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„The #1 framework for AI-generated electronics.“

tscircuit ist ein quelloffenes, codebasiertes EDA-Framework, mit dem Schaltpläne und Leiterplatten in React und TypeScript beschrieben werden. Aus dem Code erzeugt das System unter anderem Schaltplan-, PCB-, 3D- und Fertigungsansichten. KI-Assistenten können Anforderungen interpretieren, Komponenten suchen und den dafür notwendigen tscircuit-Code erzeugen.
tscircuit

The #1 framework for AI-generated electronics

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3,6/10 KIFOX Score – unzureichend

Standort: USA tscircuit, Inc., 3106 25th Street, San Francisco, CA 94110, USA

Programmierung Schaltungsdesign
Free JDer Kern ist unter MIT-Lizenz quelloffen und kann lokal über die CLI beziehungsweise als TypeScript-/React-Framework verwendet werden. Damit sind echte Schaltungs-, PCB-, Simulations- und Exportworkflows möglich. Sonstiges PCB-Hosting und Bestellservice Hosting und Bestellung von Leiterplatten, Schaltungsmodulen, Schaltplänen, 3D-Modellen und weiteren Elektronik-Assets.

Private Registry Nutzung eines eigenen npm-kompatiblen Registers für interne Bauteile, Dateien und Teamzusammenarbeit.

Externe KI-Anbieter KI-Anfragen können über OpenAI und Anthropic verarbeitet werden; mögliche Kosten und Kontingente hängen von der jeweiligen Integration ab.

Zielgruppen

tscircuit richtet sich vor allem an Elektronikentwickler, Maker, Embedded-Teams, Hardware-Start-ups und Softwareentwickler, die Hardware wie Software behandeln möchten. Besonders geeignet ist das Framework für Anwender, die bereits mit TypeScript, React, Git und automatisierten Entwicklungsprozessen vertraut sind. Für klassische Konstrukteure, die ausschließlich grafische EDA-Oberflächen gewohnt sind, ist eine Einarbeitung erforderlich.

Herausragende Funktionen

Das zentrale Merkmal ist die Definition vollständiger Elektronikprojekte in React und TypeScript. Eine gemeinsame Codebasis kann Schaltpläne, PCB-Layouts, 3D-Ansichten, Simulationen und Fertigungsdateien erzeugen. Der offizielle KI-Skill liefert Sprachmodellen das notwendige Kontextwissen, um Komponenten zu suchen, Code zu schreiben und Entwürfe zu iterieren. Git-basierte Änderungen, visuelle Diffs, programmierbare Komponentenbibliotheken und offene Datenformate grenzen tscircuit von klassischen Desktop-EDA-Systemen ab.

Wichtigste Anwendungsfelder

Typische Einsatzfelder sind die Entwicklung kleiner und mittlerer Leiterplatten, wiederverwendbare Referenzdesigns, schnelle Hardwareprototypen, KI-gestützte Schaltungsgenerierung, automatisierte Variantenbildung und die Einbindung von Elektronikdesign in Software-CI/CD-Prozesse. Fertigungsdaten wie Gerber, Stücklisten und Pick-and-Place-Dateien können anschließend exportiert oder für eine angebundene Prototypenbestellung verwendet werden.

Nutzung & Hinweise

Projekte werden überwiegend in TypeScript beziehungsweise JSX-artiger Syntax beschrieben. Die resultierenden Schaltungen sollten trotz KI-Unterstützung durch qualifizierte Elektronikentwickler geprüft, simuliert und vor der Fertigung einem Design-Rule- und Plausibilitätscheck unterzogen werden. Für vertrauliche Projekte ist die lokale CLI gegenüber einer ungeprüften Übertragung an externe KI-Anbieter vorzuziehen.

ZielgruppeEinschätzung
Privatpersonen / MakerJa, bei Programmierkenntnissen – geeignet für Open-Source-Hardware, Prototypen und eigene PCB-Projekte.
Selbstständige / FreelancerJa – sinnvoll für schnelle Elektronikprototypen, wiederverwendbare Schaltungsmodule und KI-gestützte PCB-Entwicklung.
KMUBedingt bis ja – interessant für Hardware-Start-ups und kleine Entwicklungsteams; Governance, Datenschutz und Plattformreife sollten geprüft werden.
GroßunternehmenBedingt – lokale Nutzung und private Paketregister sind möglich, aber öffentlich dokumentierte Enterprise-, SSO- oder Compliance-Funktionen fehlen.
Entwickler / HardwareteamsSehr gut geeignet – Kernzielgruppe sind Entwickler, die Elektronik wie Software behandeln und Versionskontrolle, TypeScript, React und KI-Assistenten nutzen möchten.
Bildung / HochschulenGut geeignet – Open Source, programmierbar und für das Erlernen von PCB-, Schaltungs- und Automatisierungsworkflows interessant.
Nicht-technische FachanwenderEher nein – ohne TypeScript-, React- oder Elektronikkenntnisse deutlich anspruchsvoller als klassische grafische EDA-Programme.
Datenschutzkritische OrganisationenBedingt – lokaler Betrieb ist möglich; Online- und KI-Dienste werden jedoch in den USA betrieben und nutzen OpenAI beziehungsweise Anthropic.

