„The future of home help is here“
Figure AI entwickelt elektrisch betriebene humanoide Roboter, die menschliche Aufgaben in Industrie-, Logistik- und künftig Haushaltsumgebungen übernehmen sollen. Figure 02 wurde bei BMW Spartanburg in einer realen Produktionsumgebung getestet; Figure 03 ist stärker auf Haushalt, Helix-KI, Sicherheit und Massenfertigung ausgelegt.
Figure.AI
The future of home help is here
Standort: USA ⓘ Figure AI Inc., 3960 N First St, San Jose, CA 95134, USA.
Zielgruppe
Figure AI richtet sich vor allem an Unternehmen, die humanoide Roboter für körperliche Tätigkeiten in realen Arbeitsumgebungen testen oder skalieren möchten. Besonders relevant ist Figure für Automotive, Logistik, Lagerhaltung, Fertigung, Forschung, Robotikteams und Corporate Innovation Labs. Figure 03 erweitert die Positionierung in Richtung Haushalt, aber derzeit ist die praktisch belegte Stärke vor allem der industrielle und kommerzielle Pilotbetrieb.
Herausragende Funktionen
Figure kombiniert einen humanoiden Hardwarekörper mit Helix, einem Vision-Language-Action-System, das Wahrnehmung, Bewegung und Reasoning steuern soll. Figure 03 bringt laut Hersteller eine neu entwickelte Sensorik, Kameras mit höherer Bildrate und geringer Latenz, palm cameras, taktile Fingersensoren, verbesserte Audio-Hardware, induktives Laden und ein auf Massenfertigung ausgelegtes Design. Besonders stark ist der Nachweis, dass Figure 02 bei BMW reale Produktionsaufgaben in einer aktiven Montagelinie ausführte.
Wichtigste Anwendungsfelder
Die wichtigsten Anwendungsfelder sind Automotive-Produktion, Teilehandling, Logistik, Lagerprozesse, Pick-and-Place, körperlich belastende Tätigkeiten, Robotikforschung, KI-gesteuerte Manipulation, Haushaltsaufgaben und kommerzielle Automatisierung. Figure 02 wurde bei BMW für das Platzieren von Blechkomponenten in Vorrichtungen getestet; Figure 03 soll durch Helix und verbesserte Hände auch breitere Aufgaben wie Haushaltsarbeiten, Sortieren und Greifen variabler Objekte unterstützen.
Nutzung & Hinweise
Figure ist derzeit kein klassisches Self-Service-Produkt. Realistische Nutzung erfolgt über direkte Partnerschaften, Pilotprogramme oder Enterprise-Deployments. Vor einem EU-Einsatz sollten Betreiber Sicherheitszonen, Risikobeurteilung, Maschinenrichtlinien/Maschinenverordnung, Haftung, Arbeitsschutz, Kamera-/Mikrofonnutzung, Datenflüsse, AVV/DPA, SCCs beziehungsweise DPF-Status und eine Datenschutz-Folgenabschätzung prüfen.

Figure 03 von Figure AI ist ein vielseitiger humanoider Roboter für Haushalt, Logistik und weitere Arbeitsumgebungen. Das 1,73 Meter große, 61 Kilogramm schwere System erreicht eine Geschwindigkeit von bis zu 1,2 Metern pro Sekunde, trägt Nutzlasten bis 20 Kilogramm und bietet eine Laufzeit von rund fünf Stunden. Figure 03 wurde für die KI-Plattform Helix entwickelt und kann Aufgaben wie Wäschepflege, Reinigung, Geschirrspülen und das Sortieren von Gegenständen autonom ausführen. Kameras in Kopf und Handflächen, berührungsempfindliche Fingerspitzen sowie bewegliche Fünffingerhände unterstützen präzises Greifen und die Wahrnehmung schwer einsehbarer Bereiche. Dank seines menschenähnlichen Aufbaus kann sich der Roboter durch Treppen, enge Räume und wechselnde Wohnumgebungen bewegen. Die elektrische Plattform ist außerdem auf eine skalierbare Serienfertigung und den Aufbau größerer Roboterflotten ausgelegt. Damit positioniert Figure AI den Figure 03 als intelligenten Allzweckroboter für praktische Assistenzaufgaben im Alltag, in Unternehmen und in zukünftigen kommerziellen Einsatzbereichen.
