Inspiring AGI to Benefit Humanity - free AI chatbot & agent powered by GLM
Zhipu AI ist ein chinesischer Large-Language-Model-Anbieter, der international unter Z.ai auftritt. Kern ist die GLM-Modellfamilie für Text, Reasoning, Agenten, Coding, Vision, OCR, Bild-, Video- und Audiofunktionen. Die Plattform bietet API-Zugriff, Coding-Pläne, Web Search, Translation Agent und Slide/Poster Agent.
Zhipu AI / Z.ai – GLM
LLM "Inspiring AGI to Benefit Humanity - free AI chatbot & agent powered by GLM"
Herkunft: China ⓘ JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE. LTD., 10 Anson Road, #26-03, International Plaza, Singapore 075903
Z.AI beschreibt GLM-4.5-Flash als kostenlose Modellvariante für Reasoning, Coding und Agenten; zusätzlich können je nach Plattformstatus freie Testkontingente verfügbar sein. Abo GLM Coding Plan
Persönlich gebundene Coding-Subscription für offiziell unterstützte Coding-Tools; nicht für allgemeine API-Nutzung, Weiterverkauf oder Nutzung durch Dritte vorgesehen. Sonstiges API-Nutzung / nutzungsbasierte Abrechnung API-Zugriff auf GLM-Modelle, SDKs, OpenAI-kompatible Nutzung, Streaming, Function Calling, Structured Output, Context Caching und Tool-Nutzung; Abrechnung nutzungsabhängig je nach Modell und Plattformregeln.
Enterprise / individuelle Vereinbarungen Separate schriftliche Vereinbarungen sind möglich; keine gesicherten Informationen verfügbar zu standardisierten EU-Enterprise-Plänen oder EU-Hosting.
Zielgruppe
Zhipu AI / Z.ai richtet sich an Entwickler, KI-Produktteams, Unternehmen, Agenturen und technisch versierte Anwender, die LLMs für Coding, Agenten, Tool Calling, Websuche, Dokumentenverarbeitung und multimodale Anwendungen einsetzen möchten.
Herausragende Funktionen
Die GLM-Familie deckt Text, Vision, OCR, Bild, Video, Audio und Agenten ab. Besonders stark ist Z.ai bei Coding-Workflows, Agentic Engineering, langen Ausführungsketten, API-Nutzung und offenen Modellen wie GLM-4.5 und GLM-5.
Wichtigste Anwendungsfelder
Typische Anwendungen sind Coding-Assistenten, Websuche mit KI, RAG, Dokumentenanalyse, Präsentationserstellung, Übersetzungen, Chatbots, Bildanalyse, OCR, Bild- und Videogenerierung sowie mehrstufige Agentenprozesse.
Nutzung & Hinweise
Für schnelle Tests eignet sich der freie Chatbot oder die API-Doku. Für produktiven Einsatz mit EU-Daten sollten Unternehmen jedoch DPA, Subprozessoren, Hosting, Transfermechanismen und Training-Ausschluss sorgfältig prüfen.
| Zielgruppe | Einschätzung |
|---|---|
| Privatpersonen | Bedingt – für Chat, Coding und Experimentieren geeignet, aber vor allem technisch bzw. entwicklernah. |
| Selbstständige / Freelancer | Ja, wenn API-/Coding-Nutzung relevant ist – sinnvoll für Text, Code, Agenten, Recherche- und Automatisierungsprojekte. |
| KMU | Bedingt bis ja – geeignet für produktnahe LLM-Integration, wenn Datenschutz, Anbieterstandort und Vertragslage geprüft werden. |
| Großunternehmen | Bedingt – API-DPA vorhanden, aber für EU-regulierte Nutzung sind zusätzliche Prüfungen zu SCCs, Subprozessoren und Governance nötig. |
| Entwickler / Teams | Ja – starker Fokus auf API, SDKs, OpenAI-kompatible Nutzung, Function Calling, Structured Output und Coding-Workflows. |
| Datenschutzkritische Organisationen | Eher nur bedingt – Verarbeitung über Singapur; EU-Datenresidenz, AVV nach deutschem Muster und Subprozessorentransparenz sind nicht durchgängig gesichert. |
| Modell / Familie | Typ | Am besten geeignet für |
|---|---|---|
| GLM-5.1 | Text-/Reasoning-LLM | Aktuelle GLM-Spitzenklasse für komplexe Agenten-, Coding- und Reasoning-Aufgaben. (Z.AI) |
| GLM-5 | Flagship-LLM, offen laut Z.ai-Blog | Agentic Engineering, komplexe Softwareentwicklung, Systemdesign, autonome Workflows. (Z.AI) |
