Amazon Nova ist Amazons eigene Foundation-Model-Familie für Text, Bild-/Video-Verständnis, Dokumentenanalyse, Agenten, Tool-Nutzung und Sprache.
Genutzt wird Nova über Amazon Bedrock APIs, insbesondere InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse, ConverseStream und bei Sonic über bidirektionales Streaming.
Amazon Nova API
LLM „frontier intelligence“ - „industry-leading price-performance“
Herkunft: USA ⓘ Für AWS allgemein ist offiziell u. a. Amazon Web Services, Inc., 410 Terry Avenue North, Seattle, WA 98109-5210, U.S.A. dokumentiert.
Zielgruppe
Amazon Nova API richtet sich an Entwickler, AWS-Teams, Start-ups, Agenturen, KMU, Enterprise-IT, Data-/AI-Teams und Organisationen, die generative KI direkt in AWS-native Anwendungen integrieren möchten. Besonders passend ist Nova für Unternehmen, die bereits AWS für Identität, Datenhaltung, Logging, Security, Governance oder Applikationsbetrieb nutzen.
Herausragende Funktionen
Herausragend sind die tiefe Bedrock-Integration, mehrere API-Zugänge, Multimodalität, Agentenfähigkeit, Guardrails, Modellanpassung und regionale Betriebsoptionen. Nova 2 Lite unterstützt bis zu 1M Kontext, 64K Output, Extended Thinking, Web Grounding, Code Interpreter, Dokumentenverständnis und Videoanalyse. Nova Sonic bzw. Nova 2 Sonic deckt Echtzeit-Sprachdialoge über Speech-to-Speech ab.
Wichtigste Anwendungsfelder
Typische Einsatzfelder sind Chatbots, interne Wissensassistenten, RAG-Systeme, Dokumenten-QA, Vertrags-/PDF-Analyse, Videoanalyse, UI-/Workflow-Automatisierung, Agenten mit Tools, Coding-Hilfen, Kundenservice, Sprachassistenten, Contact-Center-Szenarien, Klassifikation, Zusammenfassung, Texterstellung und AWS-nahe Automatisierungen.
Nutzung & Hinweise
Die Nutzung erfolgt über ein AWS-Konto, Amazon Bedrock Model Access, API-Key bzw. AWS-Zugangsdaten und Bedrock Runtime. Für Text-/Chat-Anwendungen sind Converse und ConverseStream sinnvoll; für klassische Inferenz InvokeModel; für Speech-to-Speech wird bei Sonic bidirektionales Streaming genutzt. Für DSGVO-/Enterprise-Setups sollten Region, Inference Profile, Cross-Region-Verhalten, Logging, Guardrails, IAM, KMS, CloudTrail, CloudWatch, Budgets und Datenflüsse vor Produktivbetrieb festgelegt werden.
Berechnung der Token und Kosten mit KIFOX-Tokenizer
Amazon Nova 2 Lite
amazon.nova-2-lite-v1:0 kosteneffiziente multimodale Workloads, 1M-Kontext, Dokumentenanalyse, Videoanalyse, Agenten, RAG, einfache Automatisierungen, Extended Thinking, hohe Volumina
Amazon Nova 2 Sonic
amazon.nova-2-sonic-v1:0 Echtzeit-Sprachassistenten, Speech-to-Speech, Voice Bots, Contact Center, natürliche Dialoge, niedrige Latenz
Amazon Nova Premier
amazon.nova-premier-v1:0 komplexe multimodale Aufgaben, Reasoning, Agenten, Model Distillation, große Dokumente, Videoanalyse, Code-/UI-Workflows
Amazon Nova Pro
amazon.nova-pro-v1:0 ausgewogener Allrounder, gute Balance aus Qualität/Kosten/Latenz, RAG, Chatbots, Agenten, Dokumente, Bilder, Video
Amazon Nova Lite
amazon.nova-lite-v1:0 günstige multimodale Anwendungen, Dokumentenanalyse, Visual Q&A, Videoeingaben, hohe Anfragevolumen
Amazon Nova Micro
amazon.nova-micro-v1:0 sehr schnelle Textaufgaben, niedrige Latenz, Klassifikation, einfache Chatbots, Routing, Zusammenfassungen, kostensensitive Workloads
Amazon Nova Sonic
amazon.nova-sonic-v1:0 Echtzeit-Voice, Speech-to-Speech, mehrsprachige Sprachdialoge, Voice-Agenten; für neue Projekte eher Nova 2 Sonic prüfen
Hosting & Daten
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.
