Llama ist Metas Familie generativer Foundation-Modelle für Text und teilweise Bild-/Textverständnis.
Meta positioniert Llama als flexibel einsetzbare Modellreihe, die sich fine-tunen, distillieren und „anywhere“ deployen lässt; dazu gehören Self-Hosting, Private Cloud und Hosting über Partner. Llama 4 bringt native Multimodalität, während Llama 3.x weiterhin wichtige Text-, Coding-, Übersetzungs- und Agent-Use-Cases adressiert.Meta Llama
LLM „Industry Leading, Open-Source AI“
Meta Llama API Preview / Waitlist Die Llama API ist offiziell über Waitlist/Login positioniert; eine dauerhaft frei nutzbare öffentliche API-Free-Version mit gesicherten Limits konnte ich nicht belastbar belegen. Sonstiges Managed Llama API API-Zugriff auf aktuelle Llama-Modelle, API-Key, Playground, SDKs, OpenAI-ähnliche Integration, Tool-Calling und Modelle wie Llama 4 Maverick/Scout laut offizieller Llama-API-Seite.
Self-Hosting / eigene Cloud / Edge Betrieb der Modellgewichte auf eigener Infrastruktur, bei Cloud-Anbietern oder lokal; geeignet für Datenschutz, Kostenkontrolle und individuelle Optimierung.
loud-Provider / Drittanbieter-Hosting Llama-Modelle sind über verschiedene Cloud- und Inferenzanbieter verfügbar; Datenschutz, Preise und Serverstandorte hängen dann vom jeweiligen Anbieter ab.
Fine-Tuning / Distillation / Llama Stack Anpassung und Integration in eigene KI-Architekturen, abhängig von Modelllizenz, Infrastruktur und technischem Setup.