| GLM-5-Turbo | Schnelleres GLM-5-Modell | Tool Calling, lange Agentenketten, Coding-Assistenten, produktive API-Workflows. (Z.ai) |
| GLM-4.7 / GLM-4.7-FlashX / GLM-4.7-Flash | Textmodelle | Allround-Text, kosteneffiziente API-Nutzung, schnelle Chat- und Assistenzfunktionen. (Z.AI) |
| GLM-4.6 | Text-LLM mit langem Kontext | Coding, Smart Office, Übersetzung, Agenten, lange Dokumente. (Z.AI) |
| GLM-4.5 / GLM-4.5-Air | Offene MoE-Modelle | Self-Hosting, Forschung, Agenten, Coding, Reasoning; Air für effizientere Deployments. (Hugging Face) |
| GLM-4.5-X / GLM-4.5-AirX | Leistungs-/Geschwindigkeitsvarianten | High-Performance-API-Workloads, schnelle Agenten- und Coding-Workflows. (Z.AI) |
| GLM-4-32B-0414-128K | Kompakteres Textmodell | Kostengünstige LLM-Anwendungen mit langem Kontext. (Z.AI) |
| GLM-5V-Turbo | Vision-Language-Modell | Bildverständnis, visuelle QA, multimodale Agenten. (Z.AI) |
| GLM-4.6V / GLM-4.6V-FlashX / GLM-4.6V-Flash | Vision-Language | Visuelles Reasoning, OCR-nahe Aufgaben, Bildanalyse, Funktionsaufrufe mit Bildern. (Z.ai) |
| GLM-OCR | OCR-/Dokumentenmodell | PDF-, Bild- und Codeblock-Erkennung, Dokumentenextraktion. (Z.AI) |
| AutoGLM-Phone-Multilingual | Agent-/VLM-Modell | Mobile Agenten, App-Steuerung, mehrsprachige Smartphone-Workflows. (Z.AI) |
| GLM-Image / CogView-4 | Bildgenerierung | Text-zu-Bild, kreative Bildgenerierung, Marketing-Visuals. (Z.AI) |
| CogVideoX-3 / Vidu Q1 / Vidu 2 | Videogenerierung | Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Start-End-Video-Generierung. (Z.AI) |
| GLM-ASR-2512 | Audio / Speech Recognition | Audio-Transkription und Spracherkennung. (Z.AI) |
| GLM Slide/Poster Agent | Agent | Präsentationen, Poster, visuelle Office-Erstellung. (Z.ai) |
| Translation Agent | Agent | Mehrsprachige Übersetzungen und Übersetzungsworkflows. (Z.ai) |
Hosting & Daten
1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.
2) Private Cloud / RZ
Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.
3) EU-SaaS / Managed
Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.
4) Hybrid
Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.
5) AVV / DPA
Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.
6) Kein Training
Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.
7) Open-Source-/Transparenz-Pfad
Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten
| On-prem / local hosting | ✅ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ❓ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ⚠️ |
| No training on customer data | ⚠️ |
| Open source / transparency path | ✅ |
Gesamteinschätzung:
Cloud-/API-LLM-Anbieter mit Schwerpunkt auf GLM-Modellen, kein gesichert europäisches Hosting. Z.AI stellt GLM-Modelle über eine API-Plattform bereit, darunter GLM-4.5-Varianten für Reasoning, Coding, Agenten, Function Calling, Structured Output, Context Caching, Web Search und Streaming. Hosting-Modell: SaaS/API; keine gesicherten Informationen verfügbar zu On-Prem, Private Cloud oder EU-SaaS als Standardangebot. Datenverarbeitung: Für API-Kunden beschreibt das DPA, dass Customer Data zur Bereitstellung und Unterstützung der API verarbeitet wird; Inhalte, die Kunden oder Endnutzer über die API bereitstellen oder generieren, sollen laut DPA nicht auf Z.AI-Servern gespeichert, sondern in Echtzeit verarbeitet werden. Für Individualnutzer können User Content und Nutzungsdaten jedoch zur Verbesserung und Entwicklung der Services einschließlich Modelltraining genutzt werden. Löschung: API-Inhalte sollen nicht gespeichert werden; andere Kundendaten können temporär zur Servicebereitstellung oder aus gesetzlichen Gründen gespeichert und nach Vertragsende gelöscht werden.