2) Private Cloud / RZ
Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.
3) EU-SaaS / Managed
Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.
4) Hybrid
Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.
5) AVV / DPA
Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum. Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.
6) Kein Training
Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.
7) Open-Source-/Transparenz-Pfad
Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ❓ |
EU-SaaS / Managed ist für mehrere Nova-Modelle möglich, weil AWS EU-Regionen bzw. EU-Geo-Inference dokumentiert; einzelne Modelle wie Premier oder Sonic haben aber modellabhängige Regionsgrenzen. Hybrid ist realistisch: eigene Daten, RAG, Vektordatenbanken und Anwendungen können in eigener AWS-/Hybrid-Infrastruktur liegen, während die Modellinferenz über Bedrock läuft. AWS stellt ein DPA bereit, Bedrock ist in Compliance-Programme eingebunden, und AWS erklärt, dass Prompts/Outputs bei Amazon Foundation Models nicht zum Training verwendet werden, sofern der Kunde nicht zustimmt. Kein Open-Source-Pfad: Nova ist proprietär; Transparenz gibt es über AWS-Dokumentation, Modellkarten, Service Cards und Lifecycle-Angaben
| On-prem / local hosting | ❓ |
| Private cloud / data center | ⚠️ |
| EU SaaS / Managed | ✅ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ✅ |
| No training on customer data | ✅ |
| Open source / transparency path | ❓ |
EU-SaaS / Managed ist für mehrere Nova-Modelle möglich, weil AWS EU-Regionen bzw. EU-Geo-Inference dokumentiert; einzelne Modelle wie Premier oder Sonic haben aber modellabhängige Regionsgrenzen. Hybrid ist realistisch: eigene Daten, RAG, Vektordatenbanken und Anwendungen können in eigener AWS-/Hybrid-Infrastruktur liegen, während die Modellinferenz über Bedrock läuft. AWS stellt ein DPA bereit, Bedrock ist in Compliance-Programme eingebunden, und AWS erklärt, dass Prompts/Outputs bei Amazon Foundation Models nicht zum Training verwendet werden, sofern der Kunde nicht zustimmt. Kein Open-Source-Pfad: Nova ist proprietär; Transparenz gibt es über AWS-Dokumentation, Modellkarten, Service Cards und Lifecycle-Angaben
Stärken & Schwächen im Überblick
| Stärken | Schwächen |
|---|---|
| • Starke AWS-Integration. | • Kein Self-Hosting der Nova-Modellgewichte. |
| • Kein Training mit Kundendaten laut AWS. | • Kein Open-Source-/Open-Weights-Pfad. |
| • EU-Regionen bzw. EU-Geo-Inferenz für mehrere Nova-Modelle verfügbar. | • Preise hängen stark von Modell, Region, Service Tier und Tokenverbrauch ab. |
| • Gute Modellabstufung von günstig/schnell bis leistungsstark. | • Einige Modelle sind nur in bestimmten Regionen verfügbar. |
| • Multimodale Modelle für Text, Bilder, Video, Dokumente und Code. | • Nova Canvas und Nova Reel sind zwar Nova-Modelle, aber keine LLMs. |
| • Gute Enterprise-Kontrollen über AWS IAM, VPC/PrivateLink-nahe Architektur, CloudTrail, CloudWatch, KMS und Bedrock Guardrails. | • Für DSGVO-Projekte müssen Region, Cross-Region-Inference, Logging, Guardrails, Aufbewahrung und AWS-Vertrag sauber konfiguriert werden. |
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DSGVO-konforme Nutzung möglich?
Bedingt bis gut, abhängig von Konfiguration und Vertrag.
Positiv: AWS stellt ein DSGVO-konformes DPA bereit, das automatisch in die AWS Service Terms einbezogen ist; AWS verweist auf SCCs für Drittlandtransfers. Amazon Bedrock ist laut AWS für gängige Compliance-Standards im Scope, Daten sind in Transit und at Rest verschlüsselt, und Kundendaten werden nicht zum Training der zugrunde liegenden Amazon-Modelle verwendet, sofern der Kunde nicht zustimmt.
Einschränkungen: AWS ist ein US-Anbieter; DSGVO-konformer Betrieb erfordert Regionenauswahl, EU-/Geo-Inference-Einstellungen, Logging-Konfiguration, AVV/DPA-Prüfung, TOMs, IAM/KMS, Lösch- und Berechtigungskonzepte sowie ggf. Transfer Impact Assessment.