Faktenbasierte KI-Einschätzung:
KI-Tool: Ja, mit Einschränkung. KI-Anteil: mittel. Einfluss auf die Gesamtfunktionalität: mittel bis hoch.
tscircuit bezeichnet sich als Framework für KI-generierte Elektronik und stellt eine spezielle „Skill“-Integration bereit, über die KI-Assistenten Bauteile suchen, tscircuit-Code schreiben und Entwürfe iterieren können. Der technische Kern – React-/TypeScript-Komponenten, Rendering, SPICE-Simulation, Exporte und Autorouting – arbeitet jedoch auch ohne generative KI. KI ist daher ein wichtiger Erstellungs- und Bedienungsweg, aber nicht die alleinige Grundlage des Produkts.

Hosting & Daten

✅ = abgedeckt ⚠️ = teilweise / indirekt ❓ = nicht verfügbar / unklar
?

1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.

2) Private Cloud / RZ

Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.

3) EU-SaaS / Managed

Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.

4) Hybrid

Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.

5) AVV / DPA

Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.

6) Kein Training

Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.

7) Open-Source-/Transparenz-Pfad

Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten

✅ = abgedeckt ⚠️ = teilweise / indirekt ❓ = nicht verfügbar / unklar
On-prem / local hosting ⚠️
Private cloud / data center
EU SaaS / Managed
Hybrid ⚠️
DPA / AVV
No training on customer data
Open source / transparency path

On-Prem / lokales Hosting: teilweise

Die Website sagt, dass tscircuit lokal über die CLI genutzt werden kann. Außerdem heißt es an anderer Stelle, das Autorouting laufe lokal und frühe Beschreibungen nennen Browser-Ausführung. Es wird jedoch kein formales On-Prem-Angebot des Anbieters mit eigener Kundeninfrastruktur oder lokalem Modellbetrieb beschrieben.

Private Cloud / RZ: unklar

Auf der Website nicht angegeben. Es gibt keinen dokumentierten Hinweis auf dedizierte private Cloud, EU-/EWR-Rechenzentren oder abgegrenzte Enterprise-Umgebungen.

EU-SaaS / Managed: unklar

Es gibt eine webbasierte Anwendung und mehrere gehostete Dienste, aber auf der Website fehlen Angaben zu EU-Datenresidenz, EU/EWR-Hosting oder Auswahl eines europäischen Rechenzentrums.

Hybrid: teilweise

Die Website beschreibt sowohl lokale Nutzung per CLI als auch eine webbasierte Anwendung und gehostete APIs. Damit ist ein gemischtes Nutzungsszenario denkbar, aber ein explizites Hybrid-Betriebsmodell für Datenschutz- oder Compliance-Zwecke wird auf der Website nicht beschrieben.

AVV / DPA: unklar

Auf der Website nicht angegeben. Es wurde kein AVV/DPA oder eine entsprechende Vertragsseite gefunden.

Kein Training: unklar

Auf der Website nicht angegeben. Es wurde keine klare Aussage gefunden, dass Prompts, Uploads, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training allgemeiner Modelle verwendet werden, und auch kein entsprechendes Opt-out für KI-Training.

Open-Source / Transparenz-Pfad: abgedeckt

Die Website bezeichnet tscircuit mehrfach als quelloffen unter MIT-Lizenz, als 'Open & forkable', verweist auf die GitHub-Organisation und nennt lokale CLI-Nutzung sowie ein privates Registry-Modell. Das schafft einen klaren Transparenz- und Souveränitätspfad.

Datenverarbeitung

Die Website beschreibt tscircuit als Kombination aus webbasiertem Dienst und lokal nutzbarer CLI. Es existieren mehrere gehostete Komponenten wie registry-api, compile_api, usercode_api, browser_preview, svg_service und weitere Status-seitig sichtbare Services. Für EU/EWR-relevante Datenverarbeitungsfragen fehlen jedoch auf der Website belastbare Angaben zu Serverstandorten, Rechenzentren, Datenresidenz, Subprozessoren und vertraglichen Schutzmechanismen.

Fazit

Für ein EU/EWR-Tool-Verzeichnis ist positiv, dass tscircuit einen offenen und lokal nutzbaren Ansatz hat. Für eine belastbare DSGVO-Bewertung der gehosteten Nutzung fehlen auf der Anbieter-Website jedoch wesentliche Compliance-Angaben. Deshalb ist die SaaS-/Managed-Nutzung aus EU/EWR-Sicht nicht hinreichend dokumentiert; ein datenschutzfreundlicherer Weg über lokale Nutzung ist erkennbar, aber nicht vollständig als unkomplizierter, dokumentierter Compliance-Pfad beschrieben.