Helix von Figure AI ist ein Vision-Language-Action-Modell, das den humanoiden Roboter Figure 03 mit Wahrnehmung, Sprachverständnis, Planung und Bewegungssteuerung verbindet. Das KI-System verarbeitet Kamerabilder, Sensordaten und natürlich formulierte Anweisungen, um Aufgaben ohne fest programmierte Skripte selbstständig auszuführen. Helix lernt neue Fähigkeiten aus Trainingsdaten und kann sich an unterschiedliche Gegenstände, Räume und Situationen anpassen. Die aktuelle Generation Helix 02 steuert den gesamten Roboterkörper – einschließlich Beine, Rumpf, Arme, Hände und einzelne Finger – direkt aus visuellen und sensorischen Eingaben. Handflächenkameras und taktile Fingersensoren ermöglichen präzises Greifen sowie einen kontrollierten Umgang mit empfindlichen oder schwer sichtbaren Objekten. Dadurch kann Helix komplexe Abläufe wie Aufräumen, Geschirrspülen, Wäschefalten und logistische Sortieraufgaben bewältigen. Die KI verbindet semantisches Verständnis mit kontinuierlicher Ganzkörpersteuerung in Echtzeit. Helix bildet somit die zentrale KI-Plattform hinter den humanoiden Robotern von Figure AI und ist auf vielseitige Anwendungen in Haushalt, Industrie und Logistik ausgerichtet.

| Zielgruppe | Einschätzung |
|---|---|
| Privatpersonen | Bedingt – Figure 03 ist zwar ausdrücklich für den Haushalt konzipiert, aber es gibt keine öffentlich gesicherte normale Kauf-/Abo-Verfügbarkeit für Endkunden. |
| Selbstständige / Freelancer | Eher nein bis bedingt – nur für Robotik-Demos, Forschung, Content oder Pilotprojekte relevant; nicht als normales Produktivitätstool. |
| KMU | Bedingt – interessant für industrielle Pilotprojekte, Logistik, Materialhandling oder Forschung; Beschaffung, Sicherheit, CE, Datenschutz und Integration müssen individuell geprüft werden. |
| Großunternehmen | Ja, mit Pilot-/Enterprise-Prüfung – besonders relevant für Automotive, Produktion, Logistik und repetitive Pick-and-Place-Aufgaben; BMW nutzte Figure 02 elf Monate in Spartanburg. (FigureAI) |
| Entwickler / Forschungsteams | Ja – relevant für Embodied AI, Vision-Language-Action-Modelle, Robotikdaten, Manipulation, Sensorik, Navigation und autonome Systeme. |
| Industrie / Automotive | Sehr gut geeignet im Pilotkontext – Figure 02 wurde bei BMW für Sheet-Metal-Loading auf einer aktiven Montagelinie getestet und trug laut Figure zur Produktion von über 30.000 X3-Fahrzeugen bei. (FigureAI) |
| Datenschutzkritische Organisationen | Eher kritisch bis bedingt – US-Anbieter, Sensordaten wie Fotos, Videos oder Aufzeichnungen der Umgebung möglich; keine öffentlich gesicherte EU-DPA-/AVV- oder EU-Hosting-Struktur gefunden. |
Hosting & Daten
1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.
2) Private Cloud / RZ
Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.
3) EU-SaaS / Managed
Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.
4) Hybrid
Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.
5) AVV / DPA
Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.
6) Kein Training
Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.