Fazit:
Für Entwickler und agentische Anwendungen interessant, für DSGVO-kritische EU-Nutzung nur bedingt geeignet und nur nach Vertrags-, Transfer- und Sicherheitsprüfung empfehlenswert. Quellen: Z.AI GLM-Dokumentation, Privacy Policy und DPA.
| On-prem / local hosting | ✅ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ❓ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ⚠️ |
| No training on customer data | ⚠️ |
| Open source / transparency path | ✅ |
Gesamteinschätzung:
Cloud-/API-LLM-Anbieter mit Schwerpunkt auf GLM-Modellen, kein gesichert europäisches Hosting. Z.AI stellt GLM-Modelle über eine API-Plattform bereit, darunter GLM-4.5-Varianten für Reasoning, Coding, Agenten, Function Calling, Structured Output, Context Caching, Web Search und Streaming. Hosting-Modell: SaaS/API; keine gesicherten Informationen verfügbar zu On-Prem, Private Cloud oder EU-SaaS als Standardangebot. Datenverarbeitung: Für API-Kunden beschreibt das DPA, dass Customer Data zur Bereitstellung und Unterstützung der API verarbeitet wird; Inhalte, die Kunden oder Endnutzer über die API bereitstellen oder generieren, sollen laut DPA nicht auf Z.AI-Servern gespeichert, sondern in Echtzeit verarbeitet werden. Für Individualnutzer können User Content und Nutzungsdaten jedoch zur Verbesserung und Entwicklung der Services einschließlich Modelltraining genutzt werden. Löschung: API-Inhalte sollen nicht gespeichert werden; andere Kundendaten können temporär zur Servicebereitstellung oder aus gesetzlichen Gründen gespeichert und nach Vertragsende gelöscht werden.
Fazit:
Für Entwickler und agentische Anwendungen interessant, für DSGVO-kritische EU-Nutzung nur bedingt geeignet und nur nach Vertrags-, Transfer- und Sicherheitsprüfung empfehlenswert. Quellen: Z.AI GLM-Dokumentation, Privacy Policy und DPA.
Stärken & Schwächen im Überblick
| Stärken | Schwächen |
|---|---|
| • Sehr breites Modellportfolio. | • DSGVO-Lage für EU-Unternehmen nicht vollständig transparent. |
| • Gute Eignung für Coding, Agenten, Tool-Nutzung, Websuche und multimodale Workflows. | • Kein öffentlich eindeutig belegter EU-only-Betrieb. |
| • Offene Modellgewichte bei GLM-4.5 und GLM-5 laut offiziellen Quellen. | • Chinesischer Anbieter mit internationalem Singapore-Vertragspfad; Datentransfers und Subprozessoren müssen vertraglich geprüft werden. |
| • Internationaler API-/Developer-Dokumentationspfad vorhanden. | • Viele Modelle/Versionen ändern sich schnell, daher ist Versionskontrolle wichtig. |
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DSGVO-konforme Nutzung möglich?
Gesamteinschätzung: Bedingt DSGVO-geeignet. Für die internationale GLM-/Z.AI-Plattform nennt die offizielle Datenschutzerklärung JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE. LTD. in Singapur als verantwortliche Stelle; personenbezogene Daten werden laut Richtlinie grundsätzlich in Singapur verarbeitet.
Positiv ist, dass Z.AI für API-Services ein Data Processing Addendum beschreibt, in dem Z.AI bei Kundendaten als Auftragsverarbeiter handelt, Kundendaten nach Weisung verarbeitet und angibt, Inhalte aus API-Eingaben/-Ausgaben nicht dauerhaft zu speichern.
Negativ ist, dass die allgemeine Privacy Policy für Individualnutzer die Nutzung von Daten zur Verbesserung und zum Training der Modelle vorsieht und internationale Transfers außerhalb des Nutzerlandes ausdrücklich möglich sind.
Serverstandort: laut offizieller Policy grundsätzlich Singapur; keine gesicherten Informationen verfügbar zu EU-Hosting, EU-Datenresidenz, vollständiger Subprozessorenliste oder konkret benannten Standardvertragsklauseln für EU-Kunden. Für DSGVO-relevante Nutzung sollte Z.AI daher nur mit API-DPA, klarer Prüfung internationaler Transfers, Löschkonzept, Risikobewertung und ohne sensible personenbezogene Daten eingesetzt werden. Quellen: Z.AI Privacy Policy und DPA für API-Services.