Quellen

On-prem / local hosting ⚠️
Private cloud / data center
EU SaaS / Managed
Hybrid ⚠️
DPA / AVV
No training on customer data
Open source / transparency path

On-Prem / lokales Hosting: teilweise

Die Website sagt, dass tscircuit lokal über die CLI genutzt werden kann. Außerdem heißt es an anderer Stelle, das Autorouting laufe lokal und frühe Beschreibungen nennen Browser-Ausführung. Es wird jedoch kein formales On-Prem-Angebot des Anbieters mit eigener Kundeninfrastruktur oder lokalem Modellbetrieb beschrieben.

Private Cloud / RZ: unklar

Auf der Website nicht angegeben. Es gibt keinen dokumentierten Hinweis auf dedizierte private Cloud, EU-/EWR-Rechenzentren oder abgegrenzte Enterprise-Umgebungen.

EU-SaaS / Managed: unklar

Es gibt eine webbasierte Anwendung und mehrere gehostete Dienste, aber auf der Website fehlen Angaben zu EU-Datenresidenz, EU/EWR-Hosting oder Auswahl eines europäischen Rechenzentrums.

Hybrid: teilweise

Die Website beschreibt sowohl lokale Nutzung per CLI als auch eine webbasierte Anwendung und gehostete APIs. Damit ist ein gemischtes Nutzungsszenario denkbar, aber ein explizites Hybrid-Betriebsmodell für Datenschutz- oder Compliance-Zwecke wird auf der Website nicht beschrieben.

AVV / DPA: unklar

Auf der Website nicht angegeben. Es wurde kein AVV/DPA oder eine entsprechende Vertragsseite gefunden.

Kein Training: unklar

Auf der Website nicht angegeben. Es wurde keine klare Aussage gefunden, dass Prompts, Uploads, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training allgemeiner Modelle verwendet werden, und auch kein entsprechendes Opt-out für KI-Training.

Open-Source / Transparenz-Pfad: abgedeckt

Die Website bezeichnet tscircuit mehrfach als quelloffen unter MIT-Lizenz, als 'Open & forkable', verweist auf die GitHub-Organisation und nennt lokale CLI-Nutzung sowie ein privates Registry-Modell. Das schafft einen klaren Transparenz- und Souveränitätspfad.

Datenverarbeitung

Die Website beschreibt tscircuit als Kombination aus webbasiertem Dienst und lokal nutzbarer CLI. Es existieren mehrere gehostete Komponenten wie registry-api, compile_api, usercode_api, browser_preview, svg_service und weitere Status-seitig sichtbare Services. Für EU/EWR-relevante Datenverarbeitungsfragen fehlen jedoch auf der Website belastbare Angaben zu Serverstandorten, Rechenzentren, Datenresidenz, Subprozessoren und vertraglichen Schutzmechanismen.

Fazit

Für ein EU/EWR-Tool-Verzeichnis ist positiv, dass tscircuit einen offenen und lokal nutzbaren Ansatz hat. Für eine belastbare DSGVO-Bewertung der gehosteten Nutzung fehlen auf der Anbieter-Website jedoch wesentliche Compliance-Angaben. Deshalb ist die SaaS-/Managed-Nutzung aus EU/EWR-Sicht nicht hinreichend dokumentiert; ein datenschutzfreundlicherer Weg über lokale Nutzung ist erkennbar, aber nicht vollständig als unkomplizierter, dokumentierter Compliance-Pfad beschrieben.

Quellen

Stärken & Schwächen im Überblick

Stärken Schwächen
• Open-Source-Kern unter MIT-Lizenz • Codebasierte Bedienung setzt TypeScript-/React-Verständnis voraus.
• Sehr gut versionierbare Hardwaredefinitionen • Für klassische EDA-Anwender ist die Arbeitsweise ungewohnt.
• Geeignet für agentische und KI-gestützte Entwicklung • Funktionsreife und Ökosystem sind geringer als bei langjährig etablierten EDA-Suiten.
• Lokale CLI-Nutzung möglich • KI-Ergebnisse müssen elektrotechnisch geprüft werden.
• Wiederverwendbare Schaltungen als Softwarepakete • Öffentliche Informationen zu kommerziellen Plattformtarifen, SLA, Supportstufen und Enterprise-Verträgen fehlen.
• Simulation, Fertigungsexport und Bauteilsuche in einem Toolchain-Ansatz • Bei Nutzung der gehosteten KI-Funktionen werden laut Datenschutzerklärung Daten mit OpenAI beziehungsweise Anthropic verarbeitet.
• Gute Anschlussfähigkeit für Entwickler und Git-Workflows

Letzter Datenstand: 9. Juni 2026

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