7) Open-Source-/Transparenz-Pfad
Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität, etwa durch:
- offene Modelle
- dokumentierte Komponenten
- self-hostbare Teile
- nachvollziehbare Architektur
- Export-/Wechselmöglichkeiten
| On-prem / local hosting | ⚠️ |
| Private cloud / data center | ❓ |
| EU SaaS / Managed | ❓ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ❓ |
| No training on customer data | ⚠️ |
| Open source / transparency path | ⚠️ |
Gesamteinschätzung:
Hardware-/Robotikplattform mit KI, Sensorik, Daten-Offload und kommerziellen Pilotdeployments; kein klassisches SaaS-Hosting-Modell. Figure entwickelt humanoide Roboter mit der KI-Schicht Helix, die laut Figure Wahrnehmung, Bewegung und Reasoning onboard und in Echtzeit steuert. Figure 03 ist für Helix, Haushalt, Massenfertigung und kommerzielle Anwendungen konzipiert.
Hosting-Modell: Kein öffentlich dokumentiertes EU-SaaS, kein öffentlich belegtes On-Premise-Modell und kein reguläres Self-Hosting-Angebot. Der Einsatz besteht aus physischem Roboter, onboard KI, Sensorik, Flottenbetrieb, Daten-Offload, Wartung, Enterprise-Integration und kundenspezifischem Deployment. Figure 03 enthält laut Figure 10-Gbps-mmWave-Daten-Offload, damit Flotten große Datenmengen für kontinuierliches Lernen und Verbesserung hochladen können.
Datenverarbeitung: Relevant sind potenziell Robotikdaten, Sensordaten, Kamera-/Videodaten, Umgebungsdaten, Bewegungsdaten, Service-/Supportdaten, Kontakt-/Kommunikationsdaten und Nutzungsdaten. Figure nennt in der Privacy Policy ausdrücklich Sensory Data wie Fotos, Videos oder Aufzeichnungen von Personen und/oder Umgebung.
Training / Lernen: Figure beschreibt Helix als Vision-Language-Action-Modell, das im Laufe der Zeit lernt und neue Fähigkeiten erwirbt; Figure 03 ist auf großskaliges „pixels-to-action learning“ und Daten-Offload ausgelegt. Eine klare öffentliche Nicht-Training-Zusage für Kundendaten oder Industriedaten wurde nicht gefunden: Keine gesicherten Informationen verfügbar.
Fazit:
Figure ist besonders interessant für Industrie, Logistik, Automotive und perspektivisch Haushalt. Für deutsche Unternehmen ist ein produktiver Einsatz nur mit vertraglicher Datenverarbeitungsregelung, Sicherheitsfreigabe, Robotik-Risikobeurteilung, Datenflussanalyse und klarer Governance empfehlenswert.
| On-prem / local hosting | ⚠️ |
| Private cloud / data center | ❓ |
| EU SaaS / Managed | ❓ |
| Hybrid | ✅ |
| DPA / AVV | ❓ |
| No training on customer data | ⚠️ |
| Open source / transparency path | ⚠️ |
Gesamteinschätzung:
Hardware-/Robotikplattform mit KI, Sensorik, Daten-Offload und kommerziellen Pilotdeployments; kein klassisches SaaS-Hosting-Modell. Figure entwickelt humanoide Roboter mit der KI-Schicht Helix, die laut Figure Wahrnehmung, Bewegung und Reasoning onboard und in Echtzeit steuert. Figure 03 ist für Helix, Haushalt, Massenfertigung und kommerzielle Anwendungen konzipiert.
Hosting-Modell: Kein öffentlich dokumentiertes EU-SaaS, kein öffentlich belegtes On-Premise-Modell und kein reguläres Self-Hosting-Angebot. Der Einsatz besteht aus physischem Roboter, onboard KI, Sensorik, Flottenbetrieb, Daten-Offload, Wartung, Enterprise-Integration und kundenspezifischem Deployment. Figure 03 enthält laut Figure 10-Gbps-mmWave-Daten-Offload, damit Flotten große Datenmengen für kontinuierliches Lernen und Verbesserung hochladen können.
Datenverarbeitung: Relevant sind potenziell Robotikdaten, Sensordaten, Kamera-/Videodaten, Umgebungsdaten, Bewegungsdaten, Service-/Supportdaten, Kontakt-/Kommunikationsdaten und Nutzungsdaten. Figure nennt in der Privacy Policy ausdrücklich Sensory Data wie Fotos, Videos oder Aufzeichnungen von Personen und/oder Umgebung.
