener Daten sowie kein Training auf Kundendaten. Als verarbeitende Infrastruktur wird in einem PDF Microsoft Azure genannt; eine öffentliche Subprozessoren-Liste ist auf der Website nicht angegeben.

Fazit

Für Nutzer im gesamten EU/EWR ist OMQ nach den Website-Angaben insgesamt gut dokumentiert nutzbar: EU-/Deutschland-Hosting, keine Drittlandübermittlung personenbezogener Daten, AVV als Standard und kein Training auf Kundendaten sprechen klar für einen belastbaren DSGVO-Pfad. Einschränkend fehlen öffentlich sichtbare Detailangaben zu Subprozessoren, exakten Rechenzentren sowie alternativen Betriebsmodellen wie On-Premise oder Hybrid.

Quellen

On-prem / local hosting
Private cloud / data center ⚠️
EU SaaS / Managed
Hybrid
DPA / AVV
No training on customer data
Open source / transparency path

On-Prem / lokales Hosting: unklar

Eine On-Premise-, lokale oder self-hostbare Bereitstellung wird auf der Website nicht angegeben.

Private Cloud / RZ: teilweise

Es gibt Hinweise auf 'secure European cloud infrastructures' und EU-Server. Eine dedizierte Private-Cloud- oder kundenspezifisch abgegrenzte RZ-Option wird auf der Website jedoch nicht konkret beschrieben.

EU-SaaS / Managed: abgedeckt

Die Website beschreibt OMQ als betriebenen Cloud-Dienst mit Hosting in Deutschland bzw. auf EU-Servern und europäischer Cloud-Infrastruktur. Für EU/EWR-Nutzung ist damit ein EU-SaaS-/Managed-Pfad klar belegt.

Hybrid: unklar

Eine hybride Betriebsform aus interner/lokaler Verarbeitung und externem SaaS wird auf der Website nicht angegeben.

AVV / DPA: abgedeckt

Auf der Website wird genannt, dass Auftragsverarbeitungsverträge Standard sind. Ein öffentlich abrufbares AVV/DPA-Dokument wurde in den gefundenen Unterseiten jedoch nicht konkret gefunden.

Kein Training: abgedeckt

Die Website nennt mehrfach, dass kein Training auf Kundendaten erfolgt bzw. Microsoft Azure Kundendaten nicht für Modelltraining speichert. Zusätzlich werden keine Übermittlung personenbezogener Daten an Drittländer und Anonymisierung beschrieben.

Open-Source / Transparenz-Pfad: indirekt / nicht verfuegbar

Open-Source-Komponenten, offene Modelle oder ein dokumentierter Open-Source-/Self-Hosting-Transparenzpfad sind auf der Website nicht angegeben. Es gibt nur indirekte Transparenzhinweise wie strukturierte Wissensbasis und Nachvollziehbarkeit von Antworten.

Datenverarbeitung

Die Website beschreibt eine Verarbeitung innerhalb Europas: Hosting in Deutschland, EU-Server bzw. europäische Cloud-Infrastrukturen, keine Übermittlung personenbezogener Daten an Drittländer wie die USA, Anonymisierung personenbezogener Daten sowie kein Training auf Kundendaten. Als verarbeitende Infrastruktur wird in einem PDF Microsoft Azure genannt; eine öffentliche Subprozessoren-Liste ist auf der Website nicht angegeben.

Fazit

Für Nutzer im gesamten EU/EWR ist OMQ nach den Website-Angaben insgesamt gut dokumentiert nutzbar: EU-/Deutschland-Hosting, keine Drittlandübermittlung personenbezogener Daten, AVV als Standard und kein Training auf Kundendaten sprechen klar für einen belastbaren DSGVO-Pfad. Einschränkend fehlen öffentlich sichtbare Detailangaben zu Subprozessoren, exakten Rechenzentren sowie alternativen Betriebsmodellen wie On-Premise oder Hybrid.

Quellen

Stärken & Schwächen im Überblick

Stärken Schwächen
• Breites Omnichannel-Setup für Chat, E-Mail, Kontaktformular, Help Center und Ticketing. • Sehr klar auf Kundenservice fokussiert; als allgemeines KI-Tool nur eingeschränkt geeignet.
• Schnelle Integration; der Chatbot wird als in etwa 10 Minuten integrierbar beschrieben. • Öffentliche Datenschutzseite für die Website ist alt datiert (Stand 27.04.2022).
• Über 30 Sprachen und zentrale Wissensbasis. • Auf Website-Ebene werden US-Transfers für Tracking/Targeting genannt.
• Öffentliche Preisübersicht statt reiner Sales-only-Transparenz. • Ein öffentlich downloadbarer AVV/DPA konnte nicht verifiziert werden.
• Starker Fokus auf Kundenservice-Automatisierung, Reports und Prozessautomatisierung. • Für komplexere Setups können Zusatzkosten durch Integrationen/zusätzliche Module anfallen.
• Deutsche Firma mit klarer Positionierung zu DSGVO/EU AI Act.

Letzter Datenstand: 30. April 2026

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