Training / Lernen: Figure beschreibt Helix als Vision-Language-Action-Modell, das im Laufe der Zeit lernt und neue Fähigkeiten erwirbt; Figure 03 ist auf großskaliges „pixels-to-action learning“ und Daten-Offload ausgelegt. Eine klare öffentliche Nicht-Training-Zusage für Kundendaten oder Industriedaten wurde nicht gefunden: Keine gesicherten Informationen verfügbar.
Fazit:
Figure ist besonders interessant für Industrie, Logistik, Automotive und perspektivisch Haushalt. Für deutsche Unternehmen ist ein produktiver Einsatz nur mit vertraglicher Datenverarbeitungsregelung, Sicherheitsfreigabe, Robotik-Risikobeurteilung, Datenflussanalyse und klarer Governance empfehlenswert.
Stärken & Schwächen im Überblick
| Stärken | Schwächen |
|---|---|
| • Nachweisbarer Real-World-Test in der Automobilproduktion bei BMW | • Kein öffentliches Preismodell und keine offene Kauf-/Abo-Struktur |
| • Starkes KI-Konzept mit Helix als Vision-Language-Action-Modell | • Kein belegter EU-/Deutschland-Launch für Privatkunden |
| • Figure 03 ist für Haushalt, kommerzielle Anwendungen und Massenfertigung konzipiert | • Datenschutzlage für EU-Nutzung unklar, insbesondere wegen Sensordaten, Video-/Audioaufnahmen und Produktverbesserung |
| • Offizielle Angaben zu 5 Stunden Laufzeit, 20 kg Payload, 61 kg Gewicht und 1,2 m/s Geschwindigkeit für Figure 03 | • Sicherheits-, Haftungs- und Betriebsrisiken bei physischer Robotik bleiben hoch |
| • Fortschrittliche Sensorik: Kameras, palm cameras, taktile Fingersensoren und Audio für Sprachinteraktion | • Figure 03 ist trotz Home-Fokus nach öffentlich verifizierbaren Informationen noch kein breit verfügbarer Consumer-Roboter |
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DSGVO-konforme Nutzung möglich?
Gesamteinschätzung: Figure AI ist ein US-Anbieter mit Sitz in San Jose, Kalifornien. Positiv ist, dass Figure eine aktuelle Privacy Policy bereitstellt, Datenschutzrechte beschreibt, physische, technische, organisatorische und administrative Sicherheitsmaßnahmen nennt und erklärt, dass Daten in anonymisierter oder aggregierter Form zur Analyse, zum Aufbau und zur Verbesserung der Services verwendet werden können, ohne Nutzer direkt zu identifizieren.
Negativ ist, dass Figure je nach Nutzung auch Sensory Data erfassen kann, darunter Fotos, Videos oder Aufzeichnungen von Personen und/oder ihrer Umgebung. Die Privacy Policy nennt außerdem Service Provider, Hosting-/Technologieanbieter, Analytics-Anbieter, Advertising Partners, Support-Anbieter und Parteien, die Nutzer autorisieren. Für EU-Kunden wurden keine öffentlich gesicherten Informationen zu einem DSGVO-AVV/DPA, EU-Vertreter, Standardvertragsklauseln, vollständiger Subprozessorenliste oder EU-Datenresidenz gefunden: Keine gesicherten Informationen verfügbar.
Serverstandort: Keine gesicherten Informationen zu EU-Hosting verfügbar. Die Terms sagen, dass der Service aus den USA kontrolliert, betrieben und administriert wird.
Fazit:
Für industrielle Pilotprojekte wie BMW ist Figure technisch sehr relevant, datenschutzrechtlich für den deutschen Markt aber nur nach Einzelfallprüfung geeignet. Bei Einsatz in Deutschland wären mindestens AVV/DPA, Drittlandtransferprüfung, Robotersensorik-Konzept, Kamera-/Audio-Konzept, Lösch-/Retention-Regeln, Zugriffskontrollen, CE-/Maschinensicherheitsprüfung und Betriebsvereinbarungen erforderlich.